Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Ctrl2Go Solutions, Кловер Групп (ранее Clover Group), Петрозаводский государственный университет (ПетрГУ) |
Дата премьеры системы: | 2021/11/18 |
Дата последнего релиза: | 2022/09/08 |
Технологии: | HRM, Интернет вещей Internet of Things (IoT), Учет рабочего времени |
Основные статьи:
- Предикативная аналитика (предиктивная, прогнозная, прогностическая) Predictive analytics
- Классификация HRM-систем
- Функционал HRM-систем
- Что такое интернет вещей (Internet of Things, IoT)
2022: Включение в реестр отечественного ПО
Цифровой комплекс мониторинга рабочего персонала SmartTeam, разработанный компанией Ctrl2GO Solutions, включен в реестр отечественного ПО. Об этом 8 сентября 2022 года сообщил разработчик.
SmartTeam дает возможность оценить и улучшить эффективность персонала за счет мониторинга выполнения рабочих задач и перемещений сотрудников на площадке, выявления простоев и саботажа. Кроме того, цифровой комплекс помогает повысить уровень промышленной безопасности: контролировать доступ в опасные или запрещенные зоны, проверять качество выполнения обходов и следить за состоянием здоровья рабочих. Благодаря функции мгновенных уведомлений SmartTeam также позволяет оперативно реагировать на ухудшение самочувствия и оказывать помощь в случае чрезвычайных ситуаций — теплового удара, потери сознания, падений и т.п.
SmartTeam с помощью носимых устройств — смарт-часов и умной футболки с датчиками — собирает данные о местонахождении, активности и физическом состоянии сотрудников. Затем эта информация отправляется в аналитический модуль в облаке, где обрабатывается с помощью математических моделей и алгоритмов искусственного интеллекта. После этого обработанные данные отображаются в интерфейсе диспетчера или руководителя в виде отчетов, аналитики и прогнозов. Гибкая настройка правил и широкие возможности кастомизации позволяют использовать SmartTeam практически в любой отрасли.
Наряду с другими сценариями мониторинга SmartTeam предлагает опцию диагностики степени усталости и стресса сотрудников. Эта опция особенно актуальна для предприятий, где важно следить за состоянием работников в критических для производства точках – диспетчеров, машинистов, крановщиков, операторов техники и т.д. Алгоритм, разработанный совместно с учеными из Технопарка Петрозаводского государственного университета, на основании измерений вариабельности ритма сердца человека определяет уровень стресса и усталости с точностью 93%.
![]() | SmartTeam уже применяется крупными компаниями в строительной и нефтегазовой отраслях и приносит быстрый и понятный бизнес-результат — снижение издержек и увеличение выработки, — сказал Александр Дмитриев, генеральный директор группы компаний Ctrl2GO. — Включение SmartTeam в реестр отечественного ПО позволит государственным предприятиям внедрять наше решение и даст им инструменты для повышения производительности труда, улучшения показателей производственного травматизма, выявления «узких мест» в бизнес-процессах и их оптимизации. | ![]() |
2021: Начало разработки технологии для диагностики стресса и утомления
Группа компаний Ctrl2Go 18 ноября 2021 года сообщила о старте совместного проекта по разработке технологии для диагностики стресса и утомления с Петрозаводским государственным университетом. В ходе совместной работы планируется создать экспертную систему с использованием искусственного интеллекта и предиктивной аналитики, которая позволит наиболее точно определять состояния стресса и усталости по физиологическим показателям человека. Разработка будет применяться в цифровом комплексе SmartTeam, предназначенном для повышения безопасности и эффективности персонала на производстве.
Специалисты Ctrl2GO Solutions разработали цифровой комплекс SmartTeam, позволяющий с помощью носимых устройств осуществлять мониторинг и контроль соблюдения сотрудниками правил промышленной безопасности и определять эффективность использования рабочего времени. Решение также дает возможность следить за состоянием сотрудников, своевременно реагировать на ухудшение самочувствия и оперативно оказывать помощь в случае чрезвычайных ситуаций – теплового удара, потери сознания, падений. Наряду с другими сценариями мониторинга есть диагностики степени усталости сотрудников. Эта опция особенно актуальна для предприятий, где важно следить за утомлением работников в критических для производства точках – диспетчеров, машинистов, крановщиков, операторов техники. На ноябрь 2021 года диагностика осуществляется AI-модулем SmartTeam по косвенным признакам – например, частоте пульса.
![]() | Курс на развитие отечественной промышленности требует решений на стыке науки и новых технологий. Мы создаем интеллектуальные системы, которые позволяют проводить комплексную цифровую трансформацию с заботой о людях. Для этого был разработан комплекс Smart Team, который не только повышает безопасность на производстве, но и помогает отслеживать состояние каждого человека. Совместно с экспертами и учеными ПетрГУ мы планируем продолжать совершенствовать технологию, расширять ее функционал для более точного выявления признаков усталости и определения утомления на ранней стадии, – отметил операционный директор Ctrl2GO, генеральный директор Ctrl2GO Solutions Александр Дмитриев. | ![]() |
В рамках совместного проекта на базе научной установки поддержки принятия врачебных решений будут проведены исследования для выявления факторов, вызывающих стресс и утомление, разработан аналитический сервис интерпретации данных и создана система для формирования прогноза состояния человека с применением технологий больших данных и искусственного интеллекта.
![]() | Сотрудничество с Ctrl2GO Solutions открывает перспективы трансфера технологий, создаваемых в ПетрГУ, – отметил Алексей Штыков, заместитель начальника управления по инновационно-производственной деятельности Петрозаводского государственного университета. – Проект является междисциплинарным на стыке медицины, математики и информационных технологий. Наличие ключевых компетенций в области нейрофизиологии и защищенных результатов исследований мирового уровня профессоров А. Ю. Мейгала и Л. И. Герасимовой-Мейгал определяет участие ПетрГУ в проекте и даёт уверенность в его успехе. | ![]() |
Проект по созданию технологии определения степени стресса и усталости человека завершится в 2022 г. После лабораторных исследований и этапа разработки система будет использоваться в цифровом комплексе SmartTeam.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)