МИСИС и БГТУ: Алгоритм для медицинских роборук

Продукт
Разработчики: НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет), Белгородский государственный технологический университет им. Шухова (БГТУ)
Дата премьеры системы: 2025/08/05
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Роботы Сервисные

Основная статья: Роботы в медицине

2025: Представление алгоритма для медицинских роборук

Российские ученые представили универсальный алгоритм для координации движений манипуляторов в медицинских роботических системах для исключения столкновений в ограниченном пространстве. Алгоритм анализирует рабочую зону, определяет ограничения, связанные с совместной работой внутри системы, адаптирует траекторию и оптимизирует движения для увеличения эффективности. Об этом МИСИС сообщил 5 августа 2025 года.

В медицинских лабораториях для повышения производительности используются роботические системы, объединяющие несколько манипуляторов, которые одновременно совершают различные операции с несколькими пробирками. Специалистам нужно заранее определить, какие операции — последовательные или параллельные — закрепляются за каждым устройством, и затем запустить работу роборук с разной конструкцией — звеньями, приводными механизмами, программным управлением — так, чтобы они не сталкивались между собой в ограниченном пространстве.

Существующие алгоритмы робототехнических систем выполняют координационную задачу через датчики, работающие в реальном времени. Учёные из СТИ НИТУ МИСИС, ФИЦ ИУ РАН и БГТУ им. В. Г. Шухова предложили методику, по которой можно заранее рассчитывать зоны и траектории, чтобы автоматизированные комплексы планировали действия без лишних остановок, перенастроек и столкновений.

«
Мы разработали специальные алгоритмы, которые позволяют коллаборативным роботам точно двигаться в ограниченном пространстве. Эти программы заранее рассчитывают, где и как каждый манипулятор должен двигаться, чтобы выполнить свою задачу наиболее эффективно. Внимание мы заострили на построении «зон безопасной работы» — невидимых границ в пространстве, внутри которых нет риска столкновений, — сказал к.т.н. Сергей Халапян, доцент кафедры автоматизированных и информационных систем управления СТИ НИТУ МИСИС.
»

С помощью компьютерных моделей исследователи рассчитали, как именно могут безопасно двигаться два манипулятора: один дозирует жидкость, другой подаёт пробирки. В расчётах учитывали все элементы окружения. Ошибки при движении были меньше миллиметра по горизонтали и не превышали 0,2 мм по вертикали. С подробными результатами исследования можно ознакомиться в научном журнале Machines (Q2).

«
Наши алгоритм подходят для разных типов манипуляторов. На этапе моделирования мы рассчитали рабочие области и безопасные зоны движения. Также мы протестировали систему, которая автоматически меняет точку встречи роботов при аликвотировании биоматериалов в зависимости от контекста окружения и их индивидуальной нагрузки, — поделился научный сотрудник кафедры автоматизированных и информационных систем управления СТИ НИТУ МИСИС Владислав Воробьёв.
»

Учёные также реализовали систему автоматического смещения точки взаимодействия в зависимости от загрузки каждого манипулятора, что позволяет сократить общее время выполнения цикла.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (26)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (2)
  Лаборатория робототехники Сбербанка (Sberbank Robotics Laboratory) (2)
  3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (2)
  Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова (СВФУ) (2)
  Другие (19)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (2)
  3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1)
  Другие (0)

  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1)
  Robort (Новый Ай Ти Проект) (1)
  Другие (1)

  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1)
  Яндекс Роботикс (1)
  Другие (1)

  Яндекс Роботикс (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (4, 27)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (3, 4)
  НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (4, 2)
  Специальные технологии контроля (СТК) (3, 2)
  Unitree Robotics (3, 2)
  Другие (77, 22)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
  НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1)
  3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1, 1)
  Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
  Unitree Robotics (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Pudu Robotics (Pudu Technology) (2, 2)
  Яндекс Роботикс (1, 1)
  Яндекс.Маркет (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Яндекс.Маркет (1, 1)
  Яндекс Роботикс (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Promobot - 27 (26, 1)
  Pudu CC1 Робот-уборщик - 3 (3, 0)
  Робот-курьер Сбербанка - 2 (2, 0)
  Spectro (робот-инвентаризатор) - 2 (2, 0)
  СВФУ Робот-дезинфектор - 2 (2, 0)
  Другие 14

  For-1 Антропоморфный робот - 2 (2, 0)
  Другие 0

  Pudu CC1 Робот-уборщик - 2 (2, 0)
  Другие 0

  Spectro (робот-инвентаризатор) - 1 (1, 0)
  Pudu CC1 Робот-уборщик - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Spectro (робот-инвентаризатор) - 1 (1, 0)
  Другие 0