DBaaS, DRaaS, AIaaS и другие перспективные сегменты облачного рынка России

В 2025 году разделение облачных сервисов на IaaS, PaaS, SaaS по-прежнему актуально, такая базовая модель удобна для описания ответственности и уровня абстракции. Заказчикам это дает понятное разграничение зон ответственности.

В качестве иных, наиболее перспективных (гибридных) сегментов, эксперты называют, прежде всего, DBaaS (database as a service, «база данных как сервис»), DRaaS (disaster recovery as a service, «аварийное восстановление или катастрофоустойчивость как сервис») и AIaaS (artificial intelligence as a service, «искусственный интеллект как сервис»).

DRaaS помогает вернуть систему к целевому показателю за определенный заранее (очень короткий) срок. Здесь существуют разные стратегии: сервис бэкапов и автовосстановления, зеркала с полной копией приложения и многое другое.

Перспективность направления обусловлена в том числе и растущими киберугрозами. После 2022–2023 годов вырос интерес к резервному копированию, failover-сценариям, быстрой переориентации бизнес-сервисов. DRaaS позволяет бизнесу соблюсти требования регуляторов и избежать потерь при сбоях, не строя собственные резервные площадки. Пользу быстро оценили в финансовом секторе (бесперебойная работа платежных систем), энергетике (защита критической инфраструктуры) и госсекторе (непрерывность госуслуг).

Согласно отчету «Телеком биржи» по результатам опроса 125 представителей ИТ-направлений компаний из сферы финансов, телекоммуникаций, онлайн-торговли и др., в 2024 г. не пользовались услугами по резервному копированию данных 26% российских компаний. В этой группе средняя продолжительность простоев в случае киберинцидентов и других форс-мажорных ситуаций составляет 10 часов, в остальных компаниях – 4 часа.

Еще 39% российских компаний не копируют больше четверти (25%) от общего количества данных. Бэкапы от 50% до 75% данных делают 23% опрошенных компаний. 6% респондентов сказали, что в их компаниях непрерывно копируется 100% данных.

Как рассказал Дмитрий Денщиков, директор направления облачных сервисов ИТ-интегратора «Телеком биржа», известен случай, когда атаке вируса-шифровальщика подвергся сервис доставки, в результате чего компания потеряла доступ к собственным базам данных. Как итог – простой в работе сайта и приложения длиной в несколько дней и убытки на несколько миллионов рублей.

Однако здесь наблюдается положительная тенденция – после нескольких громких инцидентов в прошлом году запрос на услуги DR-контура (Disaster Recovery), то есть по хранению архивов и резервных копий на площадках, отличных от основных, где находится главная инфраструктура заказчика, вырос примерно в два раза, – рассказал эксперт.

IAaaS – это инфраструктура и сервисы под задачи искусственного интеллекта. Эксперты говорят об устойчивом спросе со стороны банков, ритейла, логистики и промышленности: все чаще бизнесу нужны облачные мощности с GPU, возможность обучения и применения моделей, готовые фреймворки. Заказчики хотят не просто «обучить модель», а интегрировать ее в бизнес-процесс – и делают это все чаще в облаке, не разворачивая у себя дорогостоящую инфраструктуру. Одними из самых динамично развивающихся направлений являются AIaaS для медицины (анализ медицинских изображений и диагностика), ритейла (прогнозирование спроса) и промышленности (оптимизация производства).

DBaaS пользуется спросом в том числе в логистике (управление цепочками поставок в реальном времени), телекоме (обработка больших данных абонентов) и гейминге (масштабируемость многопользовательских платформ).

Что касается нюансов сегментации, как рассказал Денис Афанасьев, руководитель облачного направления CorpSoft24, большинство современных сервисов – гибридные. То есть DBaaS формально относится к PaaS, но по модели оплаты и эксплуатации может быть ближе к SaaS. На практике многие провайдеры комбинируют уровни в одном предложении. Поэтому IaaS/PaaS/SaaS остается полезной схемой, но для нишевых сервисов критично понимать, на каком уровне клиент ожидает управляемость и ценность.

AI as a Service (AIaaS)

AIaaS – это не единый сервис, а многоуровневая структура, каждый из слоев которой находится на разной стадии зрелости в России. В целом сегмент пока нельзя назвать зрелым, но темпы его роста – одни из самых высоких на облачном рынке РФ (особенно в 2025 г.). Интеллектуальная автоматизация бизнес-процессов, рекомендательные системы и персонализация, виртуальные ассистенты, поддержка фреймворков, HR-рекрутинг, модели QA для улучшения клиентского опыта, чат-боты и виртуальные помощники, обучение нейросетей и кибербезопасность – сегмент потенциально может и уже нарабатывает очень широкий спектр облачных услуг и решений.

