| Заказчики: Geisinger Фармацевтика, медицина, здравоохранение Подрядчики: IBM Дата проекта: 2019/09
|
В середине сентября 2019 года сеть медицинский учреждений Geisinger и IBM объявили о запуске новой прогностической ИИ-системы, которая поможет врачам оценивать риск сепсиса на основе данных электронной медицинской карты.
Сепсис является потенциально опасным для жизни состоянием, но сложным для диагностики на начальных стадиях, поскольку его симптомы слишком неспецифичны и могут указывать на другое заболевание. Сепсис становится причиной более чем 250 000 смертельных случаев ежегодно. Новый алгоритм, созданный с помощью IBM Data Science Elite, поможет компании Geisinger создать персонализированные планы клинической помощи для пациентов с сепсисом, а также поможет лицам, осуществляющим уход, обратить внимание на ключевые факторы, связанные с риском смерти при этом состоянии.
Исследователи IBM Data Science и AI Elite собрали команду из шести человек, которые разработали модель для прогнозирования смерти от сепсиса, а также инструмент, позволяющий команде быть в курсе последних исследований в этой области. Ученые использовали технологию с открытым исходным кодом от IBM Watson для создания прогностической модели, которая проанализировала клинические данные нескольких тысяч пациентов с сепсисом.
Новый алгоритм помог исследователям выявить клинические биомаркеры, связанные с наиболее высокими показателями смерти, и использовать их для прогноза выживаемости пациентов во время госпитализации и в течение 90 дней после выписки. Кроме того, в рамках проекта были выявлены описательные и клинические особенности, которые могут указывать на повышенный риск развития сепсиса, такие как возраст, предшествующий диагноз рака, снижение артериального давления, количество госпитализаций, время начала действия вазопрессоров и даже тип патогена.[1]
Примечания
