19 сентября в Москве TAdviser провел конференцию по использованию ИТ в промышленности.

Спикеры предлагали здесь решения для прогнозирования своевременного ремонта оборудования, видеонаблюдения, рассказывали о проектах по внедрению PLM-систем, делились видением проблематики использования на производстве цифровых советчиков. Не обошли вниманием и импортозамещение, ставшего уже давно привычным.

Конференцию посетили представители таких организаций, как Комитет Государственной Думы по аграрным вопросам, Людиновский тепловозостроительный завод, «БамСтройМеханизация», «Воронежсельмаш», «Интертехэлектро», «Аэроприбор-Восход», «Ростех», «Метровагонмаш». Вел мероприятие Дмитрий Алтухов, советник директора, ФРИИ.

Цифровые советчики

На практике использования PLM-систем в промышленном производстве остановился в своем докладе Денис Сологуб, заместитель генерального директора, директор по ИТ и цифровой трансформации, УК «Транспортное машиностроение». Он рассказал, что в холдинг входят семь предприятий, два торговых дома и ряд других компаний. Здесь производится горнодобывающая спецтехника, а также железнодорожные вагоны, есть и литейное производство.

Денис Сологуб, директор по ИТ и цифровой трансформации, УК «Транспортное машиностроение»

Целями внедрения PLM-системы в «Транспортном машиностроении» на первом этапе стали:

• создание единой среды разработки и подготовки производства изделий (исключение повторного ввода данных, снижение времени на поиск информации);
• создание и эффективное использование электронного макета и электронной структуры изделия на протяжении жизненного цикла (основа для цифрового двойника);
• повышение унификации и степени повторного использования компонентов и технологических решений;
• повышение прозрачности и управляемости процессов КТПП (управление требованиями, управление проектами);
• сокращение времени на выполнение процессов жизненного цикла изделия (сокращение времени вывода на рынок);
• снижение количества ошибок при проектировании и проведении изменений.

Для следующего этапа были поставлены две дополнительных цели. Понадобятся как моделирование себестоимости при внесении изменений в конструкторскую документацию, так и оценка производственных и технологических ограничений на этапе конструкторской подготовки.

Спикер пояснил, что в Реестре готовых решений продукта с таким функционалом — моделирование себестоимости и оценка ограничений — пока нет, поэтому компания выступает как квалифицированный заказчик для создания подобной PLM-системы.

Три года назад в ИТ-ландшафте холдинга присутствовали системы CAD, CAE, частично — PDM, а интеграционной шины не было, осуществлялась ручная загрузка-выгрузка данных, отсутствовала интеграция с ERP- и PDM-системами, — рассказал Денис Сологуб. — За минувшие годы были нормализованы основные промышленные, учетные системы, запущен проект по системе мониторинга. В итоге мы поняли, что для увеличения производительности, повышения качества, устранения расхождений между конструкторскими и технологическими составами необходимо внедрять PLM.

Технологический партнер для создания такой системы уже выбран, но докладчик не назвал конкретную компанию. Сказал только, что выбранное в качестве базового решение позволяет управлять требованиями в единой среде, хранить все данные об изделии в одном месте: начиная с конструкторской подготовки и заканчивая обслуживанием изделия в ходе эксплуатации — а также имеет максимальный набор апробированных коннекторов с отечественным ПО.

Во главе проекта стоит производственник, но ИТ-специалисты включены во все рабочие группы. Их основная задача — в дальнейшем принять на себя сопровождение PLM-системы. Проект недавно стартовал, планируется, что создание такой системы займет более двух лет.

Дмитрий Карбасов, руководитель управления промышленного искусственного интеллекта крупной горно-металлургической корпорации, посвятил доклад методологии и практике использования цифровых советчиков, технологий искусственного интеллекта на производстве. Он начал с определения: цифровой советчик — это математическая модель, помогающая в режиме реального времени принимать верные решения оператору оборудования. Таким образом, речь идет именно об оперативных решениях, повышении операционной эффективности, снижении потерь.

