Проект

НМИЦ им. Алмазова оптимизировал ИС для помощи врачам при лечении сахарного диабета в регионах

Заказчики: НМИЦ им. В. А. Алмазова (Национальный медицинский исследовательский центр)

Санкт-Петербург; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Подрядчики: ТехЛАБ
Продукт: Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Дата проекта: 2017/12  - 2019/04

2019: Оптимизация АИС по подбору персонализированной терапии для пациентов с сахарным диабетом

30 мая 2019 года стало известно, то разработчики компании «ТехЛАБ» оптимизировали «Автоматизированную информационную систему подбора антидиабетической терапии» (АИС ПАТ) в ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России, ранее созданную ИТ-компанией для помощи врачам-эндокринологам в регионах. Вместе со специалистами НМИЦ им. В. А. Алмазова они обновили данные о предикторах и противопоказаниях, а также модель расчета рекомендаций по назначению лекарственных средств. Кроме того, в рамках данного этапа проекта оптимизирован интерфейс сервиса с учетом опыта врачей в работе с ИТ-решением. Также в системе теперь можно вести учет визитов каждого пациента, что упрощает взаимодействие с ним и способствует повышению уровня оказываемой медицинской помощи.

«Автоматизированная информационная система подбора антидиабетической терапии» (АИС ПАТ) разработана на базе продукта ИТ-компании «ТехЛАБ» – СППВР-платформы Galenos – для НМИЦ им. В. А. Алмазова, одного из многопрофильных научно-клинических и научно-исследовательских медицинских центров страны. ИТ-решение предназначено для облегчения работы специалистов-эндокринологов и улучшения качества медпомощи в регионах. Оно помогает врачам назначать персонифицированную терапию для пациентов с сахарным диабетом второго типа, учитывая множество параметров и особенностей заболевания, от противопоказаний к терапии до совместимости лекарственных средств с другими диагнозами пациента. Каждая рекомендация системы учитывает весь накопленный опыт врачей-эндокринологов Центра Алмазова, информацию из научных источников и данные доказательной медицины.

В ходе этапа проекта модернизирована работа системы по итогам апробации ИТ-решения в Центре Алмазова и с учетом требований врачей, работающих с АИС ПАТ. Во-первых, специалисты полностью обновили модель расчета рекомендаций по назначению лекарственных средств, принимая во внимание результаты последних исследований сахарного диабета, постоянно растущий опыт и экспертизу специалистов-эндокринологов Центра Алмазова и регулярно совершенствующиеся научные данные. Так, в системе пополнены данные о прогностических параметрах (предикторах) заболеваний и противопоказаниях к некоторым препаратам.

Во-вторых, оптимизирован интерфейс системы. Разработчики опирались на потребности главных пользователей – врачей-эндокринологов, которые уже имеют опыт взаимодействия с ИТ-решением и могут оценить удобство работы с сервисом. Наконец, еще одним нововведением стала возможность вести учет визитов пациентов. В перспективе модернизация АИС ПАТ на платформе Galenos позволит эндокринологам планировать лечение с учетом самых актуальных данных доказательной медицины и регулярно отслеживать ход и результаты терапии пациентов с сахарным диабетом второго типа, а также контролировать ее результаты. В итоге в региональных медучреждениях как стационарного, так и амбулаторного типа усовершенствуется качество медицинской помощи.

Дмитрий Курапеев прокомментировал:

«
ИТ-решение при формировании рекомендаций использует научный подход: учитывает клинические рекомендации, опыт не только российских врачей, но и международный, а также множество факторов – особенности здоровья пациента, возможные противопоказания и предикторы ответа на терапию. Такая схема работы позволит врачам-эндокринологам быстро подбирать оптимальный вариант терапии для каждого пациента, а также обеспечит полный контроль за ее проведением. Это особенно важно при лечении сахарного диабета второго типа – широко распространенного заболевания с повышенной смертностью.
Дмитрий Курапеев, заместитель генерального директора по информационным технологиям ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России
»

Александр Шаповалов отметил:

«

Работы по улучшению АИС ПАТ позволили вывести рекомендации, которые она выдает, на более высокий уровень "тщательности". В частности, у врачей появилась возможность автоматически сгенерировать ранжированные списки научно-обоснованной аргументации для каждого врачебного решения. А для нашей проектной команды, состоящей из разработчиков, врачей и ученых, очередной этап развития системы стал еще одной ступенькой к тому, чтобы как можно больше региональных врачей могли использовать "умных" помощников в своей ежедневной работе.
Александр Шаповалов, директор ИТ-компании «ТехЛАБ»
»

