PuzzleLib Нейросетевая библиотека

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Нейросети Ашманова
Дата последнего релиза: 2019/01/25
Технологии: Средства разработки приложений

PuzzleLib – программное обеспечение, которое позволяет собрать нейронную сеть под конкретную задачу, визуализировать ее архитектуру, запустить обучение этой нейронной сети и выгрузить обученную сеть для дальнейшего использования.

2019: Внесение в Единый реестр отечественного ПО

25 января 2019 года в Фонде «Сколково» сообщили, что разработка компании «Нейросети Ашманова», резидента Кластера информационных технологий Фонда «Сколково», внесена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

«
«Я считаю появление отечественной технологии работы с нейронными сетями, оптимизированными также и под российский стек вычислительного оборудования, очень важной вехой развития ИТ-технологий в стране. Этот факт расширяет круг заказчиков данного ПО и даёт возможность создавать нейросетевые технологии специального применения».
»

Как отметили в «Сколково», к ближайшим аналогам, которые применяются в российских компаниях, можно отнести либо зарубежные библиотеки в открытом доступе (Google TensorFlow, Facebook PyTorch и др.), либо программно-аппаратные комплексы крупных иностранных корпораций (IBM Power AI, SAP HANA и др.).Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026

Особенности PuzzleLib, отмеченные разработчиком:

  • высокая скорость – используются только низкоуровневые утилиты для видеокарт NVIDIA и AMD и эффективно задействуются ресурсы процессора;
  • поддерживается работа на CPU и GPU (центральные процессоры и видеокарты);
  • библиотека может работать на всех основных операционных системах (семейство Linux, Windows, Mac OS, iOS и Android);
  • автоматическая оптимизация вычислений;
  • более 60 видов нейросетевых модулей, которые позволяют строить сверхточные, рекуррентные нейросети и сети с произвольными графами вычислений;
  • порог входа в PuzzleLib для пользователя ниже, чем для других библиотек;
  • полностью отечественная разработка.

«
«Скорость обработки данных – это очень важная характеристика. К примеру, есть автомобили со встроенными системами обнаружения препятствия, которые разрабатываются на нейронных сетях. Чем быстрее эта система определит опасность, тем выше вероятность избежать столкновения».

Антон Дробышев, специалист по машинному обучению компании «Нейросети Ашманова»
»

Также компания «Нейросети Ашманова» планирует обеспечить поддержку отечественных процессоров Эльбрус, Байкал и ЭЛВИС ELISE, использующихся в производстве российских компьютеров, устройств промышленной автоматизации, вычислителей, мультимедийных устройств и т. д.



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (3)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Солар (Solar) (47)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
  Форсайт (13)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (12)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (11)
  Другие (433)

  Солар (Solar) (6)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Robin (Робин) (3)
  Форсайт (3)
  Другие (23)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (5)
  Солар (Solar) (4)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2)
  Axiom JDK (Аксиом) (2)
  InfoShell, ИнфоШелл (Инфотех Интегратор) (1)
  Другие (13)

  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Форсайт (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (2)
  Актив (Актив-софт) (2)
  Другие (24)

  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1)
  Уральский центр систем безопасности (УЦСБ) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Солар (Solar) (2, 49)
  Microsoft (41, 47)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (666, 359)

  Солар (Solar) (1, 6)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Форсайт (1, 3)
  Другие (15, 24)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 5)
  Солар (Solar) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3)
  Axiom JDK (Аксиом) (2, 2)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2)
  Другие (13, 13)

  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  Яндекс (Yandex) (1, 3)
  Python Software Foundation (1, 3)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 3)
  Другие (19, 25)

  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 1)
  Уральский центр систем безопасности (УЦСБ) (1, 1)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 49 (49, 0)
  Hyperledger Fabric - 23 (23, 0)
  Windows Azure - 20 (20, 0)
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 16 (16, 0)
  FIS Platform - 16 (16, 0)
  Другие 349

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 6 (6, 0)
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6 (6, 0)
  МТС Exolve - 4 (4, 0)
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3 (3, 0)
  РЖД и Робин: Облачная фабрика программных роботов - 3 (3, 0)
  Другие 12

  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 5 (5, 0)
  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 4 (4, 0)
  МТС Exolve - 2 (2, 0)
  Axiom JDK (ранее Liberica JDK до 2022) - 2 (2, 0)
  Naumen Platform - 1 (1, 0)
  Другие 12

  МТС Exolve - 4 (4, 0)
  Yandex AI Studio - 3 (3, 0)
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 3 (3, 0)
  Python - 3 (3, 0)
  Eftech.Factory - 2 (2, 0)
  Другие 16

  МТС Exolve - 1 (1, 0)
  Другие 0