Thoracic Care Suite (ПО для анализа рентген-снимков)

Продукт
Разработчики: GE Healthcare
Дата премьеры системы: июнь 2020 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2020: Выход продукта

В середине июня 2020 года GE Healthcare выпустила набор программного обеспечения Thoracic Care Suite, который включает восемь ИИ-алгоритмов для выявления признаков COVID-19 на рентгеновских снимках.

По словам разработчиков, представленный ИИ-пакет быстро анализирует результаты рентгенологического исследования грудной клетки и выявляет различные аномалии. Среди прочего он способен определять пневмонию, которая часто развивается на фоне инфекции COVID-19. Кроме того, ПО также может определять туберкулез, узловые образования в легких и находить другие рентгенологические отклонения.

GE Healthcare выпустила ИИ-набор для выявления COVID-19 на рентген-снимках
«
Пандемия доказала, что аналитика данных, искусственный интеллект и средства связи становятся все важнее для оказания помощи пациентам, - сказал генеральный директор GE Healthcare Киран Мерфи (Kieran Murphy). - Для GE Healthcare это означает, что компании следует сосредоточиться на инновационных технологиях. [Thoracic Care Suite] - последний пример того, как рентгенологические исследования вкупе с ИИ могут поддерживать самые высокие стандарты лечения пациентов при возникновении новых заболеваний.
»

Thoracic Care Suite может оценивать отчет из системы архивации и передачи изображений (PACS), помеченный врачом. ИИ-алгоритмы способны быстро оценить каждое из восьми заложенных в ПО отклонений, сверить изображение и его письменное описание и помочь в диагностике и лечении.

«
Клиницисты ищут проверенные методы, которые помогут выявлять симптомы на ранней стадии и определять, какие пациенты подвержены более высокому риску осложнений и нуждаются в активном мониторинге, - пояснил профессор рентгенологии Оксфордского университета Фергус Глисон (Fergus Gleeson). - ИИ может справиться с подобными задачами и позволит больнице рационально использовать свои ресурсы.[1]
»

Примечания