Бизнес в России активно интересуется возможностями ИИ для оптимизации процессов, повышения эффективности и создания новых продуктов и сервисов. Рынок ищет подтвержденную в P&L-отчетах пользу от внедрения ИИ. Как только она будет очевидна – сегмент ждет взрывной рост. Уже отмечаются высокие темпы роста спроса на облачные сервисы ИИ – около 30-35% в год. Предложения AIaaS становятся интереснее в ситуации большой нехватки профессионалов в области ИИ.

Структура предложения на рынке AIaaS такова: есть инфраструктурный уровень (GPU as a service, TPU, хранилища с высокой пропускной способностью), платформенный (ML Platform, ML Ops). На прикладном уровне есть API-сервисы (Computer Vision, NLP, Text-to-Speech – готовые AI-модели) и доменные решения (отраслевые AI). Спрос на последние формируют ритейл, финансовая отрасль, промышленность. Лидерами рынка являются SberCloud с продуктами Kandinsky и Gigachat, а также Yandex Cloud с YandexGPT. Лидеры предлагают широкий спектр pre-trained моделей и инструментов для машинного обучения. Остальные участники на рынке – нишевые игроки, которые фокусируются на разработке специализированных ИИ-решений для конкретных отраслей или задач.

Аренду вычислительных мощностей с графическими ускорителями называют самым зрелым и крупным сегментом AIaaS в России. Его объем, по оценке VK Cloud, в 2024 году составил ₽17,1 млрд. Это фундамент, на котором строятся все остальные ИИ-решения. Платформенный уровень представляет собой набор инструментов для дата-сайентистов, позволяющий автоматизировать весь цикл работы с моделями: от подготовки данных до обучения, развертывания и мониторинга (ML-тренировка и деплой моделей). Это повышает добавленную стоимость и облегчает разработку, что актуально не только по причине эволюционного роста интереса к собственным LLM и CV-моделям, но и из-за отсутствия корпоративного доступа к западным сервисам: Google Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML.

Этот сегмент активно развивается в рамках PaaS-предложений ведущих провайдеров (платформы разработки). На прикладном уровне – предобученные модели, доступные по API для решения конкретных задач (распознавание и синтез речи, анализ текста, предиктивная аналитика и прогнозирование). Этот уровень наиболее близок для компаний без собственных команд по ML. Запросы крупных корпораций ориентированы скорее на инфраструктурный уровень. Средние компании чаще интересуются готовыми модулями, небольшие команды – простыми API для интеграции.

Денис Афанасьев, руководитель облачного направления CorpSoft24, отметил, что у данной ниши есть существенные барьеры: высокая стоимость GPU-инфраструктуры по карману не каждому игроку отрасли. Также требуется своя экспертиза в управляемых пайплайнах, MLOps. Спрос на данные типы услуг тоже достаточно узкий, платежеспособная аудитория – в основном крупные компании и госструктуры.

Но и позитивный тренд также имеется. Это в первую очередь рост цифровой трансформации и ИИ в таких отраслях, как промышленность (предиктивная аналитика), ритейл (рекомендательные системы, АПК (анализ изображений). Кроме того, наше государство все активнее включается в глобальную гонку ИИ и субсидирует критические для себя разработки. Кроме того, существует спрос на локализацию данных ввиду законодательных требований. Денис Афанасьев, руководитель облачного направления CorpSoft24

В ближайшие годы драйверами станут: повышение доступности и гибкости облачных сервисов ИИ по сравнению с On-Premise решениями; рост спроса на автоматизацию бизнес-процессов и принятие решений на основе данных. Для организаций, имеющих профильных ИТ-специалистов, предполагается два основных сценария применения AIaaS: использование когнитивных вычислений API и фреймворков ML для создания внутренних сервисов под собственные нужды; создание специализированных сервисов на основе AIaaS для предложения на рынке на коммерческой основе.

Мировой рынок AIaaS, где данное направление очень востребовано, оценивается в $20 млрд (по итогам 2025 г.) с перспективой роста до $90-116,7 млрд к 2030 году. В России оценки разнятся в диапазоне ₽10-20 млрд.