2018: Разработка информационной системы по подпору персонализированной терапии для пациентов с сахарным диабетом

ИТ-компания «ТехЛАБ» 18 июля 2018 года сообщила о разработке для эндокринологических отделений ФГБУ НМИЦ им. В. А. Алмазова Минздрава России информационной системы, помогающей врачам выбирать персонифицированную терапию для пациентов с сахарным диабетом 2 типа.

ИТ-решение на базе флагманского продукта «ТехЛАБ» — платформы Galenos — оптимизирует назначение лекарственных средств с учетом предикторов заболеваний, противопоказаний и других особенностей каждого конкретного пациента, а также несовместимости используемых препаратов.

Специалисты Института эндокринологии НМИЦ Алмазова в результате многолетней работы сформировали самую большую в стране базу данных в области лечения эндокринологических заболеваний, в том числе клинические сведения о пациентах и результаты научно-исследовательских работ. В связи этим было принято решение разработать «Автоматизированную информационную систему выбора персонифицированной терапии сахарного диабета 2 типа» на платформе Galenos и дать доступ к этой системе врачам-эндокринологам в регионах. Для апробации выбрана одна из самых популярных нозологий — сахарный диабет (по данным Минздрава, число зарегистрированных больных этим недугом в России выросло на 25% за 5 лет с 2011 по 2016 годы).

Система создана для помощи врачам-эндокринологам в регионах. Рекомендации, выдаваемые системой, учитывают опыт Института эндокринологии Центра Алмазова и данные из множества научных источников (от инструкций к препаратам до публикаций на иностранных языках).

В системе содержатся сведения о препаратах, предикторах (прогностических параметрах) заболевания, референтных значениях показателей здоровья, антропометрических характеристиках, алгоритмах определения оптимальных препаратов. Врачи-эндокринологи могут использовать эту информацию как руководство, то есть сверяться с тем, все ли характеристики заболевания и пациента были учтены при выборе препаратов, и какое воздействие они оказали на пациента.

В решении, разработанном специалистами «ТехЛАБ», реализованы механизмы обучения путем создания алгоритмов подбора антидиабетических и снижающих вес препаратов. По данным на июль 2018 года, в нем реализована поддержка восьми фармакологических групп лекарственных средств.

По итогам проекта эндокринологи Центра Алмазова и врачи из регионов смогут получить доступ к такому ИТ-решению, которое работает в автономном режиме и может по результатам анализа данных о каждом пациенте предложить оптимальный вариант терапии или выявить необходимость проведения дополнительных диагностических исследований.

«
Использование систем поддержки принятия врачебных решений — распространенная во всем мире медицинская практика. Она позволяет медицинским организациям повышать качество помощи и экономить существенные ресурсы за счет исключения нерелевантных лабораторных исследований и назначения неэффективных препаратов. Однако долгое время в России не было универсального решения, которое могло бы подсказывать врачам методы лечения пациентов, исходя из анализа большого количества данных о похожих случаях, несовместимости препаратов и уникальных особенностях пациентов с подобными диагнозами. Созданная система, содержащая в себе результаты научных исследований, может повысить эффективность назначаемой терапии и обладает достаточным потенциалом, чтобы в перспективе стать «умным помощником» региональных врачей, — убежден Дмитрий Курапеев, начальник управления информационных технологий НМИЦ имени Алмазова.
»

Не менее важно, что внедрение системы на платформе Galenos в Центре Алмазова позволит врачам «не терять пациентов из виду». Истории болезней содержатся в едином хранилище и могут быть подняты в любой момент по запросу. Планируется реализация возможности обмена данными с внешними медицинскими и лабораторными информационными системами.

Все данные хранятся в обезличенном виде — таким образом, информация об успешных прецедентах лечения в дальнейшем может быть использована для развития точности рекомендательного алгоритма и доступна различным специалистам.

Алгоритмизация процесса лечения пациентов позволяет использовать систему и для обучения молодых специалистов. В частности, в системе хранится информация о примерах лучших практик, которые используются во всех образовательных программах Центра Алмазова.