ContentCapture (ранее Content AI FlexiCapture)

ContentCapture (ранее FlexiCapture) – универсальная платформа для интеллектуальной обработки информации из любых типов документов: отсканированных бумаг, фотографий, электронных документов, текстов писем и вложений. Решение распознает, классифицирует документы, извлекает данные, проверяет их корректность и передает в корпоративные информационные системы. C ContentCapture можно ускорить и упростить любые процессы, связанные с документооборотом.

ContentCapture оснащена инструментами, позволяющими гибко интегрировать процесс потокового ввода в текущую деятельность компании, что значительно упрощает обмен данными внутри организации.

Решения могут быть интегрированы с различными информационными системами, например, ECM, CRM, RPA, АБС и т.д.

2024

Совместимость с Documino

«Айди–Технологии управления» и Content AI подтвердили совместимость работы ECM-платформы Documino c IDP-платформой ContentCapture. Об этом Content AI сообщил 3 сентября 2024 года. Подробнее здесь.

Совместимость с «Ред ОС»

Content AI подтвердил, что теперь пользователям Ред ОС доступно кросс-платформенное решение ContentCapture для автоматической обработки информации из любых типов документов. Об том Ред Софт сообщил 20 августа 2024 года.

Компании провели комплексное тестирование, которое подтверждает корректность и работоспособность всех компонентов IDP-платформы ContentCapture в среде операционной системы РЕД ОС. По итогам тестирования компании подписали сертификат о совместимости продуктов.

Подписав сертификат совместимости ContentCapture c РЕД ОС, мы завершили задачу по подтверждению работоспособности всех своих флагманских продуктов с одной из ведущих отечественных операционных систем. Ранее мы провели соответствующие успешные испытания редактора ContentReader PDF и решения для интеллектуального корпоративного поиска Content AI Intelligent Search. Все продукты продемонстрировали устойчивость и безошибочное функционирование в среде РЕД ОС. Поэтому пользователи данной операционной системы могут встраивать их в свой ИТ-ландшафт без каких-либо опасений, — подчеркнула Светлана Дергачева, генеральный директор Content AI.

Среди наших заказчиков — организации, деятельность которых тесно связана с документооборотом. Мы рады предлагать клиентам больше совместимых решений, нацеленных на автоматизацию и ускорение процессов, связанных с рутинными задачами. С каждым годом процессы ускоряются все больше, поэтому наличие такого инструмента, как ContentCapture, полезная практика для организации, — добавил Рустам Рустамов, заместитель генерального директора РЕД СОФТ.

Совместимость с DocTrix

Content AI и i-Sys договорились о технологическом сотрудничестве, которое поможет российским заказчикам повысить эффективность управления документо-ориентированными бизнес-процессами. Об этом Content AI сообщил 5 августа 2024 года.

Компании успешно протестировали совместную работу платформы для автоматизации бизнес-процессов DocTrix и флагманских IDP-решений (IDP, Intellectual Document Processing) Content AI – ContentReader Server и ContentСapture. Подробнее здесь.

ContentCapture 14.2 с распознаванием на основе технологий машинного обучения

Content AI продолжает расширять функциональность своих продуктов с помощью искусственного интеллекта.

Компания выпустила релиз IDP-платформы ContentCapture 14.2 с усовершенствованным инструментом добавления новых типов документов. Начиная с этой версии, обучение распознаванию новых типов документов, с которыми планирует работать пользователь, реализовано на основе технологий машинного обучения. Об этом разработчик сообщил 25 июля 2024 года.

Теперь достаточно показать системе несколько примеров документов и разметить в них необходимые для извлечения поля. Далее ContentCapture сможет автоматически обрабатывать аналогичные файлы, извлекая данные из указанных ранее полей. Данная функциональность доступна как для Windows, так и для и Linux.

Удобство добавления новых типов документов позволит ускорить настройку комплекса и значительно упростить работу с платформой, так как заказчики смогут делать это самостоятельно, не обращаясь к вендору и не привлекая дорогостоящих специалистов, – уточнила Светлана Дергачева, генеральный директор Content AI. – Развивая ContentCapture, мы думаем не только над принципиально новыми функциями, но и учитываем персональный опыт сотрудников, взаимодействующих с системой. Большое внимание уделяется таким факторам как простота «входа» в продукт новых пользователей и удобство выполнения различных операций.

Технологии на основе машинного обучения и нейронных сетей открывают широкие возможности для улучшения продуктов. Мы выбираем только такие решения, которые, действительно, работают и несут наибольшую практическую пользу нашим заказчикам, – добавил Иван Волков, директор по продуктам Content AI.

IDP-платформа ContentCapture предназначена для автоматизации обработки информации из любых типов документов: отсканированных бумаг, фотографий, электронных документов, текстов писем и вложений. Решение востребовано крупными компаниями из различных сфер бизнеса и государственными организациями, которые в ежедневном режиме принимают большой поток документов. ContentCapture распознает, классифицирует документы, извлекает данные, проверяет их корректность и передает в корпоративные информационные системы.

