Проект

Производитель контраста Guerbet начал использовать IBM Watson для диагностики рака простаты

Заказчики: Guerbet

Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Подрядчики: IBM
Продукт: IBM Watson Health
На базе: IBM Watson

Дата проекта: 2019/09

В середине сентября 2019 года производитель контраста Guerbet заключил второе соглашение о сотрудничестве с IBM Watson Health. На этот раз компании объединились в разработке ИИ-инструмента, который поможет клиницистам выявлять, сегментировать, характеризовать и отслеживать рак предстательной железы.

Рак простаты стал глобальной проблемой общественного здравоохранения из-за старения населения, но правильные инструменты позволят врачам быстрее и точнее диагностировать различные случаи. Основная диагностическая проблема при раке предстательной железы заключается в распознавании опухолевых поражений, требующих быстрого лечения, и тех, которые требуют только активного наблюдения. Поэтому результаты лечения пациента зависят от быстроты и точности диагностики, и в этой области ИИ-инструмент может значимо помочь специалистам.

Guerbet заключил второе соглашение о сотрудничестве с IBM Watson Health, которое поможет для диагностики рака простаты
Guerbet заключил второе соглашение о сотрудничестве с IBM Watson Health, которое поможет для диагностики рака простаты

Генеральный менеджер по методикам визуализации и онкологии IBM Watson Health Анн Ле Гранд (Anne Le Grand) отметила, что новый ИИ-инструмент для выявления рака простаты будет считаться системой поддержки принятия решений, которая использует анализ изображений Watson для углубленной диагностики, в потенциале снизит число ненужных биопсий и сможет предложить наиболее подходящую терапевтическую стратегию для каждого пациента.

Guerbet и IBM впервые объединили свои усилия в июле 2018 года для разработки ИИ-системы для диагностики и мониторинга пациентов с раком печени. Компании намерены использовать достижения раннего сотрудничества в работе над вторым проектом. По мнению компаний, разрабатываемый ИИ-инструмент должен быть совместим с большинством систем визуализации PACS (Picture Archiving and Communication System), что значительно упростит его прямую интеграцию в рабочие процессы медицинских работников.[1]

Примечания