Corti (ИИ-система)

Продукт
Разработчики: Corti
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Call-центры

2018: Внедрение системы

Европейская ассоциация номеров экстренного вызова (European Emergency Number Association, EENA), в состав которой входят крупнейшие города Европы, включая Лондон, Париж, Милан и Мюнхен, внедряет в колл-центрах экстренных служб ИИ-систему Corti, способную анализировать телефонные звонки и по вербальным и невербальных признакам выявлять симптомы инфаркта миокарда. Об этом в середине октября 2018 года сообщило издание VentureBeat.

Испытания Corti, проходившие в Копенгагене в 2014 году, показали, что ИИ-система скорее распознает признаки сердечного приступа, нежели это делают операторы колл-центра. ИИ-алгоритм Corti справлялся с задачей на 30 секунд быстрее, а точность его диагноза достигала 93% при 73% у диспетчеров-людей. Если инфаркт случается вне стен больницы, на счету каждая секунда, и скорейшее прибытие бригады скорой помощи крайне важно для спасения жизни.

С августа 2018 года устройство Orb с ИИ-системой Corti начало использоваться в Копенгагене
С августа 2018 года устройство Orb с ИИ-системой Corti начало использоваться в Копенгагене

Чтобы упростить внедрение Corti, одноименный датский стартап разработал устройство под названием Orb со встроенным ИИ-ассистентом. По своим размерам девайс близок к смарт-колонке Google Home, но Orb получил корпус белого цвета и может служить еще и в качестве осветительного прибора. По мнению разработчиков, такой дизайн позволит Orb лучше вписаться в интерьер служб экстренной помощи. Аппаратной основой для устройства служит одноплатный компьютер Nvidia Jetson TX2.

С августа 2018 года устройство Orb с ИИ-системой Corti начало использоваться в Копенгагене, а теперь к проекту присоединяются другие европейские города. В дальнейшем их примеру хотят последовать американский Сиэтл и азиатский Сингапур.

Разработчики Corti расширяют не только географию охвата, но и спектр задач, для которых планируется применять ИИ-систему. В частности, уже создается алгоритм для выявления других сердечно-сосудистых заболеваний и инсультов, а также состояний при передозировке наркотиков.[1]

Примечания



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

  Naumen (Наумен консалтинг) (1, 8)
  Genesys (4, 6)
  Avaya (5, 5)
  Cisco Systems (1, 3)
  KMS Lighthouse (1, 2)
  Другие (11, 12)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год