Дмитрий Карбасов, руководитель управления промышленного искусственного интеллекта крупной горно-металлургической корпорации

Дмитрий Карбасов подчеркнул важность формирования цифровой культуры — системы ценностей, норм и правил поведения, позволяющей формулировать, внедрять цифровые продукты, повышающие эффективность бизнеса. Он также обозначил условия успешного внедрения инноваций в виде цифрового советчика:

• инициатива и поддержка со стороны первого лица компании (выделение особых полномочий, помощь в урегулировании конфликтов и др.);
• инновационная команда: директор по инновациям, куратор от бизнеса и др.;
• организационная поддержка (умение формировать продуктовые команды, готовность к неудачам в рамках исполнения договоров и др.);
• адаптация ИТ-инфраструктуры к применению искусственного интеллекта;
• цифровая культура.

Важная проблема, которую приходится решать — человеческий фактор, то есть в данном случае речь идет о неумении или нежелании использовать цифровых советчиков. Методы решения этой проблемы — контроль исполнения, система мотивации.

Цифровые советчики уже сегодня работают, приносят прибыль крупным корпорациям, — сказал Дмитрий Карбасов. — Вместе с тем ИТ-инфраструктура для внедрения искусственного интеллекта на производстве почти ни у кого не готова. Чтобы внедрять искусственный интеллект, необходимо начать диалог с кем-то из первых лиц компании. При этом важно их образовывать, разъясняя, что такое цифровая культура, для чего она нужна.

Артур Хисматуллин, руководитель проекта, «ЕвроХим», определил общие вызовы, на которые можно ответить цифровыми продуктами, и дал сами ответы:

• получение высокомаржинального продукта (минеральных удобрений) из сырья с низким содержанием полезного компонента — цифровой продукт увеличивает выход готовой продукции требуемого качества;
• оптимизация энергоэффективности производства одной тонны продукции из-за быстро изменяющегося сырья или воздействия климатических факторов — цифровизация снижает энергоемкость процесса;
• фонд производственного оборудования от разных производителей требует исключительной гибкости от ИТ-решений для создания сквозных цепочек управления — цифровой продукт оптимизирует работу разных агрегатов, откладывая обновление фонда оборудования;
• дефицит кадров и проблема сохранения опыта операторов/технологов — цифровизация помогает сберегать для компании опыт специалистов.

Артур Хисматуллин, руководитель проекта, «ЕвроХим»

Поначалу наблюдалась низкая приживаемость цифровых технологий на производстве, — например, операторы не выполняли рекомендации цифрового советчика, потому что не верили в виртуальные анализаторы, — вспоминает Артур Хисматуллин. — Но после дополнительного тестирования виртуальных анализаторов, доказавшего, что они работают, а также после проведения определенной разъяснительной работы, мы подняли приживаемость до уровня 90%. В целом важно не только внедрить цифрового советчика, но и выстроить процесс непрерывных улучшений, взаимодействуя со всеми участниками процесса: начиная с главного инженера и заканчивая операторами.

Докладчик также представил следующую классификацию рекомендательных систем, внедряемых на предприятии:

• рекомендательная система первого уровня;
• средний уровень — моделирование сложных химических процессов с оптимизацией в режиме реального времени;
• базовый уровень — достижение максимальной производительности каждым оператором.

Артур Хисматуллин привел примеры конкретных рекомендательных систем на предприятии. Одна из них — рекомендательная система по барабанному гранулятору-сушилке (БГС), давшая прирост от 30 до 70 тонн в сутки в зависимости от марки удобрения. Ожидаемый годовой экономический эффект составляет порядка 300-500 млн рублей. Система находится в промышленной эксплуатации, подчеркнул спикер.

Курс на импортозамещение

Николай Кабайлов, руководитель проектов, ОХК «Уралхим», рассказал про историю внедрения MES как единого решения для управления производственными процессами на всех промышленных площадках, входящих в группу компаний. В 2019 году здесь было принято решение реализовать комплексную систему управления производством.

