Sushi Singularity

Продукт
Разработчики: Open Meals
Дата премьеры системы: апрель 2019 г
Отрасли: Пищевая промышленность,  Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2019: Создание ресторана

В начале апреля 2019 года японская компания Open Meals анонсировала создание уникального ресторана, в котором будет использоваться анализы слюны, кала и мочи клиента для создания блюд с учетом их потребностей в питании.

Расположенный в Токио ресторан, получивший название Sushi Singularity, заработал в тестовом режиме, а полномасштабный запуск намечен на 2020 год. Суши в нем будут готовить с использованием технологий 3D-печати. Бронировать столик в этом заведении придется не позднее чем за две недели – примерно в это время ресторан отправит гостям аптечку для оценки состояния здоровья. Всех клиентов, сдавших анализы перед посещением ресторана, будут информировать о том, каких питательных веществ им не хватает и какие из них были включены в заказанное блюдо.

Рестораны начинают готовить специальные блюда для клиентов, сдавших им ДНК и анализы

В партнерстве с двумя компаниями, работающими в сфере здравоохранения Open Meals намерена использовать результаты этих анализов, чтобы создать уникальный идентификатор здоровья для каждого посетителя. Одна компания будет исследовать образец мочи, чтобы оценить повседневное питание клиента, а другая – проверять кишечную флору и выяснять, какие продукты улучшат состояние пищеварительной системы.

Хотя компания Open Meals еще не раскрыла точный метод создания суши, считается, что при этом будет использоваться ряд промышленных механизмов, включая 3D-принтер и роботизированные манипуляторы. К автомату для создания суши будет подключено 14 цилиндров с различными питательными веществами, которые будут добавляться к блюду автоматически.

Гиперперсонализация станет обычным явлением для будущей индустрии питания, считают представители Open Meals. Каждый человек будет знать о своем здоровье абсолютно все благодаря анализам крови, мочи и других биологических жидкостей. ИИ поможет соотнести полученные данные с потребностями в питании и составить оптимальную диету. [1]

Примечания