Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: К-Скай (K-SkAI)
Дата премьеры системы: 2018
Дата последнего релиза: 2023/06/26
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Data Mining,  СППР - Система поддержки принятия решений,  Медицинская информационная система

Содержание

Основные статьи:


Webiomed – платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения.

2023

*Подключение к платформе Webiomed 28 субъектов РФ

Компания «К-Скай», резидент «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), по предварительным итогам 2023 года оснастила платформой Webiomed 28 субъектов РФ, где по состоянию на конец года идет активное подключение к системе, обучение пользователей и внедрение. Как результат, компания стала лидером по количеству подключенных регионов среди всех поставщиков ИИ-систем для здравоохранения. Об этом 25 декабря 2023 года сообщили представители инновационного центра «Сколково».

Помимо этого, за год «К-Скай» заключила государственные контракты на общую сумму более 100 млн рублей, а также проанализировала свыше 33 млн обезличенных электронных медицинских карт граждан России, включающих более 300 млн медицинских записей.

С помощью сервиса обработки неструктурированных медицинских документов на основе технологий NLP платформой было извлечено свыше 1,5 млрд различных признаков и показателей, характеризующих здоровье пациентов, на основе которых были созданы риск-профили пациентов, сформулированы персональные прогнозы возможного ухудшения здоровья и даны рекомендации врачам и пациентам по профилактике.

По данным на 25 декабря 2023 года свыше 2 тыс. медицинских организаций и около 50 тыс. врачей получили доступ к инструментам прогнозной аналитики и автоматического формирования единого цифрового профиля пациента с использованием технологий искусственного интеллекта. Проведено более 40 образовательных вебинаров для более чем 2400 врачей.

«
«Мы в Webiomed считаем, что 2023 г. стал для нас переломным моментом, когда многолетние инвестиции в разработку и продвижение на рынке начали конвертироваться в конечные проектные и финансовые результаты. Наша ставка сделана на углубленные научные исследования, активное партнерство и сотрудничество с отраслевыми экспертами и постоянное совершенствование продукта на основе обратной связи от наших пользователей и регулятора», — заявил Александр Гусев, директор по развитию Webiomed.
»

Платформа поддерживает анализ 43 наиболее социально-значимых заболеваний по 3 тыс. признаков, характеризующих здоровье пациента. Для работы СППВР создано 40 различных алгоритмов оценки риска и выявления подозрений на заболевания, в том числе с использованием моделей машинного обучения.

План интеграции с системой MedBaseGeotar

Компания «К-Скай» (разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed) и издательская группа «ГЭОТАР-Медиа» (разработчик справочно-информационной системы «MedBaseGeotar») заключили соглашение о сотрудничестве и совместном продвижении. Об этом «К-Скай» сообщила 4 декабря 2023 года.

Ключевым направлением цифровой трансформации здравоохранения на декабрь 2023 года является внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР). СППВР способы существенно разгрузить врача в анализе больших данных, включая электронные медицинские карты и цифровые изображения, высвобождая время на общение с пациентом и избавляя врача от рутинной обработки накопленных данных, с чем современные технологии ИИ справляются часто намного лучше, чем человек. Вместе с этим одним из трендов развития СППВР становится не только способность ИИ в интерпретации данных, но предоставление быстрого, удобного – и главное персонифицированного доступа к профессионально отобранным и валидированным медицинским знаниям.

В этой связи компании «К-Скай» и издательская группа «ГЭОТАР-Медиа» договорились об интеграции в СППВР Webiomed справочно-информационной системы «MedBaseGeotar», включающей около 200 тысяч единиц специализированного медицинского контента, включая актуальные клинические рекомендации, информацию о лекарственных средствах, ведущие мировые переводные издания для врачей и другую медицинскую литературу.

«
Наша справочно-информационная система поможет врачам быть уверенными в правильности поставленного диагноза, разобраться со сложным случаем, назначить оптимальное лечение пациента. Уверена, что MedBaseGeotar станет надежным помощником в работе наших врачей, а значит, наши пациенты будут получать качественную помощь, - заявила ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ), д.м.н. Гузель Улумбекова.
»

Встроенный и контекстно-зависимый интеллектуальный доступ к специализированным знаниям непосредственно из интерфейса СППВР Webiomed позволит врачу оперативно получать всю необходимую справочную информацию о заболеваниях, факторах риска и состояниях пациента в разрезе медицинских терминов, клинических рекомендаций, справочных данных о симптомах и синдромах, лекарствах и т.д.

