EasyGlucose (приложение для измерения сахара в крови)

Продукт
Разработчики: Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (UCLA)
Дата премьеры системы: май 2019 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2019: Анонс

В начале мая 2019 года было представлено приложение, которое использует фото радужной оболочки глаза для точной оценки уровня сахара в крови. Приложение было разработано для диабетиков, которым приходится отслеживать диету и потребности в инсулине.

Приложение под названием EasyGlucose студент Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) Брайан Чан (Bryan Chiang). Он стал победителем соревнования Microsoft Imagine Cup 2019.

EasyGlucose обеспечивает неинвазивный метод мониторинга уровня глюкозы в крови для пациентов с сахарным диабетом. Для работы приложения требуется лишь установить на смартфон адаптер для визуализации радужной оболочки за $10, который позволяет получать фотографии радужки глаза в высоком разрешении.

Представлено приложение, способное измерять уровень сахара в крови по фото радужной оболочки глаза
Представлено приложение, способное измерять уровень сахара в крови по фото радужной оболочки глаза

Приложение использует систему машинного зрения с глубоким обучением, разработанную на Azure Virtual Machines, для анализа морфологических изменений радужной оболочки глаза и расчета уровня глюкозы в крови пациента. Несмотря на то, что приложение использует исключительно неинвазивный и даже бесконтактный метод, его результаты очень точны и превосходят другие неинвазивные методы на 30%.

При повседневном использовании приложение работает в оффлайн-режиме, но при подключении к сети загружает результаты измерений на облачный сервис, чтобы пользователи и их лечащие врачи могли проанализировать существующие тенденции и оптимизировать терапию.

Брайан Чан учится в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и изучает информатику. Он выиграл $100 000 долларов в конкурсе Microsoft Imagine Cup и проверил технологию в Стэнфордском университете, прежде чем подать заявку на одобрение регуляторным органам. Когда технология выйдет на рынок, Чан планирует предоставлять приложение с подпиской за $20 долларов в месяц. [1]

Примечания