Сергей Юртайкин (вклад)
(Создана новая страница размером {{статья |Заголовок=RPA (Robotic process automation, Роботизированная автоматизация проце...)
Следующая правка →

Версия 18:10, 16 ноября 2018

2018/11/16 18:47:35

RPA (Robotic process automation, Роботизированная автоматизация процессов)

Содержание

2018: Рост рынка на 57% до $680 млн — Gartner
См. также
Примечания

Robotic Process Automation (RPA) — вид технологии автоматизации бизнес-процессов, базирующейся на использовании программных роботов (software robots) и искусственного интеллекта. Программный робот имитирует действия человека, взаимодействуя с интерфейсом ИТ-системы.

В традиционных системах автоматизации документооборота разработчик программного обеспечения создает список действий для автоматизации задачи и взаимодействия с внутренней системой с использованием внутренних интерфейсов прикладного программирования (API) или выделенного языка сценариев. Напротив, RPA-системы разрабатывают список действий, наблюдая за тем, как пользователь выполняет эту задачу в графическом пользовательском интерфейсе приложения, а затем выполняет автоматизацию, повторяя эти задачи непосредственно в графическом интерфейсе. Это может снизить барьер для использования автоматизации в продуктах, которые в противном случае не могли бы использовать API для этой цели.

2018: Рост рынка на 57% до $680 млн — Gartner

13 ноября 2018 года аналитическая компания Gartner опубликовала результаты исследования рынка программного обеспечения для роботизированной автоматизации процессов (RPA). Согласно предварительным данным, в 2018 году мировые расходы на такой софт составят $680 млн, увеличившись на 58% относительно предыдущего года. К 2022-му продажи будут измеряться $2,4 млрд, прогнозируют эксперты.

Работающие с конечными пользователями организации внедряют технологию RPA в качестве быстрого и легкого средства автоматизации задач, требующих ручного труда, — говорит вице-президент Gartner Кэти Торнбом (Cathy Tornbohm). — Некоторые сотрудники будут продолжать выполнять рутинные задачи, которые требуют от них ручной вырезки, вставки и изменения данных. Но, когда RPA-инструменты выполняют эти действия, предел ошибок сокращается, а качество данных увеличивается.

Рынок ПО для роботизированной автоматизации процессов в 2018 году оценили в $680 млн

Больше всего такое ПО внедряют банки, страховые компании, телекоммуникационные операторы, электроэнергетические компании, компании газо- и водоснабжения общего пользования. Такие клиенты, как правило, стремятся объединить различные элементы своих бухгалтерских и HR-систем и обращаются к решениям RPA для автоматизации действующих ручных задач или процессов либо для автоматизации функций старых систем, отметила Торнбом.

В Gartner считают, что к концу 2018 года около 60% компаний с выручкой от $1 млрд будут использовать у себя RPA-инструменты, а к концу 2022-го этот показатель достигнет 85%. Такая динамика внедрения, по словам Кэти Торнбом, будет обусловлена падением цен на такое программное обеспечение (к 2019 году оно должно подешеветь в среднем на 10-15%) и ожиданиями бизнеса улучшения финансовых показателей благодаря таким технологиям. В частности, компании рассчитывают за счет RPA уменьшить расходы, повысить безошибочность работы людей и улучшить соблюдение нормативных и других требований.

Однако в Gartner предупреждают, что RPA не является универсальной технологией, и бывают случаи, когда более высокие результаты могут дать альтернативные методы автоматизации. Системы RPA полезны, если для автоматизации задач или процессов нужны структурированные данные, если требуется автоматизировать работу с устаревшими системами и наладить связь с внешними системами, которую невозможно реализовать другими способами.^[1]

Вместе с тем будет функциональность технологий роботизированной автоматизации процессов будет непрерывно совершенствовать — уже в 2018 году разработчики активно интегрируют в RPA технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.