«
Врач, имеющий прямо на приеме доступ к подобранной с помощью искусственного интеллекта выжимке из огромной базы качественных медицинских знаний, безусловно, сможет более эффективно помогать своим пациентам. В современных условиях, когда наши ожидания от уровня оказания медицинской помощи так высоки, а нагрузка на врачей настолько сильна, это может имеет решающее значение для действительно реального и массового применения СППВР в российской практике, - отметил директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
»

Совместимость с «Ред ОС»

26 июня 2023 года компания «РЕД СОФТ» сообщила о том, что договорилась о технологическом партнерстве с К-Скай, в рамках которого подтвердили совместимость платформы для автоматического анализа медицинских данных Webiomed с операционной системой РЕД ОС. Решение предназначено для миграции ИТ-инфраструктуры организаций здравоохранения на импортонезависимый программный комплекс.

Как сообщалось, Webiomed — российская платформа прогнозной аналитики для сферы здравоохранения. Решение предназначено для автоматического анализа медицинских данных с целью оценки рисков развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне. Продукт зарегистрирован как медицинское изделие, получен сертификат соответствия Системы Менеджмента Качества (СМК) стандарту ISO 13485:2016, аттестован на соответствие требованиям безопасности информации, предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У32).

РЕД ОС – российская операционная система семейства Linux для серверов и рабочих станций, предоставляющая универсальную среду для использования прикладного программного обеспечения. Продукт сертифицирован ФСТЭК России, что подтверждает его соответствие требованиям информационной безопасности и допускает его применение в государственных информационных системах.

Продукты зарегистрированы в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

«
Обеспечение совместимости с РЕД ОС для нас является важным шагом в развитии нашего продукта Webiomed. Это отвечает требованиям наших заказчиков, которые используют операционные системы российской разработки.

отметил Роман Новицкий, Генеральный директор Webiomed
»

«
РЕД ОС активно используется в медицинских организациях страны. Это стало возможно благодаря активному сотрудничеству с технологическими партнерами и развитию экосистемы нашей операционной системы под потребности здравоохранения. Теперь в числе совместимых и доступных инструментов – технология искусственного интеллекта для оптимизации профилактической медицинской помощи.

рассказал Рустам Рустамов, заместитель генерального директора РЕД СОФТ
»

Интеграция с TouchMed

Платформа дистанционного обследования TouchMed (разработчик - компания «Нобилис») интегрирована с платформой прогнозной аналитики Webiomed (разработчик компания «К-Скай». Об этом компания «К-Скай» сообщила 14 февраля 2023 года. Подробнее здесь.

2022: План разработки цифровых алгоритмов для ускорения интерпретации врачами

«АстраЗенека» и резидент «Сколково» «К-Скай» разработают цифровые алгоритмы для ускорения интерпретации врачами симптомов и результатов исследований пациентов с хронической болезнью почек (ХБП). Система поддержки врачебных решений поможет повысить выявляемость заболевания и предотвратить негативные последствия его прогрессирования. Об этом Фонд «Сколково» сообщил 17 января 2022 года.

В рамках проекта будут разработаны цифровые алгоритмы выявления пациентов с хроническим заболеваниям почек на основе анализа электронных медицинских карт, валидированных на данных каждого региона, с применением платформы искусственного интеллекта Webiomed.

«
Наш совместный проект направлен на выявления опасной патологии – хронической болезни почек, что является очень важным для России. Совместно с `АстраЗенека` мы будем применять технологии искусственного интеллекта для детектирования пациентов с ХБП уже на ранних стадиях, что позволит вовремя назначить лечение и сократить бремя этого заболевания как для пациентов, так и для системы здравоохранения нашей страны. Благодарим компанию `АстраЗенека` за оказанное доверие. Будем активно продолжать сотрудничество,
сказал Андрей Саликов, коммерческий директор компании «К-Скай».
»

Модели на основе машинного обучения помогут быстро обрабатывать и качественно анализировать большие массивы информации. Это существенно сократит время, которое врачи вынуждены тратить на интерпретацию симптомов и результатов лабораторных исследований пациентов. Своевременное определение патологии и назначение лечения позволит предотвратить негативные последствия от прогрессирования болезни.