Николай Кабайлов, руководитель проектов, ОХК «Уралхим»

На первом этапе проекта провели аудит процессов, в ходе которого было проведено обследование четырех филиалов, опрошено более 60 ключевых специалистов, проанализировано более 500 документов. По итогам аудита в компании поняли, какие процессы нужно автоматизировать, сформировали концепцию внедрения MES, разделив внедрение на два этапа:

• внедрение базового функционала (сбор данных, ручной ввод, хранение и обработка данных, администрирование, контроль технологии, оперативно-диспетчерское управление, расчет материальных балансов);
• расширенный MES (контроль оборудования, производственный учет, управлении надежностью, энергоэффективность, планирование, моделирование).

Стартовало внедрение в 2020 году, когда были выбраны вендор и интегратор, определен периметр проекта. В первоначальный периметр проекта вошла, в числе прочего, модернизация контрольно-измерительных приборов. В рамках этой модернизации был проведен анализ измерительных систем в каждом из филиалов. Затем, в 2021 году, было проведено внедрение в филиале «Азот» (г. Березники), а в 2022 году — на втором заводе ПМУ (г. Пермь).

В каждом филиале работает своя рабочая группа, со своими экспертами, раз в две недели проводятся оперативные совещания. В случае необходимости собираются управляющие комитеты, — поделился организационными моментами Николай Кабайлов.

В текущем году проект был тиражирован на двух других заводах: в Кирово-Чепецке и Воскресенске, а также в Объединенном центре обслуживания (ОЦО).

Внедрение расширенной версии MES и замещение американского продукта от OSIsoft на российскую систему от «ИндаСофт», запланировано на будущий год.

Алексей Борисов, директор по акселерации, «Сколково», перечислил, чем именно эта организация способна помочь предприятиям в импортозамещении. Эксперты проанализируют стратегию цифровой трансформации и импортозамещения на предмет соответствия требованиям регуляторов и применимости бережливого сценария, формирования комплексного проекта с грантовым финансированием. Они помогут как составить перечень протестированных отечественных решений в разрезе референтной ИТ-архитектуры, так и подобрать аналоги российских ПО и «железа» на основе единого Реестра российских программ для ЭВМ и Реестра российской радиоэлектронной продукции. Можно рассчитывать на помощь «Сколково» и в том случае, если требуется найти новые ниши, где есть потребность, но пока нет готовых решений, и нужно собрать имеющиеся наработки в проект, поддерживаемый грантом.

Алексей Борисов, директор по акселерации, «Сколково»

В Реестре более 15 тыс. отечественных продуктов, — сообщил Алексей Борисов. — «Сколково» способно помочь предприятию разработать план перехода с текущего ИТ-ландшафта на целевой, подобрать подходящие, совместимые, протестированные отечественные решения. Причем осуществить такой переход по бережливому сценарию, а не с тотальной заменой всего на все.

Спикер напомнил ключевые критерии оценки пилотных проектов при вынесении положительного решения по финансированию, требования к составу и структуре сметы по Постановлению правительства №767 от 21.05.2021 по поддержке пилотных проектов в сфере искусственного интеллекта, основные этапы отбора проекта на конкурсе. Привел он и примеры уже поддержанных проектов.

В завершение доклада Алексей Борисов перечислил основные сервисы Центра поддержки цифрового суверенитета (ЦПЦС) «Сколково»:

• проработка целевой ИТ-архитектуры под задачи импортозамещения и цифровой трансформации;
• подбор и тестирования отечественных решений под целевую ИТ-архитектуру предприятия с учетом отраслевой специфики;
• открытие площадки работы экспертного сообщества и платформа прямого взаимодействия с экспертами, переподготовка персонала заказчика по отечественным решениям;
• сбор и публикация аналитики по отечественным решениям;
• применение комплексных мер поддержки проектного финансирования разработки и внедрения цифровых технологий, проектов миграции, помощь в проектировании ИТ-решения на основе базы отечественных продуктов.

