| Разработчики: | Exasol |
| Технологии: | BI |
Exasol - аналитическая база.
Характеристики
- Exasol автоматически (самообучение) создаёт необходимые индексы на основе запросов, решает какие данные загружать в / выгружать из оперативной памяти
- Exasol автоматически применяет алгоритмы компрессии данных на основе анализа того, как данные используются
- Exasol применяет интеллектуальное кэширование результатов повторяющихся запросов
- Быстрые параллельные расчёты (включая count distinct) позволяют не создавать предварительных агрегатов, а работать с самыми детальными транзакционными данными
Архитектура и серверное оборудование
- Горизонтально-масштабируемая Массивно-параллельная обработка (MPP) архитектура, которая позволяет подключать новые мощности по мере необходимости
- Commodity-level серверы для использования в кластере, отсутствие дорогостоящих дисковых стоек/массивов
- In-Memory алгоритмы позволяют обрабатывать большие объемы данных в оперативной памяти, что значительно ускоряет получение результата. Exasol изначально разрабатывалась как система параллельной обработки, без пересечений вычисление на разных НОДах
- Колончатое хранение и компрессия сокращает количество операций ввода-вывода и объем данных, необходимый для обработки в оперативной памяти, а также повышает производительность.
- UDF
- Различные способы развертывания
- Встроенная поддержка языков программирования java, Python, R, Lua и других
- Авто-настройка
- Авто-оптимизация
- Технология Smart Compression
- Работает на стандартных x86 серверах
- Объем данных от 50 GB до сотен TB
- Количество нодовот 1 до 100+
Интеграция данных
- С Hadoop – данные загружаются / используются в Exasol по мере необходимости
- Встроенные средства экстракции данных из источников, для которых имеется jdbc драйвер
- Возможность написания комплексных ETL скриптов, например, на языке Lua
Области использования Exasol
Хранение данных
- «Ускоритель» для существующих хранилищ
- Концентратор и консолидатор - наряду с существующими хранилищами
- Интегральный высокопроизводительный слой (замена существующих хранилищ)
Изучение данных & AI
- Прогнозная аналитика
- Встроенная аналитика
- Полные данные, а не агрегаты
- Ускорениепроцесса обработки данных
Преимущества для бизнес пользователей
- Самообслуживание
- По запросу
- Единая «правда»
- Консолидация данных
- Гибкость - новые варианты использования и новые бизнес-модели
BI Приложения
- Выбор подходящего BI
- Устранение слабых мест в производительности
- Минимизация времени для поиска информации
Править
Короткая ссылка
| Просмотров: 5345
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Прогноз (250) Loginom Company (Аналитические технологии) (128) RBC Group Украина (124) БизнесАвтоматика НПЦ (122) Консультационная группа АТК (100) Другие (2635) AW BI (ОСТ) ранее Analytic Workspace (9) Manzana Group (М Софт) (7) БизнесАвтоматика НПЦ (4) Форсайт (4) OptiTeam Consulting, Оптитим Консалтинг (ранее MCB Consulting, ЭмСиБи Консалтинг) (4) Другие (58) Форсайт (8) AW BI (ОСТ) ранее Analytic Workspace (5) Корус Консалтинг (5) БизнесАвтоматика НПЦ (5) Инфомаксимум (Infomaximum) (5) Другие (69)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Qlik (QlikTech) (59, 464) Форсайт (21, 342) SAP SE (71, 306) Oracle (65, 267) Loginom Company (Аналитические технологии) (4, 240) Другие (1179, 1680) AW BI (ОСТ) ранее Analytic Workspace (2, 9) Optimacros (Оптимакрос) (1, 9) Форсайт (2, 8) Manzana Group (М Софт) (2, 7) PIX Robotics (Пикс Роботикс) (1, 5) Другие (38, 53) Optimacros (Оптимакрос) (1, 11) Форсайт (2, 8) Инфомаксимум (Infomaximum) (1, 7) SL Soft (СЛ Софт) (5, 6) Полиматика (Polymatica) (5, 6) Другие (34, 57) Optimacros (Оптимакрос) (1, 11) БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7) Инфомаксимум (Infomaximum) (1, 7) Manzana Group (М Софт) (3, 4) Navicon (Навикон) (1, 4) Другие (37, 58) Optimacros (Оптимакрос) (1, 2) Hybris (1, 1) Триафлай (1, 1) Navicon (Навикон) (1, 1) SAP SE (1, 1) Другие (1, 1)Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
QlikView - 411 (370, 41) Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 343 (323, 20) Deductor - 226 (226, 0) IBM Cognos - 162 (58, 104) Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 122 (122, 0) Другие 1428 AW BI: BI-платформа - 9 (7, 2) Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 9 (9, 0) Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 8 (7, 1) Manzana Customer Data Platform (CDP) - 7 (7, 0) PIX BI - 5 (5, 0) Другие 41 Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 11 (11, 0) Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 8 (4, 4) Инфомаксимум: Proceset (Система класса Process mining) - 7 (7, 0) Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 5 (5, 0) Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 5 (2, 3) Другие 40 Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 11 (11, 0) Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0) Инфомаксимум: Proceset (Система класса Process mining) - 7 (7, 0) Navicon Дельта BI - 4 (4, 0) Visiology Аналитическая платформа - 4 (4, 0) Другие 54 
