9 июля 2020 года состоялась онлайн-конференция TAdviser «Умные системы контроля или новая видеоаналитика», посвященная аналитике на базе умных систем видеонаблюдения и контроля, использующих в работе нейронные сети и другие элементы искусственного интеллекта. Где сегодня используются такие системы? Какие процессы и ситуации успешно контролируют? Какими новыми задачами им предстоит заняться в ближайшем будущем? Эти и другие вопросы обсудили участники на мероприятии TAdviser.
Конференция собрала около 120 участников-представителей ритейла, госсектора и образования, банковского и промышленного секторов, а также вендоров и интеграторов специализированных решений в этой области. В их числе представители таких организаций как Департамент информационных технологий правительства Москвы, Департамент транспорта правительства Москвы, «Сбербанк-Телеком», «Газпромнефть ИТО», Х5 Retail Group, «ГМК Норильский никель», «ЕвроХим», «Банк ФК Открытие», PepsiCo Russia, «ОДК-Авиадвигатель», Финансовый университет при Правительстве РФ, Московский технологический институт, Институт математики и информационных систем ВятГУ, ЦУМ, «Ингосстрах» и многих других.
Вел конференцию независимый эксперт Алексей Шалагинов, отметивший во вводном слове, что современное видеонаблюдение уже невозможно представить без аналитической составляющей, и что эта технология находит применение в самых разных отраслях экономики.
Опыт заказчиков, мнения экспертов
О драйверах роста видеоаналитики и отраслевых кейсах рассказал Вячеслав Есипович, заместитель начальника Центра исследований и внедрения цифровых технологий «Газпром ВНИИГАЗ» – профильного научно-исследовательского института «Газпрома», занимающегося разработкой решений, их апробацией и внедрением на производстве. На основании ряда исследований и в их числе - TAdviser, спикер спрогнозировал ежегодный прирост сегмента видеоаналитики на 20%. В числе отраслевых драйверов этого роста он привел ритейл, транспорт, здравоохранение и производство. Во всех этих отраслях, согласно исследованию Inkwood Research, к 2027 году предполагается рост в 2-2,5 раза использования технологий и решений видеоаналитики.
В ходе доклада Вячеслав Есипович упомянул следующие практические отраслевые кейсы, реализуемые на базе видеоаналитики:
- система внутритрубной диагностики – поиск и анализ сложных, комбинированных внутренних повреждений (коррозия, трещины, изломы), в том числе – выявление потенциально опасных участков и прогнозирование инцидентов;
- мониторинг охранных зон газопровода с помощью регулярной аэрофотосъемки и технологии искусственного интеллекта - выявление оползней, заболачивания, незаконных объектов, незаконной деятельности.
В заключение докладчик сказал, что для сегмента видеоаналитики в целом характерны:
- высокие темпы роста;
- появление типовых решений;
- увеличение интеграции с другими технологиями: искусственный интеллект, большие данные, проникновение этих технологий в бытовое поле;
- создание новых комплексных платформ;
- увеличение расходов на безопасность и системы хранения.
 | Мы видим много примеров и большие перспективы дальнейшего применения видеоаналитики в промышленности, - сказал Вячеслав Есипович. - В первую очередь – в сфере охраны труда, для детекции средств индивидуальной защиты – масок, касок и жилетов. Другие сферы использования - контроль качества конвейерной продукции, соблюдение технологии производства, проверка наличия оборудования, персонала на рабочем месте. Останутся и традиционные задачи систем видеонаблюдения – охрана и контроль периметра предприятия. |  |
Константин Нерадовский, Директор Центра инноваций БИТ, Банк «ФК Открытие» оценил, почему растет популярность видеоаналитики, рассказал о нестандартных кейсах ее применения в банках. В банке видеоаналитика используется для контроля и управление доступом, а также для подсчета количества людей в зонах обслуживания и самообслуживания. В числе задач – обеспечение безопасности в операционном зале, в переговорных комнатах, возле банкоматов, в рабочей зоне банковских служащих. К этому относится, в том числе, предотвращение проникновения на территорию банка грабителей и злоумышленников и ряд других задач, связанных с безопасностью работы банка.
