Умные камеры в Москве начали фиксировать забытые вещи в транспорте, на вокзалах и в парках. Их будут возвращать

Интеллектуальные камеры видеонаблюдения в Москве получили возможность автоматического распознавания забытых и потерянных предметов в общественных местах. Система на основе искусственного интеллекта будет выявлять оставленные без присмотра вещи в транспортной инфраструктуре, парковых зонах и на железнодорожных вокзалах с последующим возвращением владельцам. Об этом стало известно в июне 2025 года.

Технологическое решение разработала компания NtechLab, являющаяся технологическим партнером государственной корпорации. Видеоаналитическая система способна идентифицировать сумки, коробки и другие предметы размером от 20×20 сантиметров на изображениях с камер наблюдения.

𝓲

Фото: Freepik

Искусственный интеллект обучен различать именно потерянные или забытые вещи — чемоданы, рюкзаки, пакеты, клатчи, кошельки — от предметов, которые временно находятся на удалении от владельцев. Алгоритм определяет статус объекта по времени его нахождения без сопровождения человека.

Временные параметры классификации предмета как потерянного будут различаться в зависимости от типа локации. Система учитывает специфику городских парков, аэропортов, железнодорожных вокзалов и станций метрополитена при определении критериев идентификации оставленных вещей.

Видеоаналитическая платформа интегрируется с уже функционирующими городскими камерами наблюдения в составе продукта Find Face Multi того же разработчика. Комплекс зарекомендовал себя точностью идентификации лиц, силуэтов и автомобильного транспорта в различных странах мира.

Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук отметил, что нейронная сеть была специально обучена распознаванию предметов для помощи тысячам людей, которые забывают личные вещи в общественных местах. Руководитель указал на решение двух основных проблем — упрощение процесса поиска и сокращение времени обнаружения потерянных предметов.^[1]

Примечания