«
В России порядка 27 млн человек страдают хроническое болезнью почек, и только 3 млн знают о своем диагнозе. Проблема недостаточной диагностированности ХБП тяжелым бременем ложится на систему здравоохранения, оборачиваясь снижением качества жизни и инвалидицацией миллионов пациентов. Для решения этой проблемы фармацевтические компании не ограничиваются разработкой и производством лекарственных препаратов, а ищут комплексные подходы к терапии и скринингу. Мы рассчитываем, что совместный проект с компанией `К-Скай` поможет российским пациентам вовремя получить диагноз и начать лечение,
отметила Анна Бращенкова, медицинский директор «Биофарма» компании «АстраЗенека» в России и Евразии.
»

Компании проведут апробацию алгоритмов совместно с медицинскими экспертами в реальной клинической практике. Результатом работы станет действующая система поддержки врачебных решений – алгоритм, выступающий в роли «помощника врача» для улучшения диагностики ХБП. Подведение итогов совместного проекта планируется в конце 2022 г.

«
Совместный проект `К-Скай` и `АстраЗенека` - показательный пример работы экосистемы `Сколково`. Такие партнерства, особенно в области внедрения технологий искусственного интеллекта и обработки больших данных, являются безусловным приоритетом для Фонда. Мы приветствуем стремление нашего резидента к активному сотрудничеству с представителями фармацевтического рынка и ведущими отечественными медицинскими экспертами в части решения стратегических национальных задач в сфере здравоохранения – профилактике, раннему выявлению и сокращению заболеваемости. Надеемся на успешную реализацию и тиражирование проекта,
добавила Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково».
»

Распространенность ХБП сопоставима с такими заболеваниями, как артериальная гипертония и сахарный диабет. Выявление на ранних стадиях является важной задачей и во многом зависит от бдительности и компетентности врачей.

2021

Webiomed – искусственный интеллект для здравоохранения России, который помогает предвидеть болезни

Компания «К-Скай» развивает платформу прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении Webiomed. Это первая зарегистрированная Росздравнадзором система искусственного интеллекта, которая создана для того, чтобы на основе анализа медицинских данных пациентов прогнозировать и не допускать болезни. Подробнее здесь.

Внедрение в MDDC SberMedAI

Компания СберМедИИ (входит в экосистему Сбера) и ООО «К-Скай» заключили соглашение о сотрудничестве. Теперь в цифровую платформу Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC) включены сервисы предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed, разработанные компанией «К-Скай». Об этом SberMedAI сообщила 1 октября 2021 года. Подробнее здесь.

План интеграции с «БАРС.Здравоохранение – МИС»

Компания «БАРС Груп» 23 июня 202 года сообщила о подписании соглашения о сотрудничестве с компанией «К-Скай».

Стороны договорились об интеграции платформы прогнозной аналитики Webiomed с платформой «БАРС.Здравоохранение - МИС», а также технологическом партнерстве. Подробнее здесь.

План интеграции с N3.Health

Компания «К-Скай» 15 июня 2021 года сообщила, что совместно с «ЭлНетМед», B2B-подразделение компании «Нетрика Медицина», подписали соглашение о партнерстве в сфере искусственного интеллекта.

Стороны договорились о технологическом сотрудничестве, в рамках которого будет обеспечена интеграция Webiomed с платформой «N3.Health». Также компании планируют реализацию совместных проектов в области цифровой медицины и внедрения технологий искусственного интеллекта, в том числе разработку и внедрение перспективных методов цифрового моделирования и прогнозирования различных состояний здоровья пациентов.

«
Партнёрство с N3.Health это очередной существенный шаг в развитии проекта Webiomed. Реализованная интеграция позволит регионам, использующим платформу «N3.Здравоохранение», применять технологии искусственного интеллекта в реальной клинической практике, сократить врачебные ошибки и временные затраты на анализ медицинских данных, осуществлять комплексную оценку рисков здоровья человека и в конечном итоге сокращать заболеваемость и смертность, – заявил генеральный директор компании К-Скай Роман Новицкий.
»

