InterSystems: Региональный мастер-индекс пациентов (РМП)

Продукт
Название базовой системы (платформы): InterSystems HealthShare
Разработчики: InterSystems (ИнтерСистемз)
Дата премьеры системы: 2015/03/31
Отрасли: Государственные и социальные структуры,  Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: BI

Региональный мастер-индекс пациентов (РМП) - единый регистр демографической информации.

Под единым названием действуют сервисы однозначной идентификации пациентов, в том числе и по неточным, неполным демографическим данным.

31 марта 2015 года компания InterSystems представила технологию однозначной идентификации пациентов — региональный мастер-индекс пациентов — она создана на интеграционной медицинской платформе InterSystems HealthShare.

РМП помогает настроить правила идентификации и связывания данных, использующие вероятностные алгоритмы, способные нивелировать влияние ошибок входящей информации на результаты идентификации. При вычислении вероятности совпадения используются весовые коэффициенты, метрики, фонетические алгоритмы и правила нормализации, заранее настроенные для ключевых реквизитов, таких как Ф.И.О., дата рождения, пол, адрес и т.п.

Представление взаимодействия системы, 2014

Региональный мастер-индекс пациентов обеспечит экономию средств ОМС посредством сокращения количества повторных исследований, уже проведенных конкретному пациенту в других медицинских организациях, повысит качество медицинской помощи за счет снижения числа ошибочных назначений.

Архитектура регионального сегмента ЕГИСЗ с использованием РМП, 2014

«Опыт построения регионального сегмента ЕГИСЗ показал, что имеющиеся массивы медицинских данных могут эффективно использоваться при создании региональной ЭМК. Мастер-индекс пациентов, в котором применяются алгоритмы нестрогого соответствия, позволяет избавиться от дублирования записей. Кроме того, успешное внедрение таких систем, как центральный архив медицинских изображений, вряд ли возможно без использования сервисов мастер-индекса пациентов. На внедрение РМП обычно уходит до четырех месяцев. В результате регион получает полную и корректную ЭМК каждого пациента», — отметил Дмитрий Засыпкин, ведущий инженер-консультант корпорации InterSystems.


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (64, 428)
  Прогноз (36, 301)
  SAP SE (94, 297)
  IBM (67, 289)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (776, 1029)

  IBM (13, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 32)
  РИСКФИН (1, 21)
  SAP SE (7, 16)
  Oracle (8, 13)
  Другие (41, 60)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (2, 26)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (42, 56)

  SAP SE (6, 13)
  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (3, 10)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 10)
  IBM (7, 9)
  Другие (31, 49)

  Qlik (QlikTech) (2, 10)
  SAS Institute Inc. (САС Институт) (6, 8)
  Oracle (4, 8)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 8)
  SAP SE (5, 5)
  Другие (34, 42)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  QlikView - 380 (353, 27)
  Prognoz Platform - 292 (283, 9)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 153 (57, 96)
  SAP BusinessObjects - 92 (45, 47)
  Другие 1093

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 18 (18, 0)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 70

  Visary (Визари АИС) - 10 (10, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  QlikView - 4 (3, 1)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 67