HFLabs Единый клиент

Продукт
Название базовой системы (платформы): HFLabs Фактор
Разработчики: HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs
Технологии: Data Quality - Качество данных,  MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными

Содержание

Основные статьи:

Программный комплекс Единый клиент — решение класса CDI (Customer Data Integration — мастер-система клиентских данных). Комплекс предназначен для централизованного хранения, обеспечения качества и синхронизации информации о контрагентах между различными информационными системами.

Единый клиент внесен в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

2024: Преимущества и отличия

По данным на январь 2024 года система HFLabs Единый клиент отличается от аналогичных систем других производителей:

  • Включает готовые модели для банков, телекома, ритейла, страховых и логистических компаний. Структура данных изначально спроектирована для русскоязычных данных и российской специфики.
  • Отвечает за качество выполняемых с данными операций: гарантирует SLA на обратную ошибку — 1 на 10000.
  • Работает в онлайне: за 0,2 секунды находит клиента в 50-миллионной базе. Выдерживает операционную нагрузку и выступает бэкендом для онлайн-процессов.
  • Помнит всю историю изменений данных и может восстановить карточку на любой момент в прошлом.
  • Обеспечивает слияние и разделение дубликатов с учетом сделанных изменений.
  • Поддерживает ведущие СУБД, интеграционные шины; масштабируется вертикально и горизонтально.

Эталонная запись

Структура данных, изначально созданная для русскоязычных данных и российской специфики, и отлаженная на более чем 50 проектах (данные на июнь 2022г.). Содержит максимально гранулярную форму представления стандартизированных клиентских данных.

Подходит для представления данных для Почты России, Агентства по страхованию вкладов, ФНС и других регуляторов.

Эталонная запись включает типичные реквизиты физических и юридических лиц РФ. Она может быть легко дополнена новыми полями. Эталонные записи получают глобальные идентификаторы, уникальные в масштабах предприятия.

«Единый клиент» объединяет дубликаты в ручном и автоматическом режиме и строит эталонную клиентскую карточку. Автоматически разрешает конфликты при слиянии записей.

Система управления качеством данных

«Единый клиент» тесно интегрирован с продуктом ФАКТОР, который обеспечивает очистку, стандартизацию, обогащение данных. Все данные маркируются на пригодность использования в тех или иных бизнес-процессах.

«Единый клиент» отслеживает метрики качества данных по всей базы клиентов, так и в разрезе отдельных исходных систем и временных промежутков. Бизнес получает четкий набор критериев, который однозначно показывает динамику качества данных в компании.

При резком изменении метрик «Единый клиент» информирует о потенциальной проблеме, что позволяет быстрее определять место сбоя и исправлять ситуацию.

В системе настроена защита от неправильных обновлений и слияний для предотвращения объединения записей о разных людях в одну карточку.

VIP-клиенты

«Единый клиент» улучшает работу с VIP-клиентами:

  • Позволяет настроить отдельный набор правил поиска дублей для таких клиентов и выверить найденные совпадения вручную менеджерами VIP-блока.
  • Скрывает не только самих VIP-клиентов от рядовых дата-стюардов, но и всех похожих на них «обычных» клиентов до их проверки менеджером.
  • Маркирует похожие на VIP-клиентов карточки специальным признаком, чтобы предотвратить нежелательные коммуникации со стороны других систем.

Домохозяйства

«Единый клиент» анализирует фамилии, адреса и контакты клиентов и выявляет родственные связи. Это позволяет организовать работу с домохозяйствами, а не только отдельными клиентами: построить продуктовый профиль, сделать подходящее предложение, оценить кредитную нагрузку на всю семью, выявить родственников VIP-клиентов или недобросовестных лиц.

Связи

«Единый клиент» формирует эталонные связи между эталонными карточками после дедупликации. Показывает весь набор связей клиента с другими сущностями – договорами, сим-картами, автомобилями и т. д.

ЕГРЮЛ Про

«Единый клиент» содержит эталонный справочник юрлиц и индивидуальных предпринимателей — ЕГРЮЛ Про. Он заменяет семь государственных: ЕГРЮЛ и ЕГРИП, МСП, РАФП, справочники нотариусов и адвокатов Минюста, «Мультистат». Это позволяет сверить базу компании с данными ФНС, быстро проверить потенциального клиента или контрагента, найти ИП среди клиентов-физлиц и обнаружить бенефициаров крупных компаний.

Деперсонализация клиентских данных

«Единый клиент» помогает соблюсти требования 152-ФЗ в ситуациях, когда истек срок согласия на обработку персональных данных либо нужно организовать обмен данными внутри экосистемы. ЕК делит все данные клиента на две части: те, которые относятся к персональным данным по 152-ФЗ, хеширует без возможности восстановления, а связи между клиентами, договорами и идентификаторами исходных систем сохраняет.

