UR-LI Оценка платежеспособности контрагента

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики:	ЮР-ЛИ (UR-LI)
Дата премьеры системы:	2022/03/14
Технологии:	BI

Основная статья: Определение Business Intelligence

2022: Запуск AI-сервиса «Оценка платежеспособности контрагента»

Российский стартап из ОЭЗ «Иннополис» запустил разработанный компанией UR-LI AI-сервис оценки платежеспособности контрагента, который, по утверждению компании, за 1 минуту рассчитывает максимально допустимую сумму для заключения договора («кредит доверия»), а также определяет вероятность взыскания указанной суммы при негативном сценарии. Такое решение позволит российским компаниям в режиме реального времени фильтровать неблагонадежных партнеров и снизить рискованность сделок. Об этом 14 марта 2022 года сообщила компания UR-LI.

Иллюстрация: abcd42.ru

Интеллектуальный сервис «Оценка платежеспособности контрагента» не требует привлечения квалифицированных специалистов, его работа основана на технологии искусственного интеллекта, поэтому скорость обработки информации в 40 раз быстрее традиционных для рынка решений, а сходимость с выводами экспертов по взысканию превышает 94%. Анализируя данные из финансовой и бухгалтерской отчетности, сервис рассчитывает «кредит доверия», а на основании интеллектуального анализа поведения контрагента в прошлом определяет показатель благонадежности сделки (вероятность взыскания денежных средств).

Сервис будет полезен предприятиям с оборотом от 500 млн. рублей для оценки рисков и определения условий работы с тем или иным участником тендера, компаниям малого бизнеса - для выбора поставщиков товаров и услуг, компаниям с оборотом от 100 до 500 млн. рублей - при заключении договоров.

«Более 2 триллионов рублей в год составляет ущерб от просроченной дебиторской задолженности российским компаниям. Заключая сделки с контрагентами компании не могут самостоятельно оценить благонадежность партнера и предвидеть вероятность просрочек и неоплат. Существующие на рынке решения не закрывают полностью потребности в детальной оценке контрагентов. При выборе подрядчика прежде всего важно определить кредит доверия, то есть максимально допустимую сумму для будущей сделки, а также просчитать вероятность возврата денежных средств при негативном сценарии. Мы создали сервис, который способен делать это.

В текущей экономической ситуации невозвращенная дебиторская задолженность может привести к банкротству компании, поэтому важно внимательно выбирать партнеров. Наш сервис поможет компаниям повысить эффективность работы и вероятность выживания, а значит, сохранить и заполучить клиентов в условиях конкурентной борьбы», -

сообщил Валерий Маюшкин, сооснователь экспертной системы UR-LI.