«
Сотрудничество с компанией К-Скай – это закономерный шаг в цифровизации отрасли здравоохранения в целом. Мы давно позиционируем себя как информационное ядро регионального здравоохранения, которое позволяет подключать к себе практически любые системы. И всегда с удовольствием принимаем игроков, приходящих в нашу открытую экосистему обмена данными. В регионах, которые вышли на высокий уровень цифровизации здравоохранения, формируется потребность в таких инструментах как Webiomed, и отрадно, что компания К-Скай это понимает и поддерживает наши принципы работы. Кооперация наших усилий может стать очень эффективной на ниве медицины, заказчики смогут получить инструменты с минимальными затратами на включение их в процессы здравоохранения, – прокомментировал генеральный директор компании «ЭлНетМед» Владимир Соловьев.
»

Получение статуса «Иной информационной системы» и подключение к ЕГИСЗ

Платформа прогнозной аналитики на основе машинного обучения Webiomed компании «К-Скай», резидента «Сколково» (группа ВЭБ.РФ), получила статус «Иной информационной системы» (ИИС). Ранее технология прошла независимую аттестацию по защите информации. Теперь она будет подключена к Единой государственной информационной системе здравоохранения (ЕГИСЗ), сообщили 20 апреля 2021 года в компании «К-Скай».

Таким образом, у платформы Webiomed появится доступ к большим данным из ЕГИСЗ. В свою очередь, это позволит повысить эффективность прогнозных сервисов для руководителей, врачей и, как следствие, улучшить качество обслуживания пациентов, отметили в компании.

«
«Искусственный интеллект – это ключевая технология развития цифрового здравоохранения и безусловный приоритет для Фонда `Сколково`. Два года назад система Webiomed стала первым продуктом с искусственным интеллектом для здравоохранения, размещенным в Реестре Российского программного обеспечения. Год назад она стала первой системой с искусственным интеллектом, зарегистрированной Росздравнадзором как программное медицинское изделие. И вот очередное достижение – первая система с искусственным интеллектом, которая будет подключена к федеральным сервисам ЕГИСЗ», - отметила Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково».
»

Положительное решение было принято с учетом независимой аттестации на соответствие требованиям по защите информации, предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У32).

«
«Стратегия развития Webiomed основана на стремлении компании к соответствию всем установленным в России нормативным и техническим требованиям в сфере цифрового здравоохранения и, вместе с этим, к широкому партнерству и совместной реализации проектов в сфере искусственного интеллекта. Безусловно, подключение к ЕГИСЗ является для нас ключевой вехой в развитии, поскольку открывает доступ к качественным государственным большим данным, справочникам и федеральным сервисам. Мы благодарны Министерству здравоохранения за поддержку наших стремлений», – заявил Роман Новицкий, генеральный директор компании «К-Скай».
»

Интеграция с ЕЦП.МИС

«РТ Медицинские информационные системы» («РТ МИС» и компания «К-Скай», подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта. Об этом «Ростелеком» сообщил 19 апреля 2021 года.

Стороны договорились о технологическом партнерстве и выполнили бесшовную интеграцию единой цифровой платформы (ЕЦП. МИС) от «РТ МИС» и платформы прогнозной аналитики и управления рисками Webiomed от «К-Скай». Подробнее здесь.

2020

Webiomed внедрена в ЯНАО, Кировской области и Карелии

На июль 2020 года система Webiomed внедрена в ряде медицинских организаций Ямало-Ненецкого автономного округа, Кировской области и Республики Карелия. Проект победил в отборе отечественных решений на базе «сквозных» цифровых технологий, который провел Аналитический центр при Правительстве РФ совместно с Минкомсвязью России.

Признание Webiomed медицинским изделием

22 апреля 2020 года фонд «Сколково» сообщил о том, что Росздравнадзор зарегистрировал систему поддержки принятия врачебных решений Webiomed в качестве медицинского изделия. Это первый программный продукт с искусственным интеллектом, прошедший технические и клинические испытания и получивший разрешение на применение в российских больницах и поликлиниках. Система Webiomed разработана резидентом Фонда «Сколково» Группой компаний «К-Скай».

Webiomed

Главным направлением Webiomed является предиктивная аналитика и управление рисками развития заболеваний. Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) выводит эффективность предупреждения и диагностики заболеваний на новый уровень. Программное обеспечение (ПО) обучено анализировать различные медицинские данные пациента, выявлять факторы риска, формировать медицинские прогнозы.

