Основные статьи:
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Машинное обучение (Machine Learning)
- MES-системы - функции и преимущества
- АСУ ТП - типовая структура
- Что такое интернет вещей (Internet of Things, IoT)
*2024: Объем российского рынка СОК составил около 6-8 млрд рублей
Объем российского рынка систем объективного контроля (СОК) в 2024 году составил около 6–8 млрд рублей и при ежегодном росте более 35% может превысить 42 млрд рублей к 2030 году. Такой информацией 21 августа 2025 года с TAdviser поделились представители ИТ-компаний Рексофт и Axon, которые проанализировали отечественный рынок СОК и выделили топ-5 перспективных зон внедрения технологии.
Системы объективного контроля (СОК) — это новое и перспективное направление цифрового управления производственными процессами. В отличие от специализированных решений компьютерного зрения (CV), системы класса СОК представляют собой модульные промышленные платформы, объединяющие инструменты CV, SCADA, IoT, ML и аналитики событий.
Платформы класса СОК — это модульные промышленные решения, предназначенные для сбора, анализа и визуализации объективных данных с производственных линий, участков и складов. Их цель — предоставить заказчику инструменты для принятия решений на трех уровнях: линейном для контроля действий операторов и оборудования в режиме реального времени, операционном для обеспечения контроля регламентов, качества, производительности и безопасности и стратегическом, где агрегированная информация предоставляется руководству в виде дашбордов со сквозной аналитикой и позволяет отслеживать достижение целевых KPI как по предприятию в целом, так и по отдельным производственным участкам.
 | «Потребность в таких комплексных системах растет. Бизнес сталкивается с нехваткой квалифицированного персонала и усложнением производственных процессов. СОК как промежуточное звено между CV и MES имеет все шансы стать инструментом для устойчивого роста предприятия и перехода на цифровое управление», — прокомментировал значение технологии Юрий Гусаков, генеральный директор компании Axon. |  |
Непрерывный участок производства
Одной из сфер применения СОК являются участки термообработки с непрерывным движением продукции, например, такие как туннельные пастеризаторы и термопечи. Здесь СОК позволяет в режиме реального времени отслеживать заполнение зоны обработки, корректность загрузки оборудования, равномерность температурного режима и предупреждать риски перегрева или недогрева продукции. Благодаря интеграции с тепловизорами, датчиками температуры и видеоаналитикой, система фиксирует отклонения и автоматически подает сигналы на регулировку скорости подачи материала или изменение теплового режима.
Инструментальная обработка
Внедрение СОК на этапе индустриальной обработки решает такие задачи, как контроль оборудования и инструментов, анализ действий операторов, соблюдение технологических процессов, своевременное выявление отклонений в процессе и предотвращение брака. Система позволяет оценить износ инструмента и своевременно спрогнозировать техническое обслуживание, поддерживать высокое качество продукции и минимизировать отказы оборудования.
Роботизированная сборка
Применение СОК на этапе роботизированной сборки помогает решить ряд важных задач, связанных с безопасностью, производительностью и качеством выпускаемой продукции. Внедрение системы позволяет обеспечить контроль правильности выполнения программы роботом, оценку исправности манипуляторов и другого оборудования, предупреждение аварийных ситуаций, проверку качества собираемой продукции, минимизацию вмешательства человека в опасные зоны и возможность удаленного наблюдения за процессом сборки.
Упаковка продукции
На участке упаковки продукции СОК позволяет решать следующие задачи: контроль соответствия упаковки корпоративным стандартам, контроль соответствия техническому заданию, соответствие наносимой маркировки, привязка к групповой маркировке всех индивидуальных маркировок внутри палеты, сокращение влияния человеческого фактора на качество упаковки и корректность маркировки.
Отгрузка на склад
Применение СОК на складе может решать такие задачи, как сокращение количества и сроков проведения инвентаризации, пересортицы и потерь при неправильной отгрузке, контроль входящих ТМЦ и отгрузки, снижение затрат на маркировку продукции, контроль и оптимизация пробега погрузчиков, подготовка к внедрению складской роботизированной техники, снижение времени нахождения персонала на территории склада, сокращение числа инцидентов с участием техники и человека.
| | «Мы видим серьезные перспективы в технологиях объективного контроля. Современные производственные предприятия находятся в условиях растущей конкуренции, дефицита квалифицированного персонала и потребности в росте эффективности. Для достижения устойчивого конкурентного преимущества предприятиям необходимо внедрение технологий, позволяющих получать объективные данные, как расширение области получения информации с классических датчиков, и, совместно с АСУ ТП, автоматически реагировать на отклонения в производственном процессе. СОК реализует этот подход, формируя цифровое ядро управления производственной линией, цехом или даже предприятием», — прокомментировала перспективы технологии Ольга Макова, директор департамента промышленной автоматизации Рексофт. | |
Смотрите также
