Проект

Галамарт Сеть магазинов товаров для дома (Галастор) (Imprice Облачная система динамического ценообразования)

Заказчики: Галамарт Сеть магазинов товаров для дома (Галастор)

Екатеринбург; Торговля

Продукт: Imprice Облачная система динамического ценообразования
На базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2025/05 — 2025/10
Технология: SaaS - Программное обеспечение как услуга
подрядчики - 1226
проекты - 15997
системы - 1875
вендоры - 1060

2025: Внедрение системы динамического ценообразования Imprice

Федеральная сеть дискаунтеров «Галамарт» завершила пилотный проект по внедрению динамического ценообразования на базе платформы Imprice и перешла к масштабированию технологии на всю сеть. За три месяца команда проекта интегрировала ML-алгоритмы в отлаженные процессы ценообразования и пришла к росту валовой прибыли в пилотной группе магазинов на 9,1%.

К моменту запуска проекта «Галамарт» располагал эффективной системой ценообразования: собственная автоматизация на базе сотен формул, чёткое разделение на ценовые категории и алгоритмы переоценки для товаров с низкой оборачиваемостью. Однако руководство компании поставило перед собой амбициозную задачу: увеличить валовую прибыль в абсолюте, не ломая отлаженных процессов и ценового имиджа сети. Внедрение динамического ценообразования стало логичным решением. Впервые к изучению ML-алгоритмов компания подошла несколько лет назад, а в 2025 году приступила к проверке гипотезы.

В рамках пилота, проведённого при поддержке ИТ-интегратора «Первый БИТ», в динамическое ценообразование было вовлечено около 60% ассортимента (~40% в продажах), за исключением промо- и регламентированных позиций. Весь пул был разделён на корзины KVI, Back Basket и Long Tail с индивидуальной стратегией для каждой. Среди реализованных механик: ML-оптимизация с учётом чувствительности спроса, адаптивные распродажные алгоритмы, интеллектуальная очередь переоценок, а также защита ценового имиджа через плавный рост цены и автоматическое исключение товаров из ценообразования на время промо-акций.

Пилот охватил 29 магазинов сети и длился три месяца. По итогам тестирования:

  • валовая прибыль выросла на 9,1% относительно контрольной группы (при целевом показателе 3,5%);
  • 27 из 29 магазинов показали положительную динамику;
  • все второстепенные KPI - количество чеков, маржинальность, оборачиваемость - остались в рамках целевых показателей.

Успешный пилот стал основой для поэтапного масштабирования системы динамического ценообразования Imprice на всю сеть.