| Разработчики: | Яндекс.Облако (Yandex Cloud), Тверской государственный медицинский университет (ТГМУ) |
| Дата премьеры системы: | ноябрь 2025 г. |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2025: Запуск системы
Российские ученые разработали систему, которая позволяет выявлять наиболее востребованные медицинские специальности в отдельных регионах и на основе этого принимать решения о распределении бюджетных и целевых мест в медицинских вузах. Разработка прошла проверку в Тверской области. Об этом сообщила пресс-служба Yandex Cloud 26 ноября 2025 года.
Как передает ТАСС, систему для отслеживания ситуации в сфере регионального здравоохранения и медицинского образования создала группа специалистов Yandex Cloud, студентов «Яндекс. Практикума» и исследователей из Тверского государственного медицинского университета. Разработка базируется на технологиях бизнес-аналитики и визуализации информации, созданных в «Яндексе».
Для создания системы ученые использовали данные о месте трудоустройства и специальностях более 1 тыс. врачей, работающих в Тверской области. Система позволяет анализировать кадровую ситуацию в региональном здравоохранении и прогнозировать потребность в медицинских специалистах различного профиля.
Разработка дает возможность прогнозировать трудоустройство выпускников медицинских вузов. Система показывает количество молодых специалистов, работающих в регионе, и долю выпускников вузов этого же субъекта России среди них. Эта информация может использоваться для оценки состояния кадровой политики в здравоохранении региона.
Система позволяет узнать соотношение представителей разных возрастных групп среди медицинских работников. Данная информация помогает оценить возрастную структуру кадрового состава медицинских учреждений и спланировать необходимость подготовки новых специалистов для замещения выбывающих сотрудников.
Разработка предоставляет данные о наиболее востребованных медицинских специальностях в конкретном регионе. На основе этой информации органы управления здравоохранением и образованием могут принимать обоснованные решения о распределении бюджетных и целевых мест в медицинских вузах с учетом реальных потребностей территорий.[1]








