НБКИ Винтажный анализ кредитного портфеля

Продукт
Разработчики: Национальное бюро кредитных историй (НБКИ)
Дата премьеры системы: 2019/09/16
Отрасли: Финансовые услуги, инвестиции и аудит
Технологии: BI

2019: Представление сервиса «Винтажный анализ кредитного портфеля»

16 сентября 2019 года Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) сообщило об услуге – аналитический сервис «Винтажный анализ кредитного портфеля». Данный сервис исследует зависимость кредитной задолженности определенной глубины от возраста поколения кредитов. Это инструмент (разработанный НБКИ при участии ведущих профильных специалистов российских банков), который позволяет проводить всесторонний анализ кредитного портфеля в целях прогнозирования его поведения, выявления негативных факторов и корректировки тактики кредитования.

Важно отметить, что некоторые элементы винтажного анализа и раньше использовались НБКИ в таких продуктах, как «Национальный кредитный бюллетень» и «Бенчмаркинг-отчеты». Особенность же данного аналитического сервиса для кредитного рынка состоит в консолидации различных методик проведения винтажного анализа (не только разработки НБКИ) в одном отчете, с возможностью его формирования по одному кредитору в сравнении с несколькими референтными группами.

Сервис «Винтажный анализ кредитного портфеля» имеет удобный интерактивный интерфейс выдачи данных в табличной форме и в виде графиков, что позволяет банкам самостоятельно проводить дополнительный анализ данных. С помощью данного сервиса можно анализировать все типы розничных кредитов по исследуемым банкам, в том числе, автокредиты, ипотека, кредитные карты, потребительские кредиты и микрокредиты. При этом историческая глубина анализа может настраиваться индивидуально - от 18 месяцев до нескольких лет. Также существует возможность анализа в региональном разрезе.

«Винтажный анализ кредитного портфеля» НБКИ – уникальный аналитический сервис, прежде всего, с точки зрения портфельного менеджмента кредиторов, - комментирует директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – Он позволяет всесторонне изучить поведение портфеля по поколениям выдачи по максимально возможному списку критериев и с помощью различных методик. При этом важно, что новый сервис НБКИ предоставляет банкам возможность самостоятельного анализа с помощью настройки его исторической глубины».

«
Винтажный анализ, как известно, является самым распространенным инструментом измерения эффективности кредитования и прогнозирования уровня кредитных рисков. Однако особенность данного аналитического сервиса НБКИ для кредитного рынка состоит именно в том, что в предлагаемом решении собрано сразу несколько различных методик проведения винтажного анализа. Удобство пользования сервисом, простота получения ключевых характеристик по поколениям выдач делает ««Винтажный анализ кредитного портфеля» НБКИ чрезвычайно полезным в работе целого ряда банковских подразделений. Это в равной степени относится как к специалистам по управлению рисками, продажам, взысканию, маркетингу, так и для руководителей различного уровня, в том числе акционеров и инвесторов. А также винтажный анализ незаменим при сделках секъюритизации кредитного портфеля,
полагает заместитель начальника Департамента анализа данных и моделирования «Газпромбанка» Дмитрий Сергиенко
»



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 446)
  SAP SE (94, 311)
  Прогноз (36, 304)
  IBM (69, 290)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (851, 1137)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 29)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (44, 60)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (33, 56)

  SAS Institute Inc. (САС Институт) (9, 14)
  SAP SE (6, 10)
  Qlik (QlikTech) (3, 5)
  Oracle (3, 5)
  А+С Транспроект (1, 4)
  Другие (33, 39)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  QlikView - 395 (355, 40)
  Prognoz Platform - 295 (283, 12)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 96 (47, 49)
  Другие 1189

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 21 (18, 3)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 72

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 70