Google Cloud Healthcare API

Продукт
Название базовой системы (платформы): Google Cloud Platform (GCP)
Разработчики: Google
Дата премьеры системы: апрель 2019 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Медицинская информационная система,  Телемедицинский сервис,  PACS

Содержание

2020: Выход на глобальный рынок

В начале декабря 2020 года Google выпустила на глобальный рынок API для передачи медицинских данных между любыми системами. Набор решений Google Cloud Healthcare призван помочь организациям здравоохранения более эффективно управлять данными пациентов даже при использовании устаревших систем.

Согласно новому закону в США, органы здравоохранения должны предоставлять доступ к информации о пациентах через интерфейсы прикладного программирования. API-интерфейсы предоставляют удобный способ обмена данными между удаленными системами, что упрощает врачам доступ к необходимой и важной информации.

Google представила API для передачи медицинских данных между любыми системами

Однако многие организации хранят данные в устаревших системах, которые были созданы до разработки современных решений на основе API. В результате соблюдение новых требований может потребовать обширных и дорогостоящих модификаций кода. Именно эту проблему Google надеется решить с помощью нового пакета решений.

Программа Google Cloud Healthcare разделяет задачу модернизации API на три основные части. Этот пакет позволяет оценить состояние системы, наметить необходимые шаги для соблюдения нормативных требований и, наконец, «повысить их готовность к работе».

Пакет включает в себя набор HealthAPIx Accelerator, который сокращает объем кода, необходимый для выполнения задачи. Это дает разработчикам доступ к готовым шаблонам API и примерам реализации. Google также включила ряд дополнительных ресурсов, в том числе инструменты аналитики, которые позволяют разработчикам собирать данные о своих API-интерфейсах.

В новый пакет решений Google также входит так называемый «набором инструментов для взаимодействия». Этот инструментарий обеспечивает доступ к «руководствам, изолированным программам и другим ресурсам, которые помогут ускорить внедрение новых систем и оптимизировать их в соответствии с такими стандартами, как FHIR R4».[1]

2019: Анонс продукта

В начале апреля 2019 года Google выпустила функции Cloud Healthcare API, которые, как утверждают в компании, помогут улучшить внедрение машинного обучения на основе медицинских данных.

При помощи новых API облачные приложения, подключенные к Google Cloud Platform, способны обрабатывать медицинские данные, которые созданы с использованием различных стандартов. Данные размещаются в облаке Google для их очистки (обеспечение согласованности и корректности значений в наборе данных), анализа и последующего использования в машинном обучении.

Google выпустила Cloud Healthcare API для взаимодействия разных стандартов медицинских данных

Cloud Healthcare API предназначены для получения и администрирования данных о состоянии здоровья ключевых форматов, таких как DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) и HL7 v2 (Health Level Seven International).

Например, API поддерживают стандарт DICOMweb, благодаря чему обеспечивается взаимодействие медицинского оборудования, PACS-систем и средств просмотра медснимков.

«
Наша основная цель, которую мы преследуем с Cloud Healthcare API, заключается в том, чтобы повысить совместимость данных путем разрушения обособленных баз данных, которые существуют в действующих системах здравоохранения. API позволяет медицинским учреждениям получать и управлять ключевыми данными и лучше понимать эти данные с помощью аналитики и машинного обучения в режиме реального времени, — написали руководитель по разработке Илья Тульчинский (Ilia Tulchinsky) и директор по развитию продуктов Джо Коркери (Joe Corkery) в подразделении Google Cloud.
»

Google работает с рядом партнеров и клиентами (среди них — Стэнфордская школа медицины) над преодолением основных проблем, связанных с взаимной совместимостью и доступностью данных в индустрии здравоохранения.[2]

Примечания



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  СП.АРМ (1, 1)
  Netrika (Нетрика) (1, 1)
  ЭлНетМед (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  N3.Health - 1 (1, 0)
  Другие 0

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  MVS OR Умная операционная - 2 (2, 0)
  Botkin.AI - 1 (1, 0)
  MVS Teleport - 1 (1, 0)
  Другие 0
Данные не найдены