Проект

«Сбербанк» и агрегатор такси «ИксКар» объединили усилия для удобства пассажиров

Заказчики: Икс Кар

Транспорт

Подрядчики: Сбербанк
Продукт: Сбер ID

Дата проекта: 2025/07 — 2025/01
Технология: ИБ - Аутентификация
подрядчики - 342
проекты - 1062
системы - 517
вендоры - 308
Технология: CRM - Системы лояльности
подрядчики - 151
проекты - 661
системы - 225
вендоры - 184

2026: Интеграция Сбер ID и завершили лояльности «СберСпасибо»

Сбербанк и АО «ИКС КАР ГРУПП» в рамках соглашения о стратегическом сотрудничестве завершили технологическую интеграцию сервиса Сбер ID и программы лояльности «СберСпасибо» в цифровую экосистему агрегатора такси «ИксКар». Об этом Сбер сообщил 6 февраля 2026 года.

Партнерство направлено на то, чтобы сделать сервис «ИксКар» еще удобнее, а каждую поездку — более выгодной для пассажиров. Благодаря интеграции пользователи сервиса смогут:

  • входить в приложение такси с использованием Сбер ID, который не передает партнерам доступ к вашему Сбербанк Онлайн, балансу и данным карт, счетов и вкладов;
  • использовать бонусы Спасибо при оплате поездки;
  • получать бонусы за поездки и использовать их в дальнейшем у партнеров программы лояльности.

«
Интеграция Сбер ID и бонусов Спасибо в сервис «ИксКар» — часть большой стратегии Сбера по созданию «умной» городской инфраструктуры, где сервисы не конкурируют, а дополняют друг друга и помогают бизнесу стать ближе к людям. Для тысяч пассажиров такси наше соглашение означает быструю и безопасную авторизацию в системе агрегатора без дополнительных паролей и проверок. А бонусами Спасибо можно оплатить до 99% стоимости поездки,
»

«
На февраль 2026 года в Москве и по всей России миллионы людей используют такси в качестве средства передвижения. Наша цель – предоставить максимально качественный сервис, как на дороге, так и в смартфоне. Мы уверены, что благодаря поддержке Сбера, его опыту и технологиям, мы достигнем поставленной цели,
отметил Максим Именинник, основатель Икс Кар Групп.
»

В перспективе партнёры планируют исследовать возможности совместного использования технологий на базе искусственного интеллекта для анализа анонимизированных данных. Это может позволить оптимизировать логистику и предлагать пользователям релевантные предложения, учитывающие их привычки в передвижении.