Содержание |
Продукты (1)
Продукты (ит-системы) данного вендора. Добавить продукт можно здесь.Продукт | Технология | Кол-во проектов |
---|---|---|
Shell Wall (технология 3D-печати бетоном) | 0 |
Цифровой паспорт (1 проект)
Список известных внедрений ИТ-систем в организации. Добавить проект.Проект | Интегратор | Продукт | Технология | Год |
---|---|---|---|---|
DJI | --- |
История
2019: Проект считывания с автомобильных дворников данных о дождях для борьбы с наводнениями
В январе 2019 года Университет Мичигана сообщил о запуске проекта, в рамках которого специалисты начали собирать с автомобильных стеклоочистителей данные о дождях, чтобы оперативно предсказывать готовящееся наводнение. Ученые говорят, что их технология предоставляет более точные данные, чем существующие радары и дождемеры.
В ходе проекта с помощью стеклоочистителей инженеры отслеживали количество осадков и сопоставляли эту информацию с записями с бортовых камер. В проекте было задействовано 70 автомобилей.
Ученые надеются, что эти данные, собираемые в режиме реального времени, помогут предотвратить внезапные наводнения или переполнение стоков — ситуации, которые могут представлять опасность для людей и окружающей среды.
Автомобили предоставляют нам новую возможность получать информацию об осадках, которую мы раньше не замечали, — гворит доцент кафедры гражданской и экологической инженерии Бранко Керкез (Branko Kerkez). — Этот способ более точный в сравнении с радарами и позволяет нам заполнить пробелы, оставленные существующими сетями дождемеров. |
Керкез добавил, что «наиболее точные предупреждения о наводнениях получаются в результате объединения данных с радиолокаторов и дождемеров, распределенных по обширной территории. Оба этих источника имеют плохое пространственное разрешение, то есть они не улавливают то, что происходит на уровне улиц».
Радар имеет пространственное разрешение в полкилометра и временное разрешение в 15 минут. Напротив, стеклоочистители имеют пространственное разрешение в несколько тысячных километра и временное разрешение в несколько секунд, что может иметь огромное значение при прогнозировании внезапного наводнения, — уточнил доцент кафедры машиностроения Рам Васудеван (Ram Vasudevan). |
Керкез и Васудеван сообщили, что их исследование представляет собой первый шаг в создании интеллектуальной инфраструктуры, которая собирает и обрабатывает данные с транспортных средств на дорогах.[1]
1949: Учёные проводят над собой эксперимент по исследованию влияния алкоголя на человеческий организм
Учёные из Мичиганского университета проводят над собой эксперимент по исследованию влияния алкоголя на человеческий организм. Ниже фотографии 1949 года.
Примечания
Выпускники
# | Фото | ФИО | Год | Компания / должность |
---|---|---|---|---|
1 | Долгов Дмитрий | 2006 | Waymo Руководитель |