Практики использования технологий гиперавтоматизации в российских компаниях. Результаты исследования TAdviser и SL Soft
Аналитический центр TAdviser совместно с направлением ROBIN компании SL Soft представляет итоги исследования «Практики использования технологий гиперавтоматизации в российских компаниях».
Цели исследования — оценка уровня использования технологий гиперавтоматизации в российских компаниях и изучение практики компаний в этой области.
Под гиперавтоматизацией понимается использование интеллектуальных технологий, таких как программная роботизация (RPA), искусственный интеллект (включая ML, LLM и RAG), BPM и OCR/IDP, чат-боты и др. для более эффективной автоматизации большого количества бизнес-процессов.
Исследование проводилось весной 2025 года. В рамках проводимого исследования были опрошены представители крупных и средних организаций из 23 различных отраслей. Опрос проводился через онлайн-платформу, методом закрытого анкетирования. В рамках проводимого исследования было опрошено 135 представителей организаций, из ответов которых были выбраны 120 целевых качественных анкет, соответствующих требованиям к заполнению.
 |
 Сегодня уже каждая вторая компания в России использует технологии гиперавтоматизации. Исследование показало, что наибольший эффект среди них продемонстрировала программная роботизация (RPA). 70% компаний отметили, что именно RPA дает ожидаемый результат и ощутимую пользу, опередив по этому показателю как ИИ, так и BPM. С точки зрения рынка это закономерно — компании ценят предсказуемость и надежность решений, которые сразу приносят понятный бизнес-результат. При этом сегодня мы видим, как к RPA добавляются новые возможности искусственного интеллекта, расширяющие спектр задач, доступных для автоматизации. Для нас, как вендора, важно учитывать такой запрос рынка. Сейчас стратегия развития платформы ROBIN сфокусирована именно на синергии RPA, ИИ и BPM. Мы уверены, что искусственный интеллект не вытесняет роботизацию, а наоборот — усиливает ее, расширяет функциональность и повышает ценность для заказчика. Отдельное внимание мы уделяем развитию No-code подхода. Дефицит ИТ-кадров заставляет заказчиков искать способы вовлекать в проекты по автоматизации существующих сотрудников, и именно No-code позволяет сделать этот процесс простым и доступным, снижая барьеры для внедрения и масштабирования RPA.Павел Борченко, управляющий директор кластера SL Soft AI компании SL Soft.
|  |
| |
 В целом бизнес смотрит на инструменты гиперавтоматизации прагматично — зрелые технологии, такие как RPA, остаются фундаментом, а к ним постепенно добавляются новые возможности искусственного интеллекта. Среди крупнейших компаний доля внедрения RPA уже достигла 82%. При этом, если смотреть на весь рынок в целом, еще 23% организаций планируют внедрить роботизацию в ближайшие годы. Вместе с рынком RPA будет расти и сегмент BPM — прежде всего за счет тех заказчиков, которые уже получили подтвержденный эффект и планируют масштабирование. Перспективы по развитию интеллектуальных технологий очевидны — в ближайшие три года 64% респондентов планируют внедрение ИИ, 37% — интеллектуального поиска по документам (RAG). Особенно показательно, что среди компаний, уже использующих RAG, 58% планируют расширять его применение. Это свидетельствует о высокой удовлетворенности достигнутыми результатами и стремлении компаний активно масштабировать такие решения. Стоит отметить и сегмент голосовых ботов — как самостоятельное направление они остаются нишевым решением, однако их функциональность постепенно переходит в ИИ-агентов, где они становятся частью комплексной автоматизации коммуникаций.Иван Мельников, директор по развитию продуктов кластера SL Soft AI компании SL Soft.
| |
Содержание отчета
- Основные выводы
- Текущее состояние гиперавтоматизации процессов в компаниях
- Результаты использования технологий гиперавтоматизации
- Планы по внедрению технологий гиперавтоматизации процессов
- Драйверы гиперавтоматизации процессов
- Барьеры гиперавтоматизации процессов
- Приоритетные характеристики систем при выборе решения в контексте гиперавтоматизации процессов
