Искусственный интеллект выявил более 400 случаев изменений лесного фонда в Нижегородской области

«Цифровой лес» - платформа, содержащая в себе всю обязательную документацию различных организаций отрасли и органов государственной власти в электронном формате.

Информационные технологии в лесной промышленности

Основная статья: Информационные технологии в лесной промышленности

История

2025: Выявление более 400 случаев изменений лесного фонда

В Нижегородской области система искусственного интеллекта в рамках информационной системы «Цифровой лес» зафиксировала более 400 случаев изменений лесного фонда по данным космической съемки. Об этом 20 августа 2025 года сообщила пресс-служба члена комитета ГосДумы РФ по информационной политике, информационным технологиям и связи Антона Немкина.

Нейросетевые алгоритмы были интегрированы в систему в начале июля 2023 года.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026

Искусственный интеллект был обучен на 7 600 эталонных снимках, что позволяет ему с высокой точностью анализировать актуальные спутниковые изображения высокого разрешения. Технология выявляет различные изменения в состоянии лесов, включая нарушения лесного законодательства, последствия природных катаклизмов и другие аномалии.

Данные об изменениях на землях лесного фонда отображаются на карте в виде полигонов: специалисту чётко видно, на каких территориях выявлены эти лесоизменения и какие размеры они имеют. Сводная информация об изменениях отображается в таблице, где все случаи ранжированы по степени возможного ущерба – его рассчитывает автоматически система, исходя из площади инцидента, породного состава и многих других данных, – пояснил министр цифрового развития и связи Нижегородской области Александр Синелобов.

Автоматизация процессов мониторинга позволяет значительно экономить рабочее время специалистов и перенаправлять освободившиеся ресурсы на решение других задач. Большая часть выявленных изменений представляет собой действующие и завершенные лесосеки, однако также зафиксирован ряд повреждений, вызванных шквалистым ветром.

Как пояснил Антон Немкин, использование технологий искусственного интеллекта для мониторинга состояния лесов – важный шаг в цифровизации экологического контроля и повышению эффективности природоохранных мер.

Такие инструменты позволяют не только фиксировать факты вырубок или последствий природных катаклизмов, но и оперативно реагировать на нарушения, предупреждая нанесение большего ущерба экологии и экономике региона. Главное качество искусственного интеллекта – в его способности обрабатывать огромные массивы спутниковых данных в кратчайшие сроки. Там, где специалисту требовались недели ручной проверки, алгоритм справляется за часы и при этом минимизирует человеческий фактор. Это значит, что государство получает точную и актуальную картину изменений лесного фонда, а также возможность выстраивать адресные меры реагирования, – пояснил он.

При этом цифровые технологии не заменяют человека, а повышают эффективность его работы.

Система показывает «проблемные зоны», а специалисты проводят проверку на местах и принимают управленческие решения. Такой симбиоз технологий и экспертного анализа – залог результативного контроля. В перспективе внедрение подобных решений позволит не только фиксировать изменения, но и прогнозировать их. Например, анализ погодных условий, характеристик почвы и породного состава деревьев в связке с ИИ может заранее показывать зоны риска. Это станет важным инструментом профилактики, – отметил он.

2023: 60 млн га леса России находится под наблюдением спутников

Спутники дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) ведут наблюдение за 60 млн га леса в России, благодаря к началу сентября 2023 года удалось выявить 232 случая незаконной рубки объемом порядка 50,7 тыс. м3. Такую статистику приводят в Федеральном агентстве лесного хозяйства (Рослесхоз).

Как пояснили в ведомстве, дистанционный мониторинг – одно из основных мероприятий по декриминализации и развитию лесного комплекса. Он незаменим при контроле использования лесов и осуществления федерального государственного лесного контроля и охраны, в том числе при выявлении незаконных рубок.

При дистанционном мониторинге используются данные ЛесЕГАИС и материалы космических снимков. Наибольший объем контроля из космоса проводится в тех регионах и лесничествах, где активно развита заготовка и переработка древесины, а также отмечались факты незаконной рубки лесных насаждений.

Как рассказала замглавы Рослесхоза Анастасия Винокурова, к сентябрю 2023 года больше всего нарушений выявлено в Иркутской, Свердловской, Архангельской областях, а также в Красноярском крае и Республике Бурятия.

Отмечу, что особенно тревожная ситуация наблюдается в Бурятии, где объем незаконной рубки по результатам непрерывного мониторинга составил порядка 10 тыс. м3, в том числе 1,8 тыс. м3 в защитных лесах. Региональным лесным ведомствам надлежит принять меры, чтобы сохранить экологический потенциал лесов регионов, - сообщила она

.

По данным Рослесхоза, к сентябрю 2023 года в Еравнинском лесничестве региональным лесным ведомством Республики Бурятия выявлен факт незаконной рубки на площади 20,6 га с вырубкой 888 деревьев лиственницы в объеме 1,2 тыс. м3. Сумма вреда с учетом захламления лесосеки составила 11,8 млн рублей.^[1]

2020: Создание платформы путем объединения ЛесЕГАИС и ИС дистанционного мониторинга Рослесхоза

В России к 2023 году будет создана платформа «Цифровой лес». Она объединит в себе информационные системы управления лесами ЛесЕГАИС и ИС дистанционного мониторинга Рослесхоза. Об этом TAdviser сообщили в Министерстве природных ресурсов 2 марта 2020 года.

Как рассказали в ведомстве, среди его текущих планов - модельная отработка решений платформы «Цифровой лес» в шести лесничествах отдельных российских регионов: Хабаровского края, Приморского, Забайкальского, республиках Бурятия, Саха (Якутия) и в Амурской области. Проектирование платформы, по состоянию на 2 марта 2020 года, уже начато.

Платформа «Цифровой лес», согласно концепции, будет содержать в себе всю обязательную документацию о лесе в электронном формате. Таким образом, она сделает возможным получение оперативной и достоверной информации о текущем состоянии лесных участков и других данных, пока что формируемых на бумажных носителях.

Помимо того, платформа позволит в автоматическом режиме сравнивать документацию отраслевых организаций и органов государственной власти с проектной документацией.

Предполагается, что после сравнения платформа выдаст информацию о возможных ошибках и нарушениях. Соответственно, у пользователя появится возможность в режиме онлайн исправлять нарушения, не дожидаясь прихода инспектора и наложения штрафа, - заявили TAdviser в Минприроды.

Также платформа предполагает дистанционное предоставление в электронном формате государственных и муниципальных услуг в области лесного хозяйства.

Финансироваться проект преимущественно будет из федерального бюджета, в том числе выделяемого на нацпрограмму «Цифровая экономика» и нацпроект «Экология», следует из концепции. Данный документ, как рассказали TAdviser в Минприроды, был разработан специалистами Рослесхоза в рамках рабочей группы, в состав которой также вошли эксперты из Минприроды, Минкомсвязи, Росреестра и «Рослесинфорга». Концепция проходит согласования всех заинтересованных ведомств, после чего будет направлена в правительство, сообщало Минприроды на своем официальном сайте 12 февраля 2020 года.