Naumen Data Aggregation Platform (NDAP)

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Naumen (Наумен консалтинг)
Дата последнего релиза: 2019/01/18
Технологии: Data Mining,  MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными,  Системы управления производительностью сетевых приложений

Naumen Data Aggregation Platform (NDAP) — платформа для построения систем интеллектуального мониторинга.

2019: Включение в Единый реестр российского ПО

18 января 2019 года компания Naumen сообщила, что Naumen Data Aggregation Platform (DAP) включен в единый реестр российского ПО. Внедрение решения позволит предсказать до 30% сбоев в информационно-технологической или производственной инфраструктуре и сформировать рекомендации по их предотвращению, а также улучшить результативность и эффективность сервисов/процессов.

По информации компании, Naumen DAP – платформа для построения систем интеллектуального мониторинга и анализа инфраструктуры предприятия. На январь 2019 года ключевой особенностью решения является наличие встроенных инструментов предиктивной аналитики, что даёт возможность прогнозировать риски возникновения сбоев и на основе полученных данных формировать рекомендации по предотвращению вероятных инфраструктурных проблем. Naumen Data Aggregation Platform может применяться в компаниях, обладающих бизнес-критичным ИТ-ландшафтом и системами мониторинга нижнего уровня в качестве зонтичного решения. Внедрение решений на базе платформы позволяет создать «модель здоровья» процессов и сервисов, обеспечить их эффективность с целью улучшения конечных бизнес-результатов.

Naumen DAP позволяет одновременно агрегировать и обрабатывать данные из различных источников (систем мониторинга, управления, SCADA и IoT-систем), а количество объектов наблюдения может достигать многих десятков тысяч без деградации производительности платформы. Решение может эффективно заменить системы соответствующего класса от ведущих мировых вендоров.

Платформа Naumen DAP входит в линейку решений для автоматизации сервисных процессов, в том числе за рамками ИТ, на основе технологий больших данных, машинного обучения и обработки естественного языка – Naumen Service Management Intelligent Automation (Naumen SMIA), а также имеет глубокую интеграцию с системой управления бизнес-процессами предприятия – Naumen Service Management Platform.

«
На январь 2019 года в госсекторе, являющегося локомотивом цифровых преобразований, на базе наших интеллектуальных решений реализованы крупные проекты по трансформации с обеспечением реальных результатов. Использование решений, в основе которых лежат такие технологии, как искусственный интеллект и большие данные, позволяет заказчикам оптимизировать существующие процессы и в конечном итоге перейти на следующий уровень развития.

Дмитрий Рубин, директор департамента систем автоматизации ИТ и процессов обслуживания NAUMEN
»

2018: Возможности. Основные функции

По данным на июнь 2018 года платформа NDAP позволяет

  • Сформировать взаимодействие процессов и сервисов, выявлять сложные и динамически изменяющиеся связи
  • Создать «модель здоровья» процессов и сервисов на основании их влияния на бизнес
  • Оптимизировать производительность и доступность сервисов, обеспечивая эффективность критически-важных процессов и сервисов, чтобы те, в свою очередь, обеспечивали свой вклад в бизнес-результаты
  • Сформировать рекомендации действий для предотвращения возможных проблем функционирования сервисов

Основные функции платформы

  • Сбор данных с устройств и из различных источников
  • Автономная обработка данных и автоматизированное принятие решений
  • Визуализация данных (построение интерфейса)
  • Интеграция данных в системы
  • «Интеллектуальный» обмен данными внутри системы
  • Формирование рекомендаций оптимизации процессов

Как это работает?

Сбор информации

Naumen Data Aggregation Platform собирает, агрегирует и обрабатывает с различных приборов и устройств данные:

  • показатели из внутренних или внешних систем мониторинга
  • метрики, собранные из ИТ-систем (временные характеристики запросов, загрузка данных по сотрудникам и др.)
  • сведения о промышленном и технологическом оборудовании
  • сведения из профильных систем управления (процессинг, мониторинг сети банкоматов и др.)
  • бизнес-показатели (обороты, поставки, расходы, объемы)
  • неструктурированные массивы данных

Обработка

  • Полученная информация обобщается, анализируется и профилируется на основе подходов машинного обучения и Data Science
  • Агрегация и анализ данных проводится в активном или пассивном режимах. При активном способе сервер мониторинга подключается к устройствам самостоятельно, при пассивном — отправка информации инициируется со стороны самого устройств или любых других внешних систем мониторинга и отправляется в Naumen DAP
  • Сбор и обмен данными строится на поддержке протоколов SNMP, HTTP, JDBC, SSH, POP3, IMAP4, SMTP, JMX, WMI и др.

Вывод данных

История значений метрик может быть показана, например, в виде графика или таблицы и cохранена в двух видах:

  • В необработанном (используется база данных для временных рядов InfluxDB)
    • Преимущество такого вида: данные сохраняются "как есть", без искажения точности времени и значения

  • В консолидированном (используется база данных Round Robin Database)

    • Преимущества такого вида хранения: заранее фиксированный объём занимаемого на диске пространства; мгновенное отображение консолидированных значений в рамках заданных интервалов и функций (например, среднее значение за день, максимальное значение за неделю и т.д.)

Оптимизация процессов

На основании полученных и обработанных данных можно определить:

  • соответствие функционирования процессов и сервисов установленным требованиям
  • причины возникающих несоответствий
  • подтверждение выполнения корректирующих действий

По результатам мониторинга разрабатываются корректирующие действия, направленные на дальнейшее улучшение результативности и эффективности сервисов/процессов.

DAP & SMP

Платформа DAP тесно интегрирована с платформой SMP. Это значит, что через веб-интерфейс SMP можно, в частности, настроить:

  • набор объектов и их характеристик, подлежащих мониторингу
  • внешний вид карточек объектов мониторинга (устройства, метрики и т.д.)
  • права доступа к функциям мониторинга для различных групп пользователей
  • реакцию на события мониторинга (например, отправить оповещение ответственному сотруднику или зарегистрировать инцидент)

При этом NDAP является отдельным от SMP приложением и может работать автономно.



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (3)

ЗаказчикИнтеграторГодПроект
- Smartnut
Naumen (Наумен консалтинг)2018.06Описание проекта



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  Dell EMC (1, 2)
  Napoleon IT (1, 1)
  Informatica (1, 1)
  Другие (5, 5)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (2, 366)
  Цифра (2, 35)
  Axelot (Акселот) (1, 28)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5, 25)
  Informatica (14, 21)
  Другие (276, 207)

  Datareon (Датареон) (1, 54)
  Commvault (2, 5)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
  ЮниДата (UniData) (1, 3)
  Alation (1, 2)
  Другие (25, 25)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год