Основу роста формируют быстроразвивающиеся направления, включая ML Ops, генеративный ИИ (GenAI), AI Search и Document AI. Ожидается, что эти сегменты будут обеспечивать устойчивый рост AIaaS как минимум до 2029 года, сохраняя высокую динамику спроса и расширяя структуру предложений на рынке. Перспективными могут быть направления NLP, CV, оптимизации процессов.

Один из возможных сценариев развития: текущий бум инвестиций в GPUaaS приведет к появлению новых мощных отечественных фундаментальных моделей (LLM). Это, в свою очередь, станет основой для бурного роста платформенных и прикладных AI-сервисов в ближайшие годы. Решающее конкурентное преимущество получит провайдер, контролирующий весь стек — от доступа к «железу» до готовых API.

Ожидается значительное ускорение внедрения технологий AIaaS в российских компаниях. По мере формирования и продвижения соответствующего предложения, возможен существенный рост спроса. В 2025 г. динамика может составить 50%. В ближайшие три года рынок может вырасти в 2-4 раза. Позитивный сценарий для РФ ограничен доступом к передовым чипам и глобальным моделям.

Согласно отчету Zendesk Customer Experience Trends Report 2025, который базируется на опросе 5 тыс. потребителей и 5,5 тыс. представителей бизнеса в 22 странах, 90% респондентов считают, что ИИ сможет решать 80% проблем без участия человека в течение следующих нескольких лет. ^[1] С другой стороны, через 5-10 лет может наступить «эпоха усталости от ИИ».

Data Recovery as a Service (DRaaS)

DRaaS (Disaster Recovery as a Service) является одним из самых эффективных способов резервирования данных, который встроен в ИТ-инфраструктуру организации. DRaaS позволяет бизнесу уверенно справляться с любыми ЧС, обеспечивая устойчивость и стабильность в непредсказуемой обстановке. Спрос на DRaaS является прямым индикатором зрелости бизнеса.

Многие российские провайдеры сегодня заявляют DRaaS-сервис в качестве услуги, но в большинстве случаев речь идет о бэкапе. Для крупного и среднего бизнеса требования к DRaaS вышли на новый уровень, ведь компании используют комбинации локальной инфраструктуры, публичного и частного облаков. Современный DRaaS – это комплексные сценарии быстрого восстановления, тестирования, гибкости.

Часто облачные провайдеры оказывают именно услугу построения DR-контура, что является лишь частью DRaaS. Услуга бэкапа не обеспечивает показатель времени восстановления прикладных систем, в то время как DRaaS предполагает гарантии: в течение какого срока конечная прикладная система снова заработает, и каков будет допустимый объем потерянных данных.

Благодаря решениям DRaaS, компании снижают статью расходов на инфраструктуру до 70%, а также минимизируют риски потери данных, финансовые и репутационные потери от простоя (снижение downtime-затрат на 30-50%). Быстрота восстановления стала конкурентным преимуществом: устойчивость к авариям бережет доверие клиентов, рассчитывающих на бесперебойную работу своих поставщиков. Повышается отказоустойчивость бизнесов, снижаются риски потери информации из-за действий злоумышленников. За счет аутсорсинга управления DR снижается Opex: компаниям не нужно содержать персонал, автоматизируются рутинные задачи по управлению и восстановлению.

Влияние государства

Ужесточение регуляторных требований в России оказывает крайне высокое влияние на разработку и внедрение DRaaS. Ужесточается ответственность за утечки данных. Услуги должны соответствовать стандартам, таким как ГОСТ Р 57580. Требования Федерального закона №187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» и №152-ФЗ «О персональных данных» прямо предписывают операторам обеспечивать непрерывную работу систем и быстрое восстановление. Есть также рекомендации и требования ФСТЭК и Роскомнадзора. Важны частота тестирования, документация, доказательство работоспособности. Использование зарубежных решений ограничивается. Провайдеры должны внедрять современные технологии шифрования, управления доступом и мониторинга угроз. DRaaS должны обеспечивать хранение резервных копий данных в российских дата-центрах.

Для многих компаний, особенно в финансовом секторе, госуправлении и промышленности, ТЭК, внедрение полноценного плана аварийного восстановления обязательно. Операторы связи и участники инфраструктурных отраслей обязаны документировать сценарии восстановления, проводить тесты. Эти отрасли стали главными потребителями DRaaS.

О нормативных ограничениях для банковской и страховой сфер стало известно еще в 2023 году. Компании из этих секторов не могли пользоваться услугой DRaaS в общедоступных облаках, оптимальным вариантом для них было построение частных облаков или colocation.

Таким образом, спрос на DRaaS смещается из плоскости технической необходимости в плоскость стратегического управления рисками и обеспечения непрерывности бизнеса.

