Алина Литвинова: «AI перестает быть вспомогательным инструментом и уже самостоятельно управляет контентом»

Эффективное управление контентом становится критическим фактором успеха на онлайн-платформах. Почти половина продавцов на маркетплейсах намерена передать нейросетям все или часть задач, выявил опрос «Яндекс Маркета».^[1] Автоматизировать чаще всего хотят работу с карточками товаров – описание и генерацию изображений, а также поиск информации, прогнозирование спроса и анализ конкурентов. Большинство готовых AI-инструментов для селлеров не предполагают такой универсальности, однако российская предпринимательница, лауреат международных профессиональных конкурсов «Бизнес Прорыв» и Business Leaders of Central Asia и член ряда бизнес-сообществ Алина Литвинова нашла неординарное решение. Она создала AI-конфигуратор, который протестировала на собственной торговой марке Simple Paris – согласно информации, предоставленной Алиной Литвиновой, новый на маркетплейсе бренд за год принес ей более миллиона долларов. Автор инновационного инструмента рассказала, как AI помог ей повысить кликабельность карточек на 70% и почти вдвое сократить рекламный бюджет.

𝓲

Фото: Личный архив Алины Литвиновой

– Алина, карточки товаров на маркетплейсах сейчас, по сути, выполняют функцию витрины брендов. Почему к их созданию начали подключать искусственный интеллект? Что изменилось?

– С одной стороны, не справляются менеджеры, которые обычно занимаются работой с контентом, и стандартные решения теряют эффективность из-за их широкого применения. С другой – потребители становятся более искушенными и быстро распознают шаблонные подходы. В очень конкурентных условиях, которые сложились на маркетплейсах сейчас, требуется более детальное и привлекательное оформление карточек товаров, чтобы заинтересовать покупателей. А сколько креатива может выдать человек или даже целая команда? Явно меньше, чем нейросеть, к тому же у нее уйдет на это намного меньше времени.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026

– Большинство существующих на рынке решений умеет либо генерировать тексты, либо тестировать изображения. Что вы хотели изменить, когда начали разработку своего инструмента?

– Мне хотелось видеть цельную картину эффективности работы контента, а эта самая фрагментарность функций готовых решений не позволяла этого сделать. Когда контент генерируется в одном месте, а анализ данных нужно проводить в другом, ты как предприниматель тратишь время и хуже понимаешь, что действительно работает. И я видела, что запрос на объединение процессов среди селлеров растет, поэтому решила объединить искусственный интеллект и A/B‑тестирование в единую экосистему. Такой подход позволяет оптимизировать контент, от заголовков и описаний до обложек и иконок, на основе анализа данных о поведении покупателей в реальном времени. Причем настроить можно сезонность и изменения модных тенденций на разных платформах. Я стремилась дать предпринимателям возможность видеть взаимосвязь всех элементов, чтобы иметь возможность эффективнее строить маркетинговые стратегии.

– Созданием AI-конфигуратора для оптимизации работы с карточками на маркетплейсах вы занимались больше года. Какие инструменты и технологии использовали в разработке?

– Для создания текстов и изображений использовался AI-движок, основанный на GPT и DALL·E. Тестирование визуальных концепций карточек проводилось с помощью Stable Diffusion и Midjourney. В прототипе интерфейса AI-конфигуратора предусмотрены подключение к базе шаблонов, быстрая настройка карточек и управление A/B-тестами. Также применялись плагины и API: Wildberries API и Ozon Seller API для автозагрузки и отслеживания эффективности карточек; Google Analytics, Ozon BI и WB Analytics для анализа CTR и конверсий. Auto-tagging и SEO-модуль помогали подбирать ключевые слова на основе конкурентов и спроса.

– Инструмент вы тестировали на собственном бренде Simple Paris. Что для вас стало убедительным доказательством того, что AI-система действительно работает лучше человека?

– Прежде всего, инструмент автоматизировал A/B-тесты визуального и текстового контента и увеличил эффективность карточек на 35–70%, генерируя заголовки, описания и ключевые слова. Конверсия выросла почти в три раза благодаря адаптации контента под алгоритмы маркетплейсов. Затраты на маркетинг сократились на 20–40% за счет точного таргетинга и высококачественного контента. В итоге выручка бренда за прошлый год превысила миллион долларов.

– Два бизнес-конкурса, в том числе международный Business Leaders of Central Asia, назвали вашу систему инновационной. Какие возможности вам дали эти победы?

– Победы привлекли внимание предпринимателей к моей разработке и подчеркнули ее значимость на профессиональной арене. Многие селлеры начали активно интересоваться сотрудничеством, появился запрос на менторство. Это позволило мне расширить масштабы проекта.

– Проект стал основой для разработки более масштабного AI-конфигуратора, который позволяет запускать бренды с нуля – от генерации концепции до быстрого выхода на маркетплейс с минимальным бюджетом. Как изменился подход предпринимателей, которые попробовали ваш инструмент? Можно ли говорить о его влиянии на мышление селлеров?

– Да, и это, пожалуй, главный результат. Если раньше они могли думать, что маркетплейсы – это хаотичная среда, где успех в какой-то мере зависит от удачи, то сейчас они видят, что это абсолютно управляемая система, где все подчинено аналитике и тестированию. Я наблюдала это изменение восприятия в работе с участниками моих наставнических программ – их уже больше тридцати. Когда они видят, что AI способен сам предложить более кликабельные обложки, точнее подобрать ключевые слова и провести десятки тестов на эффективность за считанные часы, у них меняется само представление о том, как строится стратегия продаж. Это значит, что запускать бренды они теперь могут не интуитивно, а на основе конкретных данных. Порог входа снизился, появились готовность и новые возможности для экспериментов с идеями, которые раньше могли казаться слишком рискованными. В целом это уже другая культура управления продуктом, где предприниматель мыслит системно и технологично даже без специальных технических знаний.

– Какие изменения интеллектуальных систем обсуждают сейчас на глобальном уровне, например, в международном объединении профессионалов цифрового маркетинга ECDMA, где вы состоите? Можно ли ожидать, что AI возьмет на себя управление всем жизненным циклом товара?

– Мы уже находимся на этапе, когда AI перестает быть вспомогательным инструментом и уже отчасти самостоятельно управляет контентом. Например, искусственный интеллект видит, что цвет рубашки «салатовый» снижает внимание клиентов, и автоматически меняет на «пастельно-ментоловый». Он также может обнаружить, что в заголовке используется менее кликабельное слово, и заменить его. Чем дальше, тем больше таких решений AI будет принимать сам – на основе анализа массивов данных и прогноза поведения аудитории. Визуальные элементы, текстовое наполнение и анализ пользовательского поведения постепенно объединяются в единую систему, оставляя раздельные решения в прошлом. Как следствие, управления товарами будет более автоматизированным и аналитически обоснованным. Компаниям это даст возможность повысить эффективность, быстрее реагировать на тренды и принимать решения. А клиенты смогут получать более релевантные предложения.

Автор: Анатолий Добронравов

Примечания