Atos Data lake & Analytics Factory

Продукт
Название базовой системы (платформы): Atos DataLake Appliance
Разработчики: Atos SE
Дата премьеры системы: июнь 2016
Технологии: BI

2016: Atos представила решение Data lake & Analytics Factory

В июне 2016 года компания Atos представила комплексное решение бренда Bull для Больших данных – Data lake & Analytics Factory.

Big Data in a box предназначено для индустриализации сбора данных, их хранения и аналитики. Разработка значительно повышает показатели динамичности, защиты и эффективности вычислений в режиме реального времени. Она предлагает бизнесу быстрые и выгодные средства для получения прибыли от имеющихся данных. Data Lake & Analytics Factory, созданная на базе сервера bullion, последняя инновация в рамках Atos Codex.

Data lake & Analytics Factory серверной платформы bullion – это решение на базе открытой архитектуры. Отличается простотой применения и интеграции и включает в себя средства аналитики. Технология предварительно интегрирована с сервером bullion.

Инновация Data lake & Analytics Factory получила все преимущества поддержки предварительно установленного программного пакета. Готовое решение позволяет увеличить гибкость работы, повысить безопасность и оптимизировать технические расчёты. Таким образом клиенты смогут улучшить динамику работы и сэкономить время:

  • "Озеро данных" создается за несколько недель
  • Приложения на основе Больших данных могут быть развернуты за несколько дней, а не несколько недель/ месяцев.

Благодаря подбору оптимального программного обеспечения и интеграции, оценке и автоматизации, программный пакет Data lake & Analytics Factory значительно упрощает переход на цифровые технологии.

Программный комплекс предлагает:

  • Комбинированные продукты для оперативной реализации функций фильтрации и аналитики данных, включая «умный» анализ журналов регистрации, поиск и географическую локализацию, что важно для бизнес-пользователей.
  • Современное «озеро данных» на базе технологии Hadoop со всеми инструментами для развертывания за считанные секунды и простого управления всем жизненным циклом. Это позволит специалистам по обработке и анализу данных уменьшить время, которое тратится на управление, и использовать его для создания дополнительных ценностей.
  • Возможность разворачивать дополнительные компоненты на базе каталога моделей самообслуживания self-service catalog model (включая Hadoop), благодаря согласованным и специализированным проектам для повышения эффективности и упрощения ИТ-операций.
  • Программный уровень, который обеспечивает гибкость и масштабируемость для удовлетворения потребностей и поддержки роста объемов данных в различных средах (локальных и облачных).

«
Data lake & Analytics Factory позволяет оперативно внедрить технологии Больших данных с помощью эффективного, защищенного и высокопроизводительного решения. Благодаря сквозной интеграции, начиная аппаратным, заканчивая программным уровнем, мы можем обеспечить высокую скорость работы, – рассказал Арно Бертран (Arnaud Bertrand), старший вице-президент подразделения по Большим данным и высокопроизводительным компьютерным вычислениям компании Atos.
»



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год