«
Регистрация нашего продукта Webiomed как медицинского изделия – это результат планомерной и слаженной работы всей команды проекта, включая большой состав партнеров по пилотным проектам и врачей, которые всячески нам помогали советами, критикой и стремлением сделать добротный и полезный инструмент. Мы очень ждали этого события и можем гордиться отличным результатом. Сейчас мы готовимся к привлечению существенных инвестиций, чтобы сосредоточить свои усилия на развитии и продвижении проектов внедрения Webiomed в практическое здравоохранение,

– говорит Роман Новицкий, генеральный директор «К-Скай»
»

Работа системы основана на собственной комплексной методике определения рисков развития заболеваний и их осложнений. Для этого применяются модели на основе машинного обучения и нескольких вспомогательных алгоритмов на основе клинических рекомендаций и шкал оценки рисков:

  • Прогноз индивидуальной вероятности развития сердечно-сосудистых заболеваний на основе машинного обучения;
  • Прогноз индивидуальной вероятности смерти от ишемической болезни сердца и инсульта на основе машинного обучения.

Система Webiomed предназначена для встраивания в медицинские информационные системы и другие программные продукты по управлению здравоохранением. Она избавляет врача от необходимости вручную искать информацию в электронных картах и дает готовую оценку рисков заболеваний, как-то: суммарный риск развития атеросклероза и его осложнений, риск тромбоэмболических осложнений при нарушениях ритма сердца, риск остановки сердца у госпитализированных пациентов, степень тяжести внебольничной пневмонии и т.д. На основе этих оценок система формирует рекомендации по лечению пациента.

«
Системы поддержки принятия врачебных решений - незаменимые помощники врача, по сути, системы обеспечения безопасности для здравоохранения, своеобразные автопилоты. СППВР ни в коем случае не являются справочниками, к которым обращаются по необходимости. Напротив, они работают в фоновом режиме, сканируют медицинские данные и привлекают внимание врача к больным с высоким риском инсульта, с признаками рака на компьютерной томографии, с ошибками назначения лекарственных препаратов,

- говорит Сергей Морозов, д.м.н., директор Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий, профессор кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии МГМУ им. И.М. Сеченова
»

«
Фонд `Сколково` уделяет большое внимание поддержке участников, создающих отраслевые продукты на базе больших данных и искусственного интеллекта. Долгожданное регистрационное удостоверение на Webiomed не только подтвердило качество и надежность решения. Оно открыло возможность российским врачам применять искусственный интеллект в работе с пациентами, а разработчикам систем поддержки врачебных решений – новые горизонты в применении ключевых цифровых технологий в здравоохранении,

- говорит Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»
»

Открытие бесплатного доступа к системе оценки тяжести пневмонии Webiomed

3 апреля 2020 года фонд «Сколково» сообщил о том, что компания «К-Скай», резидент Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково», предоставила бесплатный доступ разработчикам медицинских информационных систем и медицинским организациям к платформе предиктивной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed.

Система Webiomed предназначена для анализа обезличенных медицинских данных с целью выявления факторов риска и составления прогнозов развития различных заболеваний.

Webiomed

В период пандемии COVID-19 жизненно важным является своевременная диагностика и определение дальнейших врачебных действий: необходима ли пациенту госпитализация, может ли он находится в обычной палате или ему требуется реанимация. Для решения этого важного вопроса используются около двадцати показателей здоровья пациента, объединенные в несколько шкал оценки тяжести пневмонии. Некоторые шкалы используют малое количество показателей и менее точны, но просты в использовании, другие - содержат больше признаков тяжести пневмонии, более точны, но сложны в использовании. На практике у врача не всегда имеется возможность использования более подходящей и точной шкалы определения тактики ведения пациентов при пневмонии, не говоря уже об одновременном применении сразу нескольких методик оценки риска.

Для помощи врачам в принятии решений разработчики Webiomed объединили возможности использования наиболее распространенных в мире методик оценки тяжести этого заболевания. С одной стороны, система Webiomed позволяет оценивать все необходимые показатели тяжести пневмонии, с другой - те, которые минимально нужны для принятия тактического решения. Оптимизировав этот процесс, врач может быстрее и более точно поставить необходимый диагноз и назначить лечение.