Спикер рассказал о двух нестандартных кейсах в этой области в банке. Первый пилот, который пока только планируется реализовать – технологический. Поскольку в период карантина офисы банка были закрыты, появились большие затруднения в привлечении новых клиентов, рассказал Константин Нерадовский. Для решения этой проблемы решили попробовать реализовать проект на основе технологии удаленной идентификации по типу каршеринга: клиенту нужно сфотографироваться, снять видео, предоставить документы и после этого получить возможность совершать платежи.
Докладчик отметил, что на сегодня удаленная идентификация не распространена в банках, поскольку они должны следовать требованиями закона №115-ФЗ о противодействии легализации доходов, полученных преступным путем. И единственная пригодная для удаленной идентификации клиента система, упоминаемая в законе, – Единая биометрическая система. В любом банке сегодня можно сдать биометрический слепок, но общее количество биометрических слепков всего 100 тыс., а на портале госуслуг - порядка 100 млн. верифицированных аккаунтов.
Второй пилот – идентификация эмоционального отклика на взаимодействие с сотрудником банка. Планшет в руках у клиента воспроизводит видеоролик, после записи реакции идет обработка эмоционального отклика клиента. Предполагается, что проект позволит улучшить качество обслуживания и что экономический эффект превзойдет вложения в систему в несколько раз. Ожидается рост показателей продаж в данных отделениях. Этот пилот уже внедряется в трех московских отделениях банка.
| | Системы видеоаналитики приобретают все большую популярность не только из-за удешевления оборудования, но и потому что сами системы сильно выросли в технологическом плане, - сказал Константин Нерадовский. - Технологии компьютерного зрения, нейросети позволили реализовать лицевую идентификацию, распознавание эмоционального отклика человека на внешние действия и многое другое. По оценкам Gartner в конце этого года 99% видео в корпоративных системах будет анализироваться автоматически. | |
Директор департамента по работе с данными, руководитель направления «Видеоаналитика и речевые технологии» X5 Retail Group Сергей Хавронин поделился видением наиболее эффективных точек применения технологий компьютерного зрения в ритейле. Если в компании хотят внедрять и развивать системы компьютерного зрения, видеоаналитику – это «игра в долгую», констатировал спикер. В компании X5 Retail Group на сегодня, отметил он, три проекта в этой области находятся в стадии бизнес-пилота, в их числе – видеоаналитика зоны фруктов-овощей, шесть – в стадии технического тестирования (proof-of-concept) и один в стадии разработки.
Реальная ценность технологии компьютерного зрения - в автоматизации рутинных процессов в жизни сотрудников и торговых сетей, когда эти процессы сведены в единую систему, реализовав видение верхнего уровня, считает Сергей Хавронин. Конкретные продуктовые решения в этой сфере – мониторы, фиксирующие пустоты в зоне фруктов и овощей, фиксирование длинных очередей в кассу с оповещением ответственных сотрудников, мобильное приложение сотрудника торгового зала. В последнем случае сотрудник получает уведомление о проблеме, которую надо решить. Например, закончился товар на полке. Еще одна точка применения – табелирование сотрудников, фиксирование прихода и ухода на работу с идентификацией по лицу.
В завершение доклада Сергей Хавронин перечислил ключевые уроки, вынесенные им из опыта разработки и реализации проектов:
- проекты с видеоаналитикой – это история про бизнес-процессы, а не про технологии;
- важно получить опыт работы на самых низовых позициях: не поработав ни дня в качестве кассира, консультанта, грузчика не понять, как правильно применить технологию компьютерного зрения;
- важно подтянуть умение считать - это позволит сэкономить время, отсекая 4 из 5 проектов уже на начальной стадии;
- важно найти бизнес-партнера, а не бизнес-заказчика;
- необходимо растить собственную экспертизу по оборудованию, внедрению и пуско-наладке;
- надо делать гибкие решения с потенциалом к экосистемности, интеграции с другими системами.