Предпочтительные характеристики DRaaS

DRaaS становится частью proactive-стратегии бизнеса, которая должна быть глубоко интегрирована в основные ИТ-процессы, поддерживать автоматизацию и адаптироваться к сложным архитектурам.

Современные DRaaS должны соответствовать требованиям регуляторов (ФСТЭК России, ЦБ), шифровать данные при передаче и хранении, обладать географической распределенностью с дата-центрами в разных регионах для минимизации рисков, обеспечивать минимальное целевое время простоя (Recovery Time Objective, RTO), минимизировать потери данных (Recovery Point Objective, RPO).

RTO должен быть менее часа (минимум), в идеале счет идет на минуты или даже секунды, в том числе за счет использования таких технологий, как репликация данных в реальном времени и моментальные снимки (snapshots).

Переключение на резервные ресурсы в случае сбоя должно быть быстрым, а процессы переключения (failover) и возврата на основную площадку (failback) – максимально автоматизированными и оркестрованными, с минимизацией человеческого фактора.

Критически важно проводить регулярные, неразрушающие учения по аварийному восстановлению в изолированной среде. Это единственный способ убедиться в готовности сценариев DR.

Решения DRaaS должны быть прозрачными, с постоянным доступом к мониторингу состояния систем и данных, ключевых метрик для своевременного выявления угроз, обнаружения сбоев, аналитики и запуска процедур восстановления.

Сервис должен гибким: поддерживать гетерогенные и гибридные среды, включая физические серверы, виртуальные машины в частном облаке и ресурсы в нескольких публичных облаках.

Важны легкая интеграция с существующей ИТ-инфраструктурой компании, с облаком провайдера для быстрого разворачивания резервной среды, возможности быстрого масштабирования ресурсов.

Провайдеры должны иметь не менее двух ЦОДов, чтобы на одной площадке разместить сервисы заказчика, а на второй – резервную копию, из которой система сможет восстановиться в полном объеме. Провайдеру необходимо достаточно глубоко погрузиться в бизнес-процессы заказчика и его системы, чтобы обеспечивать их отказоустойчивость с необходимым SLA. Дополнительным плюсом станет возможность настройки параметров восстановления под конкретные нужды клиентов.

Технологические тренды DRaaS

Эксперты отмечают внедрение алгоритмов AI/ML, которые позволяют превентивно выявлять сбои, минимизировать их последствия еще до возникновения серьезных инцидентов (предиктивная аналитика), оптимизировать планы автоматического восстановления. Востребованными считаются шаблоны восстановления для типовых сервисов.

С учетом роста киберугроз, все чаще требуется прозрачное шифрование данных «на лету», строгий контроль доступа и возможность изоляции DR-окружения. Актуально использование CDP (Continuous Data Protection) – резервное копирование после каждого изменения. Принципы Zero Trust начинают активно внедряться непосредственно в архитектуру.

Актуальна интеграция с облачными хранилищами (объектными, блочными), поддержка мультиоблаков, кластеризация на уровне хранилищ. Контейнеризация (DRaaS на базе Kubernetes) используется для быстрого развертывания приложений в резервной среде.

Инженерам приходится переучиваться при переходе на отечественные решения бэкапа и репликации. На фоне достаточно широкого выбора российской виртуализации растет запрос на такие системы бэкапов и репликаций, которые умеют работать с разными платформами. И пока совместимость настроена не у всех, есть спрос на отдельную экспертизу, которая позволяет связать резервные площадки с разными системами виртуализации между собой.

Database as a Service (DBaaS)

Database as a Service (DBaaS) является одним из самых быстрорастущих и критически важных компонентов PaaS. Это не отдельный сервис, а скорее целевое предложение для закрытия сценариев, куда входят также MKaaS, BI и Cloud Registry.

DBaaS перестает быть просто «оберткой» вокруг классических СУБД, сегодня это полноценные платформы, в которых база данных становится центральным элементом, способным выполнять аналитику, работать с векторами, обучать модели и адаптироваться к нагрузке в автоматическом режиме.

Усредненной оценкой объема данного подсегмента в РФ, согласно проведенному нами опросу, является ₽8-10 млрд в 2024 г. (при 2,7 млрд в 2020 г.). По отдельным прогнозам, в 2025 г. ожидается рост на 35-40% либо до уровня свыше ₽12-15 млрд. Планка в ₽20 млрд может быть преодолена уже через несколько лет. До 2028 г. CAGR может находиться на уровне 16%. В другом сценарии в период с 2024 по 2029 гг. подсегмент продемонстрирует CAGR в диапазоне 24-32%. Возможен рост до ₽25-35 млрд, что сделает DBaaS одним из главных «локомотивов» облачного рынка в России.

