ВТБ и Т1 разработали высокоточный ИИ-сканер повышенной надежности для распознавания документов

2025

Создание ИИ-сканера повышенной надежности для распознавания документов

ВТБ и Т1 разработали высокоточный ИИ-сканер повышенной надежности для распознавания документов. Об этом банк сообщил 8 декабря 2025 гада.

Решение может работать как на российских, так и зарубежных устройствах и уже внедрено в сервисы дистанционного оформления банковских продуктов ВТБ. С его помощью ежемесячно планируется оптимизировать оформление около 500 тыс. банковских продуктов.

ИИ-сканер распознает информацию из документов, удостоверяющих личность клиента – таких, как паспорт, свидетельство о рождении, СНИЛС и др. Специально разработанные в ВТБ алгоритмы искусственного интеллекта обеспечивают высокую точность распознавания данных, а интеграция сервиса во внутренние системы банка обеспечивает защиту персональной информации и ее безопасное хранение.

Решение уже используется при оказании услуг выездного сервиса ВТБ. Для быстрого распознавания информации сотруднику банка достаточно поднести документ к камере устройства, которое используется для выездного обслуживания, и в течение нескольких секунд ИИ-сканер извлечет нужные данные о клиенте, тем самым существенно ускоряя оформление банковских продуктов.

В рамках работы над ИИ-сканером ВТБ разработал несколько десятков различных алгоритмов искусственного интеллекта и анализа данных, которые отвечают за идентификацию, сортировку и систематизацию сканируемой информации и др. Специалисты Т1 разработали прикладные программные библиотеки для использования на мобильных устройствах розничных подразделений банка даже при отсутствии интернет-соединения.

Мы видим, как технологии искусственного интеллекта делают получение банковских услуг все более быстрым и комфортным для наших клиентов. При этом обеспечение безопасности персональных данных и финансовой информации является для нас одним из основных приоритетов в технологическом развитии банка, — отметил Максим Коновалихин, старший вице-президент, руководитель департамента анализа данных и моделирования банка ВТБ.

Создание системы высокоточного распознавания документов, которая работает полностью автономно на мобильном устройстве, — это технологический вызов. Решение подобных задач требует глубокой экспертизы в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Данный продукт был разработан и внедрен в процессы банка в сжатые сроки — всего за 6 месяцев. ИИ-сканер, построенный на передовых алгоритмах искусственного интеллекта, по ключевым показателям превосходит признанных отраслевых лидеров и обеспечивает новый уровень сервиса и пользовательского опыта для наших клиентов, — отметил Евгений Иванов, вице-президент, руководитель департамента технологического развития систем поддержки бизнеса ВТБ.

Наши технологии автоматизируют и значительно ускоряют рутинные процессы, а также сводят к минимуму ошибки при обработке данных без потери качества. При этом, повышая скорость, мы не теряем в точности, надежности и безопасности — напротив, усиливаем эти параметры за счет оптимизации алгоритмов. Все это формирует новый уровень клиентского опыта для пользователей ВТБ — заявил Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ (входит в ИТ-холдинг Т1).

План внедрения ИИ-решения для маршрутизации сервиса доставки банковских продуктов

ВТБ планирует внедрить единое ИИ-решение для маршрутизации сервиса доставки банковских продуктов. Разработка, созданная ИТ-холдингом Т1, была представлена 17 апреля 2025 года.

Единое решение рассчитывает маршруты для выездных менеджеров банка, которые доставляют банковские продукты клиентам ВТБ. Решение Т1 позволит объединить разрозненные ИТ-системы российских и зарубежных разработчиков, которые банк использует на апрель 2025 года , и оптимизировать логистические процессы. ВТБ рассчитывает внедрить решение до конца первого квартала 2026 года.

Внедрение единого решения с продвинутым уровнем аналитики и искусственного интеллекта позволит банку оптимизировать логистические ресурсы, что приведет к сокращению издержек при повышении качества сервиса, — отметил Максим Коновалихин, старший вице-президент, глава департамента анализа данных и моделирования банка ВТБ.

Встроенный ИИ-модуль позволяет решению гибко адаптироваться под актуальные цели банка. В зависимости от поставленных задач искусственный интеллект либо распределит все маршруты равномерно между всеми задействованными менеджерами в указанной локации, либо выстроит маршруты для минимально необходимого числа сотрудников, чтобы освободить оставшихся из них для выполнения других задач.

Модуль анализа данных также позволяет решению выстраивать маршруты с учетом не только времени и расстояния, но и учитывая компетенции сотрудников, их способ передвижения, а также наличие или отсутствие доступа к определенным типам банковских продуктов. Решение валидирует и корректирует геоданные, снижая зависимость от внешних поставщиков подобной информации.

На рынке логистических сервисов существует дефицит комплексных российских решений. Нашей команде удалось создать систему на самом инновационном стеке и без применения иностранных компонентов. Код продукта разрабатывается полностью в России, при этом мы стремимся к минимизации использования библиотек с открытым исходным кодом, что свидетельствует как о максимальной степени локализации экспертизы, так и о возможностях поддержки и адаптации разрабатываемых решений под любые потребности заказчиков. Все это соответствует строгим требованиям безопасности в одном из крупнейших банков страны, — прокомментировал Сергей Голицын, руководитель, Т1 ИИ (входит в ИТ-холдинг Т1).