2019/12/12 16:27:28

Виртуальная биопсия


2019: Врачи начали использовать виртуальную биопсию

В декабре 2019 года врачи Векснерского медицинского центра в ходе исследований, проведенных при Государственном университете штата Огайо, разработали метод «виртуальной биопсии», которая позволяет диагностировать кисты поджелудочной железы на ранних стадиях почти без ошибок. Решение уже началось использовать на практике в клинике.

С помощью новой технологии медики могут выявить у потенциальных пациентов предраковые кисты и вовремя начать лечение, а в некоторых случаях – спасти жизнь.

врачи Векснерского медицинского центра в ходе исследований, проведенных при Государственном университете штата Огайо, разработали метод «виртуальной биопсии»
врачи Векснерского медицинского центра в ходе исследований, проведенных при Государственном университете штата Огайо, разработали метод «виртуальной биопсии»

Диагностический метод, которые разработали специалисты, дает врачам микроскопическое изображение стенки кисты, которая создается крошечным прицелом, излучающим лазерный свет внутри образования. Это позволяет медикам почти сразу определить, является ли оно предраковым.

Существующий к декабрю 2019 года стандартный пакет тестирования жидкости внутри кист правильно идентифицирует доброкачественные или предраковые опухоли только в 71% случаев. С добавлением виртуальной биопсии в медицинскую практику, точность диагностики возрастает до 97%.

Диагноз кисты поджелудочной железы при проведении обследований нередкий среди пациентов, однако, большинство из них узнают об этом случайно, во время МРТ или компьютерной томографии. Более 45 тысяч американцев ежегодно умирают от этого заболевания из-за бессимптомного протекания болезни. Пока онкологическое образование не начинает прогрессировать, люди не обращаются за помощью, что затрудняет раннюю диагностику и лечение.

Вероятность возникновения кисты увеличивается с возрастом. Во избежание этого, исследователи штата Огайо предлагают ввести по всей стране данный метод диагностики и считывания изображений, а также провести обучение среди врачей в больницах. Они также разрабатывает искусственный интеллект, способный самостоятельно отмечать другие клинические случаи, которые могут быть предраковыми.[1]

Примечания