«
Мы считаем исключительно важным предоставить врачам и организаторам здравоохранения инструмент, который позволяет получить индивидуальный и популяционный прогноз развития заболеваний, в том числе на основе оценки распространенности факторов риска и пациентов высокого риска,

– говорит Александр Гусев, директор по развитию компании «К-Скай»
»

«
Открывая доступ любым разработчикам медицинских информационных систем и врачам к возможностям Webiomed, наш резидент – компания `К-Скай`, старается поддержать российское здравоохранение и повысить качество оказываемой помощи пациентам, попавшим в нелегкую жизненную ситуацию во время пандемии COVID-19,

– говорит Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»
»

По информации на апрель 2020 года компания «К-Скай» также разрабатывает алгоритм для обнаружения симптомов и факторов риска развития пневмонии или смерти от COVID-19.

2018

Интеграция с платформой «Медархив»

Компания «Комплексные медицинские информационные системы» (К-МИС) и компания «Амедико» (создатель платформы «Медархив») 23 октября 2018 года объявили о подписании соглашения о сотрудничестве и совместном продвижении проектов в области цифрового здравоохранения. В рамках соглашения будет произведена интеграция программных продуктов для автоматизации здравоохранения К-МИС и платформы дистанционного мониторинга «Медархив». Первой целью является встраивание системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed, разработанной К-МИС, в мобильные приложения «Медархив», используемые пациентами и врачами в ходе дистанционного мониторинга. Подробнее здесь.

Возможности и принцип работы Webiomed

Webiomed — это система поддержки принятия врачебных решений (СППВР), позволяющая выявлять факторы риска и подозрения на наличие различных заболеваний у пациентов. Работа системы основана на автоматизированной оценке разнообразных показателей здоровья, включая анализ данных из электронных медицинских карт (ЭМК).

Сервисы Webiomed могут встраиваться в любые медицинские информационные системы и программное обеспечение для здравоохранения, приложения для поддержки здорового образа жизни, телемедицину и т.д.

Возможности (на октябрь 2018 года):

  • Автоматический анализ медицинских данных, в том числе электронных медицинских карт
  • Выявление факторов риска развития заболеваний, риск-стратификация пациентов
  • Формирование индивидуального прогноза наступления фатальных и нефатальных осложнений заболеваний по различным нозологиям
  • Формирование рекомендаций по тактике ведения пациента на основании общепринятых клинических рекомендаций, медицинских стандартов и доказательной медицины
  • Популяционный анализ и прогнозы
  • Содействие клиническим исследованиям и поиску неизвестных зависимостей в электронных медицинских данных

На октябрь 2018 года Webiomed умеет анализировать медицинские данные пациента и выявлять факторы риска развития различных заболеваний, составляя прогноз возможного наступления осложнений или смерти пациента с присвоением группы риска.

Эти возможности позволяют врачу получить подсказку во время приема пациента. Система способна проводить автоматическую популяционную оценку здоровья населения и за счет этого выявить пациентов высокой группы риска.

Таким образом, webiomed призвана помочь в сокращении числа летальных случаев, запущенных заболеваний или осложнений от них за счет выявления пациентов на как можно более ранней стадии заболевания.

Принцип работы

Искусственный интеллект Webiomed помогает врачам установить, у кого из здоровых людей вероятно развитие тех или иных заболеваний и их осложнений. Для этого система использует деперсонифицированные данные электронной медицинской карты пациента и старается выявлять в них признаки развития различных заболеваний. В случае выявления факторов риска система формирует индивидуальный прогноз осложнений здоровья пациента и присваивает ему соответствующую группу риска. На основе этой оценки для медицинских работников и пациентов формируются рекомендации по тактике обследования и лечения.

По своей сути, работа системы состоит в поддержке принятия врачебных решений на этапе профилактической работы системы здравоохранения. По мнению разработчиков системы, такой анализ и выявление групп людей с потенциально высоким риском наступления заболеваний имеет для здравоохранения очень большое значение, так как в данных обнаруживаются новые взаимозависимости, которые можно использовать для превентивных вмешательств и более выверенных мер профилактики, включая использование новейшей диагностики и методов лечения.

Запуск проекта Webiomed

Проект был запущен в 2018 году на личные средства его основателей - Романа Новицкого и Александра Гусева. На разработку первой версии продукта, его клинические испытания и пилотную апробацию было потрачено около 20 млн рублей.





Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  Dell EMC (1, 2)
  Napoleon IT (1, 1)
  Informatica (1, 1)
  Другие (5, 5)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Netrika (Нетрика) (1, 1)
  ЭлНетМед (1, 1)
  СП.АРМ (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МИС qMS - 1 (1, 0)
  Другие 0