| | Наша миссия – не заработать миллиарды на технологиях компьютерного зрения, их разработка, покупка, пуско-наладка, поддержка – это капиталоемкая сфера, - сказал Сергей Хавронин. - Что реально возможно сделать – автоматизировать кучу тупых операций. При полноценном внедрении систем компьютерного зрения продавец станет похож на пилота самолета – «тонна» систем и лампочек, требуется только вовремя реагировать на нужный сигнал. | |
Таня Милек, менеджер по методологии и унификации «Русагро», посвятила свою презентацию умной видеоаналитике и роботизации зерноуборочных комбайнов. Одна из проблем бизнеса компании, сказала она, состоит в сложности контролирования веса свиней в процессе их роста. Традиционное взвешивание приводит к стрессу, животное теряет в весе и даже может заболеть.
Выход из ситуации нашли в неинвазивном взвешивании животных, которое было реализовано посредством видеоаналитики. Сначала видеосистема идентифицирует объект именно как животное, потом определяет его породу, рост и осуществляет расчет веса. Кроме того, делаются замеры активности свиней, чтобы осуществлять профилактические действия по контролю веса животных. На основе статистики о поведении начинают прогнозировать развитие животных.
Еще один проект, о котором рассказала Таня Милек, - массовый перевод сельскохозяйственной техники в беспилотный режим на время уборки зерна. 242 зерноуборочных комбайна будут оснащены современным оборудованием с использованием систем искусственного интеллекта, нейронных сетей. Комбайнеры будут присутствовать в кабине, но будут концентрироваться на угле наклона при жатве и других важных моментах, а нейронная сеть будет строить траектории, передавая команды по перестройке движения.
Экономическая эффективность будет достигаться, в частности, за счет стабильного – в 20 см - захвата кромки при управлении комбайном. При рулевом-человеке захват кромки варьируется, пояснила Таня Милек, и возможны дополнительные потери зерна. Предполагается также, что сократится количество проходов комбайна, расход топлива, и в целом потери при уборке снизятся до двух раз. В будущем планируется освободить комбайнеров, сказала спикер, но сначала нужно убедиться, что все работает корректно. Проект находится в стадии пилотирования, после реализации будет считаться самым крупным в мире.
| | Часто люди боятся внедрения новых технологий, опасаются, что роботы их заменят на работе, - заметила Таня Милек. - Мы поддерживаем роботизацию. Видим в ней положительный результат и для бизнеса, и для людей. В нашей компании никто не был уволен, людей перевели на более интеллектуальные позиции, в сферу принятия решений. | |
Поставщики: тренды и решения
Директор департамента развития бизнеса компании «Ситроникс» Александра Щипачева охарактеризовала общую ситуацию в мире как тотальную и неизбежную миграцию в онлайн, поделилась с участниками конференции опытом, который был приобретен в ходе внедрений продуктов компании. Перемещению в онлайн подвержены все сферы жизни, отметила она, даже обыденное общение переходит в режим видеоконференц-связи, чатов. В числе глобальных трендов и переход на удаленную работу, что подтолкнуло к более широкому использованию и развитию систем идентификации пользователей на основе биометрии, на которой Александра Щипачева остановилась подробнее.
Первое, с чем столкнулись специалисты компании в ходе внедрений, отметила она, – необходимость развивать инструменты распознавания на основе биометрии. Самые очевидные места применения этой технологии в бизнесе – банки и ритейл. В розничном сегменте системы видеонаблюдения с аналитикой и биометрией знают, какие продукты предпочитает клиент, что позволяет ритейлеру делать покупателям таргетированные предложения, а покупателям - экономить время при совершении покупок.
Спикер рассказала о кейсах внедрения биометрических систем в Совете Федерации с целью измерения температуры и распознавания лиц на входе и о внедренной системе видеонаблюдения с тепловизором в самой группе компаний «Ситроникс» с целью обеспечения безопасной и комфортной рабочей среды для сотрудников.
