Проект

Диагностику COVID-19 в Иванове проводят на компьютерном томографе с использованием ИИ

Заказчики: Городская клиническая больница №4, Иваново

Иваново; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Продукт: Care Mentor AI Нейросеть для описания рентгеновских снимков
На базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2020/03 — 2020/06
Технология: Data Mining
подрядчики - 231
проекты - 787
системы - 274
вендоры - 193
Технология: PACS
подрядчики - 20
проекты - 30
системы - 46
вендоры - 35
СМ. ТАКЖЕ (1)

2020: Диагностика COVID-19 на компьютерном томографе с ИИ

Диагностику COVID-19 в Иванове проводят на компьютерном томографе с использованием технологий искусственного интеллекта. Об этом 7 июля 2020 года сообщила компания Care Mentor AI.

Диагностику COVID-19 в Иванове проводят на компьютерном томографе с использованием технологий искусственного интеллекта

Компьютерный томограф, который установлен в городской клинической больнице №4 компанией «УЗ Областной диагностический центр» и используется для обследования пациентов с подозрением на COVID-19, оснастили искусственным интеллектом для профильной диагностики. Это позволяет автоматизировать выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сократить время обследования.

Диагностический сервис для анализа КТ исследований грудной клетки пациентов с подозрением на поражение легких, вызванное новой коронавирусной инфекцией (бренд Care Mentor AI), представлен компанией разработчиком ООО «КэреМенторЭйАй».

В ГКБ №4 работает компьютерный томограф Siemens SOMATOM go. Это аппарат, оснащенный искусственным интеллектом. Однако система, установленная производителем томографа изначально, не позволяет осуществлять диагностику COVID-19.

Установленный сервис, основанный на технологиях машинного обучения и искусственных нейронных сетей, позволяет определять основные признаки COVID-19, в том числе автоматически вычислять процент поражения легких и выдавать заключение о степени тяжести рентгенологической картины поражения.

Использование данной технологии позволяет существенно сократить время обследования.

«
Если обычно на анализ результатов исследования одного

пациента врач тратит от 25 до 40 минут (и даже больше, если случай серьезный), то данный сервис позволяет получить результат за 5-8 минут, – говорит директор ООО «КэреМентрЭйАй» Илья Плиско. – Это поможет избежать очередей на КТ и сократить время ожидания для пациентов. Кроме того, более оперативно принимается решение по дальнейшей маршрутизации пациентов.

»

Также автоматическое вычисление объема поражение легких позволяет с максимальной точностью оценить динамику патологических изменений легких. ИИ способен работать в режиме 24/7 и является, по сути, неутомимым помощником врача.

Директор департамента здравоохранения Ивановской области Артур Фокин отметил, что появившаяся методика позволяет использовать низкодозовую томографию, а также обеспечить высокую точность постановки диагноза.

«
И оценка состояния пациента в динамике – это тоже очень важно, для того, чтобы

посмотреть, в какую сторону развивается болезнь. Это дает возможность врачу вносить коррективы в схему лечения, – подчеркнул Артур Фокин.

»

К плюсам можно отнести повышение качества первичной диагностики и контрольных исследований, а также оптимизацию трудозатрат специалиста за счет исключения выполнения рутинных вычислительных процедур. Томограф, установленный в ГКБ №4, работает в круглосуточном режиме, за сутки выполняется от 80 до 125 исследований. Внедрение позволит оптимизировать работу.

Как рассказал руководитель отдела научных исследований ООО «КэреМенторЭйАй» – профессор, доктор медицинских наук Дмитрий Блинов, в перспективе сегментационная модель компьютерного зрения, лежащая в основе системы, может быть трансформирована и использована в других областях медицины, в том числе в онкологии для выявления очаговых образований

легких.