Baidu: ПО для распознавания людей без масок

Продукт
Разработчики: Baidu
Дата премьеры системы: февраль 2020 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: ИБ - Биометрическая идентификация

2020: Анонс

В середине февраля 2020 года Baidu выпустила программное обеспечение, позволяющее распознавать людей без масок, которые обязательны в Китае, где бушует вызванная новым коронавирусом эпидемия. Для ускоренного продвижения новой технологий компания раскрыла её исходные коды.

В Baidu утверждают, что созданный искусственный интеллект, подключаемый к системами фото- и видеонаблюдения, способен точно вычислить людей без медицинских масок даже в большой толпе. Алгоритм был обучен на 100 тыс. изображений, и, по словам разработчиков, он срабатывает безошибочно в 96,5% случаев.

Baidu выпустила программное обеспечение, позволяющее распознавать людей без масок
Baidu выпустила программное обеспечение, позволяющее распознавать людей без масок

Сервис может уведомлять компании, если их сотрудники не носят маски, а правительству оно должно помочь проверять ношение масок в общественных местах.

В Baidu называют новую разработку уникальной в своём роде. При этом, как отмечает портал The Next Web, ранее китайский интернет-гигант разработал множество технологий распознавания лиц.

В Китае маски пользуются огромным спросом среди медработников и обычных граждан на фоне вспышки коронавируса. В феврале 2020 года госкомитет здравоохранения КНР призвал к рациональному использованию защитных костюмов и других средств, которые применяются для предотвращения заражения коронавирусом.

Baidu является одной из китайских технологических компаний, помогающей бороться с коронавирусом. Ранее в феврале 2020 года компания China Electronics Technology Group (CETC) при поддержке правительства запустила приложение, которое предоставляет жителям КНР возможность оценить собственные риски заражения коронавирусом. Программа показывает, были ли в последние две недели зарегистрированы случаи заболевания коронавирусом в тех местах, которые человек посещал, либо среди пассажиров транспорта, которым он пользовался. Для этого приложение анализирует маршруты перемещения пользователей и базы данных органов здравоохранения транспорта.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Центр Речевых Технологий (ЦРТ) (1, 2)
  Ростелеком (1, 2)
  EMVCo (1, 2)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год