fastMRI (ИИ-проект для МРТ)

Продукт
Разработчики: Facebook
Дата последнего релиза: ноябрь 2018 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2018: Выпуск базы из 1,5 млн снимков МРТ для обучения медицинского ИИ

30 ноября 2018 года отделение рентгенологии NYU School of Medicine в сотрудничестве с Facebook AI Research (FAIR) открыла крупномасштабную базу данных снимков МРТ с открытым исходным кодом. Первоначально база данных будет включать более 1,5 миллионов анонимных МРТ-снимков колена.

База была опубликована в рамках fastMRI — проекта, целью которого является оптимизация МРТ-обследований с помощью ИИ. Открытая база данных стала новой фазой развития проекта, о котором Facebook и NYU объявили в августе 2018 года. Проект fastMRI будет использовать ИИ для разработки программного обеспечения МРТ-аппаратов, что позволит проводить сканирование быстрее, сохраняя качество изображений. Опубликованная база данных поможет обучить ИИ и облегчит разработку систем для МРТ, которые смогут работать в 10 раз быстрее современных аппаратов.

Facebook выпустила базу данных из 1,5 млн снимков МРТ для обучения медицинского искусственного интеллекта

Закрытый доступ к данным в области здравоохранения – одно основных препятствий на пути искусственного интеллекта. Разработчики проекта fastMRI надеются, что их база данных предоставит исследователям достаточно инструментов, чтобы преодолеть стоящие перед ними проблемы. База данных fastMRI является самым большим собранием необработанных МРТ-снимков с открытым исходным кодом. Будущие пополнения базы будут включать результаты МРТ-сканирования печени и головного мозга.

Руководители проекта fastMRI считают, что его успешная реализация могла бы снизить потребность в анестезии или седативном лечении у тяжелых пациентов, которым сложно переносить длительные исследования, и обеспечить повсеместный доступ к МРТ. Партнерство Facebook и NYU расширяет возможности научно-исследовательской деятельности в отношении ИИ и оптимизации МРТ. Исследователи отмечают, что любые открытия, сделанные с помощью fastMRI, немедленно станут достоянием научного сообщества.[1]

Примечания