Если клиент заново обращается в компанию, то «Единый клиент» ищет совпадения и среди хешированных записей. Алгоритмы хеширования устроены таким образом, чтобы узнать пользователя, даже если у него частично изменились данные либо были внесены в систему с опечатками или не полностью (например, пропущено отчество).

Обработка файлов

Включает интерфейс для выполнения бизнесом прикладных задач с данными без привлечения IT-специалистов. Пользователи загружают исходные данные из базы или Excel-файла и указывают, как их надо обработать — стандартизировать, найти дубли или обогатить информацией из базы «Единого клиента». Например, привести адреса в эталонный вид, разметить список физических лиц на «клиентов/не клиентов» или отмаркировать предоставленный список людей признаком типа «банкрот».

Потенциальные клиенты

«Единый клиент» хранит данные потенциальных клиентов отдельно от клиентов. Система регулярно сравнивает базу потенциальных клиентов с основной, позволяя отслеживать, какие лиды превратились в клиентов. Если «Единый клиент» находит одного и того же человека, то проставляет между ними связь.

API «Единого клиента» позволяет в онлайне проверять новые заявки сразу и по клиентской базе, и по базе потенциальных клиентов. Это дает возможность узнать человека, если раньше он уже пользовался услугами или продуктами организации.

Связь с данными из исходных систем

«Единый клиент» хранит связи между клиентами, компаниями и другими объектами – договорами, сим-картами, номерами автомобилей. Взаимосвязь может быть установлена между любыми клиентами и вспомогательными объектами. Для каждой эталонной записи хранятся все идентификаторы ее прообразов из исходных систем.

SOAP и REST

«Единый клиент» предоставляет набор SOAP и REST-методов, которые могут использоваться как для выборки, так и изменения данных. Также поддерживаются основные протоколы передачи сообщений, применяемые в интеграционных шинах.

Промышленное решение

Единый клиент работает на сервере приложений под управлением Windows, Linux, [[Oracle Solaris |Solaris]], Альт 8 СП, в качестве базы использует Oracle, PostgreSQL, MS SQL. Реализует требования, предъявляемые к бизнес-критичной системе: защищенная от сбоев балансировка нагрузки по узлам кластера, резервное копирование и защита данных средствами СУБД.

Актуализация ИНН физических лиц

Дает возможность получить правильный ИНН физлица или верифицировать существующий ИНН — по ФИО, дате рождения и документу физлица с помощью сервиса ФНС.

Популярность ФИО

Создает справочник популярности ФИО клиентов на основе базы заказчика и использует эту информацию для объединения части потенциальных дублей.

Автомобили

Создает эталонную базу автомобилей. Распознает марку, модель и тип транспортного средства, даже если они заданы в неструктурированном формате или содержат опечатки. Знает народные названия моделей и разные варианты русских наименований иностранных авто. Подсказывает тип транспортного средства. Позволяет понять, какими авто владеет клиент или домохозяйство. Это помогает точнее оценивать платежеспособность и правильно сегментировать клиентскую базу.

Проверяет VIN и госномер ТС на соответствие шаблону. Проверяет автомобиль по любым стоп-листам компании.

Проверка по спискам

Проверяет клиентов по перечню террористов, банкротов и любым черным спискам компании, а также оповещает о найденных совпадениях при регулярной проверке или в момент совершения операции. Размечает медийных лиц по списку «Википедия» и любым белым спискам компании.

Кластерная версия для высокой доступности

Обеспечивает высокую доступность, отказоустойчивость и масштабируемость системы. Позволяет ставить обновления без остановки «Единого клиента». Ускоряет пакетную обработку данных, увеличивает онлайн-производительность и позволяет перевести систему в разряд Mission Critical.

2013: Преимущества и отличия

По информации на июнь 2013 года система HFLabs Единый клиент, решение класса CDI (Customer MDM), отличается от аналогичных систем других производителей:

  • Структура данных, изначально спроектированная для русскоязычных данных и российской специфики.
  • Наивысшее качество обработки контактных данных: Единый клиент изначально интегрирован с системой управления качеством данных ФАКТОР.
  • "Машина времени": возможность работы с системой на любой момент времени в прошлом.
  • Слияние и разделение дубликатов с учетом сделанных изменений.
  • Промышленное решение: поддержка ведущих СУБД, интеграционных шин, вертикальная и горизонтальная масштабируемость.

Эталонная запись

Структура данных, изначально созданная для русскоязычных данных и российской специфики, и отлаженная на более чем 30 проектах. Содержит максимально гранулярную форму представления стандартизированных клиентских данных — такую, из которой можно простыми действиями создать любую другую. Стандартная форма хранения является наиболее полной для типичных реквизитов физических и юридических лиц РФ и может быть легко дополнена новыми полями и структурами. Эталонным записям назначаются глобальные идентификаторы, которые уникальны в масштабах предприятия.