Биометрические технологии прошли пик повышенного внимания и вышли на плато производительности, отметила Александра Щипачева. Сегодня в тренде – решения на основе коллаборации технологий, работающие в целях обеспечения безопасности, здоровья, комфорта. В целом условия для ИТ-производителей стали жестче, отметила спикер. Выживет только тот, кто сможет быстро приспосабливаться, а это означает - добро пожаловать в мир Agile.
На вопрос из чата, подписывал ли каждый пользователь Совета Федерации разрешение на использование его персональных данных, спикер ответила, что информация в рамках этого проекта хранится разрозненно, поэтому биометрические данные не подпадают под 152-ФЗ. На уточняющий вопрос по проценту ошибок системы распознавания лиц, Александра Щипачева сообщила, что для режимного объекта, когда камеру можно поставить в правильное место, точность выше 97%, в уличных условиях – порядка 95%.
| | В числе рисков применения биометрии - риск предвзятости искусственного интеллекта, - констатировала Александра Щипачева. - Когда система решает, что человек склонен сделать нечто опасное, а человек просто плохо себя чувствует. На этот случай должен быть сценарий реагирования, вариант с запросом дополнительной информации. Допустим, система пометила человека как способного совершить нечто, а решить, так ли это на самом деле или нет должен человек. Кроме того, есть риск, что мы можем упереться в недостаточность вычислительных ресурсов. Но, если подойдем правильно, будем хранить не весь видеопоток, а частично, тогда проблема решаема. | |
Александра Щипачева также поделилась мнением, какие факторы сейчас сдерживают развитие рынка биометрических систем в России. Нельзя сказать, что проблемы отечественной отрасли кардинально отличаются от того, с чем сталкивается ИТ во всем мире, отметила она.
| | Я бы отметила ряд факторов, многие из которых вытекают один из другого. Это высокая стоимость технологий, жесткие требования к инфраструктуре, зависимость отрасли от развития технологий информационной безопасности, систем распределенного хранения данных и постоянного развития алгоритмов машинного обучения, а также нормативно-правовая база, не всегда успевающая за инновациями, - перечислила директор по развитию бизнеса «Ситроникс». | |
Александра Щипачева добавила, что есть и чисто технические факторы, как например, непригодность существующего оборудования к интеграции с внешними системами или риск ложноположительного или ложноотрицательного результатов при распознавании.
При этом вероятность преодоления сдерживающих факторов можно оценить как очень высокую, полагает спикер.
| | Во-первых, стоит отметить, что хорошую почву обеспечила активная интеграция биометрии в портативные устройства. Технологии биометрического распознавания уже повсеместно присутствуют в жизни людей, практически никто уже не использует для разблокировки смартфона пин-код, когда телефон реагирует на отпечаток пальца или лицо, - говорит Александра Щипачева. - Тенденция к использованию биометрии прослеживается во всех отраслях. Сейчас активно снижается использование физических банковских карт, их заменяют платежные сервисы, такие как Apple Pay, Google Pay, в Китае уже внедрен сервис оплаты путем биометрического распознавания на стороне кассовых аппаратов. Всё это дает мощный толчок к внедрению биометрии для оптимизации рутинных операций, таких как прохождение рубежей контроля, идентификации в магазинах, банках и аптеках и т.д. | |
Кроме того, отметила представитель «Ситроникс», это способствует развитию психоэмоциональной аналитики – сейчас конкуренция происходит в первую очередь за эмоции потребителя, и только потом идет сравнение характеристик и свойств продуктов. Со временем технологии биометрической идентификации могут заменить собой весь пакет привычных нам документов: водительские права, пенсионные удостоверения, медицинские рецепты. В России, например, процесс по созданию единой биометрической системы уже запущен – это еще один хороший драйвер развития технологий.
| | Не стоит забывать про гонку стран в технологическом лидерстве. Общемировые тренды подстегивают отечественных производителей к созданию конкурентных решений, учитывающих специфику нашего рынка. Международная конкуренция влияет и на темпы развития отечественной регуляторной базы, - подчеркнула Александра Щипачева. | |
Она добавила, что если мы говорим про биометрические системы контроля доступа на объекты (СКУД), то внедрение облачных решений позволило бы снизить затраты на инфраструктуру, оптимизировать время распознавания и скорость появления универсальных устройств интеграции СКУД – так называемой мультибиометрии на базе кроссфункциональных решений.