Избавляемся от болота

Андрей Сушко, генеральный директор, НПО «Диатех», констатировал, что данные, необходимые для прогнозирования состояния оборудования на предприятиях, находятся в различных источниках:

• АСУ ТП и КИП (открытые протоколы);
• системы мобильного ТОиР (частично закрытые протоколы);
• специализированные переносные приборы для диагностики (полностью закрытые протоколы);
• стационарные системы мониторинга и диагностики: датчики, информация с которых поступает на сервера (частично закрытые протоколы);
• модули ТОРО EAM-систем (открытые протоколы).

Докладчик пояснил, что в составе SAP, 1С, «Галактика» и ряда других систем имеются модули ТОиР, однако в них не попадает информация о состоянии оборудования с самого нижнего уровня.

Хотя руководители предприятий часто утверждают, что все данные по оборудованию у них есть и даже оцифрованы в виде «озера данных», по факту мы сталкиваемся с большой «заболоченной» ИТ-инфраструктурой данных предприятия, — сказал Андрей Сушко. — И когда оцениваем состояние оборудования, пытаемся прогнозировать возможное развитие его дефектов, данные для этого анализа находятся в разных источниках.

Андрей Сушко, генеральный директор, НПО «Диатех»

Спикер обрисовал возможности платформы Safe Plant, которая обеспечивает интеграцию необходимых сведений о техническом состоянии производственных активов в EAM-системы для принятия руководителями и собственниками компетентных решений по управлению предприятием.

Ключевые преимущества платформы таковы:

1. Совместимость: заключены соглашения с большинством ведущих российских и зарубежных производителей измерительной аппаратуры об открытии протоколов обмена и конвертации старых баз данных, что позволяет платформе работать со всем парком приборов напрямую.
2. Предиктивная аналитика на основе больших данных: поддерживается специальный математический аппарат для обработки и анализа больших массивов различных типов замеров вибрации (волн, спектров, огибающей и пр.), обеспечивающий высокую достоверность диагностики как в ручном, так и в автоматическом режиме.
3. Система искусственного интеллекта: экспертная система смешанного типа, адаптированная к большинству типов динамических агрегатов (насосов, дымососов, компрессоров и пр.).
4. Интеграция: гибкие механизмы двухсторонней интеграции с АСУ ТП и EAM-системами, обеспечивающие оперативную передачу данных всем заинтересованным участникам для принятия компетентных решений по управлению предприятием.

Андрей Сушко также рассказал про архитектуру платформы Safe Plant, подчеркнув, что платформа активно внедряется с 2018 года. Знаковые внедрения — в компаниях «Уралкалий», МХК «Еврохим».

Семен Сельков, руководитель отдела проектных продаж корпоративным клиентам, TRASSIR, говорил о повышении безопасности и эффективности всех служб предприятия. В этом помогает решение собственной разработки компании. Оно объединяет видеонаблюдение и СКУД в рамках одной интегрированной системы.

Семен Сельков, руководитель отдела проектных продаж корпоративным клиентам, TRASSIR

Спикер отметил, что продукты TRASSIR работают не только в России, но и по всему миру. В экосистему видеонаблюдения TRASSIR входит целый набор различных специальных модулей. В своем выступлении докладчик кратко обрисовал возможности следующих систем:

• модуль складских операций ActiveStock;
• Face Recognition — распознавание лиц на объектах;
• TRASSIR СКУД и TRASSIR СКУД ENTERPRISE — контроль персонала и посетителей;
• AutoTRASSIR — контроль въезда и выезда транспорта на территорию предприятия;
• Умный КПП — автоматизированный контрольно-пропускной пункт для промышленных предприятий;
• Neuro Detector — контроль пересечений периметра с отправкой сообщения о нарушении на электронную почту или на телефон;
• Fire & Smoke Detector — модуль обнаружения дыма и огня;
• Wear Detector — наличие спецодежды, Hard Hat Detector — наличие защитной каски;
• Sabotage Detector — контроль злонамеренных действий (заклеивают видеокамеру, разбивают).

Семен Сельков подчеркнул, что внедрение системы видеонаблюдения помогает снизить травматизм на производстве, повысить безопасность предприятия в целом. В числе прочего продукты компании могут реализовать межкамерный трекинг, позволяющий идентифицировать человека и отслеживать его перемещение по территории предприятия.

