Проект

Smart IDReader ускорил оформление заявок на автокредит на платформе e-Credit

Заказчики: Кар-Фин сервис (e-Credit)

Москва; Интернет-сервисы

Продукт: Smart ID Engine (ранее Smart IDReader)
На базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2017/10 — 2018/03
Технология: СЭД - Системы потокового распознавания
подрядчики - 183
проекты - 1320
системы - 202
вендоры - 128

13 апреля 2018 года компания Smart Engines сообщила о внедрении технологии распознавания Smart IDReader в платформу для автодилеров e-Кредит (разработка компании "Кар-Фин сервис") для сокращения времени оформления заявок на автокредит. Интеграция разработанного компанией Smart Engines модуля распознавания позволила реализовать автозаполнение данных покупателей при подготовке комплекта документов.

Онлайн-платформа e-Кредит

e-Кредит – это онлайн-платформа, которая оптимизирует бизнес-процессы отдела кредитования дилерского центра или автопроизводителя. Платформа включает инструменты подготовки кредитной заявки, быстрого получения решения банков, оформления кредитной сделки и контроля показателей эффективности.

С внедрением модуля Smart IDReader, сотруднику дилера в личном кабинете при заполнении заявки на автокредит достаточно загрузить фотографии или сканированные копии документов, удостоверяющих личность. После чего все необходимые данные автоматически распознаются и заносятся в анкету клиента. После оформления заявки кредитный специалист одним кликом отправляет ее на рассмотрение всем банкам-партнерам через е-Кредит.

После интеграции решения Smart Engines, e-Кредит поддерживает распознавание паспортов, водительских удостоверений РФ и Республики Беларусь, а также любых документов с машиночитаемой зоной MRZ. Время обработки одного сканированного документа не превышает 1 секунды. Общее время подготовки заявки составляет 5 минут, а весь процесс от начала оформления заявки до оформления кредитной сделки может занимать около 30 минут.

«
«Платформа помогает автодилерам продавать машины в кредит и важно, чтобы банки-партнеры на рассмотрение получали валидные входные данные. Исключив ошибки ручного заполнения с помощью автоматического распознавания документов повышается эффективность работы кредитных отделов. Покупатели получают высокий уровень сервиса за счет большой скорости ведения сделки».

Кирилл Ларин, генеральный директор e-Кредит
»