Среди технологических трендов наиболее часто упоминаются интеграции с ИИ/ML-сервисами, Multi-Model Database (поддержка нескольких моделей в одной СУБД), serverless (автомасштабирование, оплата по использованию), гибридные решения (позволяют комбинировать преимущества облачных и локальных БД), специализированные БД (для конкретных задач бизнеса), потребности в аналитическом функционале. Практически никто не обходит стороной актуальность MySQL.

Развитие облачных БД в России будет зависеть от множества факторов, включая экономическую ситуацию, регуляторные требования, технологические инновации и уровень доверия к локальным решениям. Компании постепенно будут внедрять DBaaS, но сохранять гибридные подходы, доля импортных решений снизится. Ключевыми факторами могут стать экономическая нестабильность и ограниченные бюджеты компаний, недостаток квалифицированных кадров (DBA), постепенное развитие инфраструктуры российских провайдеров.

DBaaS привлекает внимание компаний в спектре от SMB до Enterprise. Драйверы тут классические: политика цифровизации, импортозамещение, рост объема данных, потребность в масштабируемых и гибких решениях, сложность управления, дефицит кадров (DBA), снижение TCO. В условиях развития цифровой экономики и накопления больших объемов данных компании активно переходят на облачные решения для упрощения управления, масштабирования и уменьшения капитальных затрат.

Другие перспективные направления в 2025 году

По оценке VK Cloud, российский рынок облачной безопасности (Security as a Service, SECaaS) достиг ₽5 млрд рублей и продолжает расти. Специализированные сервисы, такие как управляемые межсетевые экраны для веб-приложений (WAF), центры мониторинга и реагирования на инциденты (SOC), платформы для безопасной разработки (DevSecOps), защита от DDoS-атак, сканирование уязвимостей, защита от утечек данных – все это будет очень востребовано. SECaaS позволяет компаниям любого размера получить доступ к экспертизе и технологиям, которые ранее были доступны только крупным организациям. Отдельно можно упомянуть такие направления, как облачная безопасность для банкинга (защита транзакций), e-commerce (предотвращение мошенничества) и промышленных систем (киберзащита IoT-устройств).

Актуально все, что связано с комплаенсом. Постепенно развивается направление Compliance as a Service, благодаря которому компании могут эффективно интегрировать комплаенс-практики в свои процессы.

Будут актуальны облачные решения, разработанные с учетом специфики различных бизнесов. Например, в здравоохранении, финансах, промышленности. Так, для телемедицины, управления медданными (с учетом 152-ФЗ) и ИИ-диагностики актуальны Healthcare Cloud. Для финсектора (в соответствии с 115-ФЗ, 152-ФЗ, ФСТЭК России) будут полезны высокозащищенные платформы Fintech Cloud. Для госсектора подойдут специализированные сертифицированные решения GovCloud. Также для госсектора и финтеха будет актуален Blockchain as a Service.

На фоне государственной поддержки цифровизации промышленности формируется огромный спрос на платформы, объединяющие промышленный интернет вещей (IIoT), предиктивную аналитику, цифровые двойники и системы управления производством. Это капиталоемкий, но стратегически важный рынок.

Что касается вычислений, то эксперты отмечают такие перспективные ниши: FaaS (Function as a Service) для микросервисов; Container as a Service – слияние IaaS и PaaS, позволяющее разработчикам запускать контейнерные приложения без управления инфраструктурой; Edge computing – вычисления и обработка данных происходят ближе к источнику их возникновения (подход минимизирует задержки, что важно для приложений, требующих мгновенного отклика, например, в IoT или в стриминговых сервисах). На GPUaaS спрос пока точечный (разработки ИИ, научные проекты).

Облака под «1С»: по данным исследования K2 Cloud, 32% российских организаций переносят «1С» в облако из-за недостатка производительности собственной On-Premise инфраструктуры, при этом очень важно полное сопровождение провайдера, гарантированный SLA по техподдержке.

FinOps и GreenOps как сервис: по мере роста облачных счетов и усложнения инфраструктуры у российских компаний неизбежно возникнет спрос на инструменты и консалтинговые услуги по управлению облачными финансами (FinOps) и экологическим следом (GreenOps).

Для обработки и доставки контента будут актуальны Media & Entertainment Cloud.

Примечания