GigaChat помог «ФосАгро» вывести на новый уровень импортозамещённую систему управления производством
| Заказчики: ФосАгро Москва; Химическая промышленность Подрядчики: Сбербанк Продукт: Сбер: GigaChat (ГигаЧат)На базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Дата проекта: 2025/04 — 2025/10
|
Технология: Речевые технологии
|
2025: Переход на MES со встроенной нейросетью GigaChat
Холдинг «ФосАгро» перешёл на импортозамещённую систему управления производством (MES) со встроенной нейросетью Сбера GigaChat для бизнеса. Решение помогает компании снижать издержки, а сотрудникам — быстрее принимать решения и готовить отчёты. Об этом Сбер сообщил 20 ноября 2025 года.
Нейросетевая модель на основе данных от смежных систем прогнозирует качество готовой продукции, а также помогает контролировать соблюдение технологических регламентов и предупреждает об отклонениях. Технология RAG отвечает за поиск нужной информации в базе знаний компании. Model Context Protocol (MCP) позволяет интегрировать в работу системы ИИ-агентов, которые могут самостоятельно анализировать контекст и решать актуальные задачи.
Для бизнеса это означает снижение себестоимости продукции и эксплуатационных затрат за счёт точного поддержания технологического режима. Минимизируются нештатные ситуации: система помогает их предотвращать, а если они случились — находит причины и предлагает варианты действий. Подобную интеллектуальную MES-платформу можно использовать на всех производственных циклах предприятия.
| |
Искусственный интеллект GigaChat, внедрённый в АСУП ФосАгро, контролирует качество продукции, повышает рентабельность холдинга и превосходит зарубежные аналоги, которые использовались раньше. Персонал компании получил мощный инструмент, который берёт на себя рутину и помогает справляться со сложными ситуациями. За такими системами — большое будущее, а их внедрение в масштабах страны даст значительный рост производительности труда. Уверен, что в этих технологиях заинтересованы и многие другие отечественные предприятия, и мы готовы помочь с их интеграцией в производственный цикл, сказал Андрей Дмитриев, руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка.
| |
| |
При поддержке нашего индустриального партнера – Сбера – мы интегрировали в систему LLM-модель, которая позволила существенно сократить время на выполнение операторами ежедневных технологических операций и повысить эффективность работы. В конечном счете использование искусственного интеллекта в производственной системе позволяет увеличить выпуск готовой продукции. А это – потенциально дополнительные сотни тысяч тонн минеральных удобрений и еще один важный шаг к обеспечению продовольственной безопасности страны. Решение уже показало свою востребованность и эффективность, поэтому мы намерены реализовывать его и для других наших агрегатов и производств, отметил Денис Новиков, генеральный директор АО «Апатит» (Группа «ФосАгро»).
| |