Экосистема видеонаблюдения TRASSIR включает в себя более сорока различных аналитических модулей, видеорегистраторы. В Зеленограде мы недавно открыли собственную производственную линию по сборке этих видеорегистраторов, — поделился Семен Сельков. — Кроме того, у нас есть программное обеспечение собственной разработки, видеокамеры для наблюдения и облачный сервис.

Александр Бочкин, основатель, «Инфомаксимум», рассказал о системе активной аналитики PROCESET, которая содержит следующие модули:

• Business Intelligence — создание интерактивных аналитических отчетов;
• Automation — автоматическая загрузка данных и реакция на отклонение KPI;
• Process Mining — повышение эффективности бизнес-процессов и контроль их выполнения;
• Task Mining — детальный анализ действий сотрудников и трудозатрат, поиск способов оптимизации операций.

Спикер рассказал о возможностях каждого из модулей подробнее, отметив, что система PROCESET уже имеет множество внедрений. Также он остановился на кейсе в металлургической компании, в рамках которого у заказчика изучался и оптимизировался цикл прохождения заявок на закупку. Требовалось найти узкие места в этом бизнес-процессе. По итогам внедрения только на одном из участков процесса закупок была достигнута экономия более 60 млн рублей в год.

Александр Бочкин, основатель, «Инфомаксимум»

Система написана на Java, модуль мониторинга, собирающий информацию с рабочих станций, — на C++, основная база данных — ClickHouse, но система может подключаться к любой СУБД, работает из-под Windows и Linux.

В каждой компании есть свои регламенты протекания процессов, но их фактическое протекание может быть другим, — сказал Александр Бочкин. — PROCESET позволяет выявлять, как процессы происходят на самом деле, повысить их эффективность, снизить потери, а также найти механическую работу в действиях пользователей — ту, которую может выполнить робот.

В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.

Информация о партнерах

НПО «Диатех» - инженерная IT компания. Основная сфера деятельности- цифровая трансформация в сфере ТОиР.

Последние 10 лет ООО НПО «ДИАТЕХ» реализует концепцию системного подхода к управлению активами путем оптимизации процессов ТОиР на основании информации о текущем и прогнозируемом состоянии технологического оборудования. Работы проводятся с использованием программной платформы SAFE PLANT (реестр Минкомсвязи), которая создана специалистами нашего предприятия.

Компания осуществляет полный цикл работ: от установки диагностического оборудования до предиктивного анализа и двухсторонней интеграции с EAM- системами.

Более 100 проектов внедрения на промышленных предприятиях РФ. Каждый проект уникален, благодаря глубокой кастомизации платформы под запросы клиента и возможности сбора данных о состоянии оборудования, режимах его эксплуатации, производимых обслуживаниях и ремонтах.

3Logic Group — ведущая ИТ-компания полного цикла. 3Logic Group один из лидеров в дистрибьюции компьютерной техники и комплектующих в России и СНГ. Портфель компании по этому направлению представлен 19000 единицами товаров от 240 производителей. Также компания является эксклюзивным дистрибьютором бионических роботов в России и разрабатывает ПО для их навигации.

3Logic Group выпускает более 100 000 единиц вычислительного оборудования под собственными торговыми марками: Raskat® (офисные и домашние ПК), Crusader® (серверы), Fragmachine® (игровые ПК для киберклубов).

Сеть из 90 сервисных центров, расположенных по всей России, осуществляют гарантийное и постгарантийное обслуживание всего портфеля продукции 3Logic Group.

• Конференция ИТ в промышленности 2023
• Конференция ИТ в промышленности 2022
• Конференция ИТ в промышленности 2022
• Конференция ИТ в промышленности 2022
• Конференция ИТ в промышленности 2021
• Конференция ИТ в промышленности 2021
• Конференция ИТ в промышленности 2020
• Конференция ИТ в промышленности 2020
• Конференция ИТ в промышленности 2019