Система управления качеством данных

Единый клиент тесно интегрирован с продуктом ФАКТОР, который обеспечивает очистку, стандартизацию, обогащение данных, а также поиск дубликатов. Реализует слияние дубликатов, найденных с помощью ФАКТОР, как в ручном, так и в автоматическом режиме. В случае ошибочно слитых записей, их всегда можно разбить снова.

Связь с данными из исходных систем

Для каждой эталонной записи хранятся все идентификаторы ее прообразов из исходных систем. Это позволяет по глобальному идентификатору находить прообразы, и по идентификатору прообраза находить глобальный идентификатор и все другие прообразы из исходных систем.

«Машина времени»

Единый клиент содержит полную историю всех действий над данными в том виде, который позволяет «откатиться» к любому моменту в прошлом и отменить любые сделанные действия вплоть до момента создания Единого клиента. Также содержится детальная информация о происхождении каждого компонента всех данных, что обеспечивает высокую степень готовности к требованиям Закона о Персональных Данных.

Множество представлений данных

Поскольку данные хранятся в максимально гранулярной форме, появляется возможность получать любые формы представления этих данных. В частности, Почта России, Агентство по Страхованию Вкладов, ФНС, и другие внешние и собственные информационные системы требуют различного представления данных. Единый клиент позволяет одновременно получать множество различных представлений и форматов данных эталонных записей.

SOAP API

Программные интерфейсы для вызова функций Единого клиента из других систем. Кроме SOAP, поддерживаются также основные протоколы передачи сообщений, применяемые в интеграционных шинах.

Промышленное решение

Единый клиент работает на сервере приложений под управлением Windows, Linux и Solaris, в качестве базы использует Oracle, MS SQL, MySQL или DB2 и реализует требования, предъявляемые к бизнес-критичной системе: защищенная от сбоев балансировка нагрузки по узлам кластера, резервное копирование и защита данных средствами СУБД.



ПРОЕКТЫ (22) ИНТЕГРАТОРЫ (3) СМ. ТАКЖЕ (26)
ОТРАСЛИ (5) ГЕОГРАФИЯ

ЗаказчикИнтеграторГодПроект
- Лига Ставок (ПМБК)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2024.01Описание проекта
- Московский кредитный банк (МКБ)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2023.10Описание проекта
- Сбербанк страхование (СберСтрахование)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2022.06Описание проекта
- Ренессанс Кредит
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2022.05Описание проекта
- Агентство по страхованию вкладов (АСВ)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2020.07Описание проекта
- Росгосстрах
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2019.12Описание проекта
- АльфаСтрахование СГ
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs, Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional)2019.12Описание проекта
- Газпромбанк (ГПБ)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2019.12Описание проекта
- Ростелеком
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2019.03Описание проекта
- Страховое общество газовой промышленности (СОГАЗ)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2019.02Описание проекта
- Росбанк Авто (ранее Русфинанс банк, РФБ)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2018.12Описание проекта
- Банк Открытие (ФК Открытие)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2018.12Описание проекта
- Мобильные ТелеСистемы (МТС)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2018.09Описание проекта
- Бинбанк
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2018.08Описание проекта
- Ингосстрах-банк (ранее банк Союз)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2016.12Описание проекта
- ВТБ Страхование
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2016.07Описание проекта
- Почта России
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2015.09Описание проекта
- АльфаСтрахование СГ
Инфосистемы Джет2014.09Описание проекта
- МегаФон
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2014.06Описание проекта
- АЛИКО СК
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2013.09Описание проекта
- Yota (Скартел)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2012.06Описание проекта
- СиВ Лайф Страховая компания (CiV Life)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs2011.06Описание проекта



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (1, 54)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
  ЮниДата (UniData) (1, 3)
  Modus BI (БиАЙ Про) (1, 3)
  Informatica (2, 1)
  Другие (5, 5)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon Platform - 366 (366, 0)
  Deductor - 226 (226, 0)
  HFLabs Фактор - 49 (27, 22)
  АйТи Про: BI.Qube - 18 (18, 0)
  HFLabs Подсказки - 17 (17, 0)
  Другие 29

  Datareon Platform - 3 (3, 0)
  МТС DataOps Platform - 1 (1, 0)
  Другие 0

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (2, 366)
  Цифра (2, 35)
  Axelot (Акселот) (1, 28)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5, 25)
  Informatica (14, 21)
  Другие (276, 207)

  Datareon (Датареон) (1, 54)
  Commvault (2, 5)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
  ЮниДата (UniData) (1, 3)
  SAP SE (1, 2)
  Другие (25, 25)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год