Константин Белянин, продуктовый менеджер NON-CCTV Hikvision Russia, представил свое видение бесконтактной идентификации, систем контроля и управления доступом (СКУД) и конкретно оборудования Hikvision. В начале доклада Константин Белянин обозначил общие требования к современным СКУД:
- бесконтактная идентификация;
- многофакторная идентификация;
- измерение температуры;
- детекция масок.
Компания готова реагировать на любые требования рынка, подчеркнул Константин Белянин, и назвал некоторые из решений, представленных в линейке компании:
- СКУД с возможностью измерения температуры – это готовое, быстро разворачиваемое решение, не требующее от установщиков большого знания систем;
- решение для турникетов, проверяющее наличие маски, измеряющее температуру тела, с функцией распознавание лица и расширением на отпечатки пальцев;
- готовый напольный комплекс для работы с большим потоком людей с тем же функционалом – маска, температура тела, QR-коды;
- настенный терминал доступа, совмещенный с тепловизором.
Компания дает высокую гарантию на распознавание лиц – 98% для терминала, подчеркнул спикер, отметив при этом, что многое зависит от места установки камеры. Константин Белянин перечислил характерные отличия нового оборудования компании:
- прирост в скорости распознавания на уровне 80% за счет нейросетей;
- работа в полной темноте – встроена собственная подсветка;
- встроенная защита от подделки лиц: если показать фотографию, терминал не пропустит;
- возможность работы с другими системами домовладения – можно с терминала позвонить оператору, если система вдруг не пропустила;
- использование мобильных приложений для управления СКУД;
- работа с распределенными сетями, филиальными сетями.
Отвечая на вопрос о погрешности при определении температуры и дальности, спикер сказал, что погрешность составляет 0,3%, оптимальная дальность определения - 1 метр.
| | Решения СКУД будут все больше востребованы, - заверил Константин Белянин. - Не только крупный бизнес, но и мелкий будет актуально реагировать на изменившиеся условия. И тут важен выбор правильного оборудования. Компания Hikvision предлагает решения для комплексной автоматизации и снижения влияния человеческого фактора. | |
Партнер конференции компания СИТРОНИКС
Высокотехнологичная компания, которая разрабатывает и реализует комплексные и эффективные стратегии цифрового развития для государства и бизнеса.
АО «СИТРОНИКС», дочерняя компания АФК «Система», специализируется на разработке комплексных цифровых платформ управления в сферах безопасности, транспорта, ЖКХ, образования и их внедрении на любой стадии зрелости инфраструктуры.
В 2018–2019 гг. компания успешно вышла на B2G-рынки в регионах РФ посредством оказания консалтинговых услуг по цифровой трансформации субъектов – разработке дорожных карт по внедрению цифровых платформ и решений.
Сегодня опыт и компетенции СИТРОНИКС используются для реализации крупномасштабных проектов в Москве, Московской, Самарской, Новосибирской областях и в Республике Ингушетия.
Как центр компетенций в сфере видеонаблюдения СИТРОНИКС обеспечивает методологическую и аналитическую поддержку городской системы видеонаблюдения города Москвы на базе государственной информационной системы «Единый центр хранения и обработки данных» (ЕЦХД). Одновременно СИТРОНИКС входит в ТОП-3 поставщиков услуг связи и услуг по передаче видеоизображения в ЕЦХД города Москвы.
В портфель собственных продуктов компании, помимо платформенных решений, входят отдельные компоненты цифровой инфраструктуры, такие как многофункциональные опоры, БСКУД, АСУДД, комплексы предотвращения ДТП на пешеходных переходах, агрегатор каналов связи, видеооборудование и т.д.
