"Элар" начала применять встроенный в среду разработки ИИ-ассистент для поддержки специалистов по внедрению ECM-платформ

2026: Применение ИИ-ассистента для поддержки специалистов по внедрению ECM-платфор

Корпорация Элар начала применять встроенный в среду разработки ИИ-ассистент для поддержки специалистов по внедрению ECM-платформ. Речь идёт об инструменте, который становится частью повседневной инженерной практики и помогает работать с кодом быстрее, точнее и устойчивее. Об этом Элар сообщил 6 февраля 2026 года.

В проектах внедрения ECM-систем значительная доля времени традиционно уходит на рутинные операции: написание и корректировку макросов, настройку типовых сценариев, адаптацию повторяющихся фрагментов кода под требования конкретного проекта. Эти задачи требуют аккуратности и глубокого знания платформы, но при этом часто воспроизводятся от проекта к проекту, создавая дополнительную нагрузку на команды внедрения.

ИИ-внедренец реализован как кодовый ассистент, встроенный непосредственно в IDE - среду разработки, в которой специалисты ежедневно работают с настройками и кодом платформы. Это позволяет использовать возможности ИИ без переключения между инструментами, документацией и внешними сервисами.

По запросу внедренца ассистент может сформировать блок настроечного кода макроса под конкретную задачу. В процессе разработки также доступен механизм контекстного автодополнения: ИИ анализирует код вокруг курсора и подсказывает релевантные конструкции, параметры и последовательности действий. Поддержка встроена прямо в рабочий процесс и не требует отдельного сценария использования.

Использование генерации кода и контекстного автодополнения позволяет заметно сократить объём ручной работы, связанной с типовыми операциями настройки. Вместо поиска примеров в прошлых проектах и их последующей адаптации внедренец получает фрагменты кода и подсказки, уже соответствующие логике платформы и принятой практике внедрения.

Этот эффект достигается за счёт того, что движок ИИ-внедренца дообучен на документации ECM-платформы и специально подготовленном наборе качественных примеров макросов. Благодаря этому ассистент опирается не на абстрактные рекомендации, а на реальную архитектуру и накопленную инженерную практику.

• ускоряет реализацию типовых сценариев;
• снижает вероятность ошибок в операциях настройки;
• понижает порог вхождения для новых специалистов, позволяя им быстрее разобраться в логике платформы.

ИИ-ассистент используется в повседневной работе всеми специалистами по внедрению ЭЛАР, став стандартным рабочим инструментом команды. По данным внутренней оценки, на отдельных классах задач сокращение трудозатрат при использовании ИИ достигает 87,5%.

Одной из ключевых особенностей ИИ-внедренца ЭЛАР является работа в корпоративном замкнутом контуре. Это означает, что все элементы разработки и настройки - код, параметры, технические детали проектов заказчиков - остаются внутри инфраструктуры компании.

В отличие от использования внешних ИИ-инструментов, такой подход исключает передачу чувствительной технической информации за пределы корпоративной среды и обеспечивает необходимый уровень конфиденциальности при внедрении корпоративных систем.

Встроенный ИИ-ассистент постепенно становится не просто инструментом ускорения разработки, а универсальным механизмом поддержки работы с конфигурациями и кодом в корпоративных системах. Такой подход может масштабироваться на другие задачи, где требуется работа с регламентированными сценариями, сложной логикой и большим объёмом повторяющихся операций, - от сопровождения и развития ECM-решений до их адаптации под новые требования и изменения бизнес-процессов.

В этом смысле ИИ-ассистент выступает как инфраструктурный элемент, который повышает воспроизводимость решений, делает процессы внедрения менее уязвимыми к кадровым изменениям и перераспределению нагрузки в команде, а также позволяет системно управлять качеством и скоростью внедрения.