Проект

Как врачи на практике используют ИИ-инструменты IBM для индивидуального лечения рака

Заказчики: Университетская больница Женевы (HUG)

Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Подрядчики: IBM
Продукт: IBM Watson Health
На базе: IBM Watson

Дата проекта: 2019/09
СМ. ТАКЖЕ (1)

В середине сентября 2019 года компания IBM объявила о сотрудничестве с университетской больницей в Женеве (Hôpitaux universitaires de Genève, HUG) для внедрения и использования программного обеспечения IBM Watson Health с целью исследованию геномики. Таким образом HUG стала первой больницей в Европе, которая начала использовать этот инструмент.

Инструмент IBM Watson for Genomics позволяет женевским онкологам быстро устанавливать точные диагнозы. Данный ИИ-инструмент использует информацию, извлеченную из рецензируемых статей и проверенную экспертами, генерирует на ее основе отчет для лечащего врача и подыскивает наиболее подходящее лечение по генетическим изменениям в опухоли пациента.

IBM объявила о сотрудничестве с университетской больницей в Женеве для внедрения и использования программного обеспечения IBM Watson Health
IBM объявила о сотрудничестве с университетской больницей в Женеве для внедрения и использования программного обеспечения IBM Watson Health

Медицинские знания растут в геометрической прогрессии, и клиницисты просто не в состоянии отслеживать все текущие исследования. Однако ИИ-инструмент IBM позволяет врачам HUG быстро интерпретировать огромные массивы геномных данных по различным типам рака и выбирать персонализированное лечение. Предполагается, что первоначально HUG будет использовать инструмент только в наиболее сложных случаях, но после годичного пилотного исследования готова расширить спектр пациентов.

Из-за демографических изменений число злокачественных случаев неуклонно растет, и рак останется одной из самых серьезных проблем здравоохранения, которая потребует инновационных методов решения. В США и Азии данный ИИ-инструмент уже используется в течение нескольких лет. По данным IBM, Watson for Genomics позволил выявить на 33% больше мутаций, чем обработка образцов ручным методом. Инструмент завершает анализ генома и результатов РНК-секвенирования за 10 минут, тогда как при ручной обработке это заняло бы 160 часов. Более быстрое назначение лечения повышает шансы пациентов на выживание. [1]

Примечания