Вместе с тем в данном релизе продукта команде разработки Content AI удалось качественно оптимизировать технологию распознавания русского рукописного текста. Для этого были задействованы нейронные сети. ContentCapture научилась распознавать рукописный текст в полнотекстовом формате и в документах с многострочными полями. Система стала лучше считывать сложный почерк и в целом увеличила качество распознавания на 5%. Кроме того, в версии 14.2 появилась поддержка распознавания печатного и рукописного текста в одном поле, что позволяет в едином потоке обрабатывать документы, содержащие такие виды текста, например, паспорта. Также система научилась распознавать рукописные слова, содержащие буквы и цифры, – артикулы деталей или номера автомобилей.

IDP-платформа ContentCapture включена в реестр российского ПО, работает на отечественных ОС и на Windows. Подходит для импортозамещения ABBYY FlexiСapture, Kofax Capture, IBM Datacap.

Совместимость ContentCapture 14.2 с Platform V SberLinux OS Server

СберТех и Content AI 23 июля 2024 года объявили о совместимости своих продуктов: универсальной платформы для распознавания и извлечения данных из документов с помощью искусственного интеллекта ContentCapture и серверной операционной системы Platform V SberLinux OS Server.

Компании провели двустороннее тестирование, по итогам которого подтверждено, что версия ContentCapture 14.2 корректно инсталлируется и сохраняет полную функциональность при работе на Platform V SberLinux OS Server. Это значит, что на базе продуктов российских разработчиков Content AI и СберТеха бизнес может построить надежный и импортонезависимый технологический стек для повышения эффективности работы с документами.

Platform V SberLinux OS Server создана с учетом потребностей крупного бизнеса по размещению высоконагруженных распределенных систем высокого уровня критичности. Она позволяет нашим клиентам использовать доступные и легкие в обслуживании серверы, а также передовые технологические решения, такие, как продукты компании Content AI, сказал Максим Тятюшев, генеральный директор СберТеха.

Экосистема продуктов цифровой облачной платформы Platform V от СберТеха сегодня активно развивается, и мы рады установить партнерские отношения. В условиях импортозамещения и формирования отечественного ИТ-суверенитета сотрудничество технологических компаний имеет крайне важное значение. Проводя тестирование продуктов и подтверждая их совместимость, мы гарантируем надежность, безопасность, устойчивость ПО, с помощью которого наши клиенты смогут эффективно решать свои задачи, отметила Светлана Дергачева, генеральный директор Content AI.

Получение статуса ИИ-продукта в реестре отечественного ПО

Продукты Content AI IDP-платформа ContentCapture и многофункциональный редактор ContentReader PDF получили статус программных продуктов, относящихся к сфере искусственного интеллекта. Запись об этом появилась на страницах решений в реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Об этом разработчик сообщил 10 июля 2024 года. Подробнее здесь.

Совместимость ContentCapture 14 с Astra Linux Special Edition 1.7

Content AI и «Группа Астра» 25 апреля 2024 года объявили о совместимости своих продуктов: ContentCapture 14 и защищенной ОС Astra Linux Special Edition 1.7.

По результатам комплексного тестирования компании подписали сертификат, подтверждающий корректность совместной работы Astra Linux Special Edition и ContentCapture 14, кросс-платформенной версии решения для интеллектуальной обработки документов.

Сертификация ПО от Content AI станет значимой новостью для рынка, так как российские организации применяют автоматизированную обработку документов и данных не один десяток лет, и теперь вендор официально гарантирует корректность работы ContentCapture под Astra Linux. Это дает нашим клиентам уверенность, что можно успешно пользоваться технологиями, не зависящими от зарубежных разработчиков, и сохранить непрерывность бизнес-процессов. Мы очень рады тому, что коллеги из Content AI разделяют нашу позицию относительно необходимости обеспечивать полную совместимость продуктов, и уверены, что в результате дальнейшего сотрудничества конечным пользователям всегда будут доступны самые современные версии нашего софта, корректно работающие в рамках одной ИТ-инфраструктуры, — сказал Алексей Трубочев, директор департамента сопровождения «Группы Астра».

2023

Доступность на Linux в сетевом варианте использования

Компания Content AI 27 ноября 2023 года выпустила обновленную кросс-платформенную версию своего флагманского продукта ContentCapture 14.

В данном релизе платформа для извлечения данных и потоковой обработки информации из любых типов документов стала доступна на Linux в сетевом варианте использования, который позволяет задействовать мощности нескольких серверов для обработки большого количества документов. Сетевая установка предназначена для крупных проектов, где требуется обрабатывать десятки и сотни тысяч страниц ежедневно. Благодаря переходу на кросс-платформенный технологический стек продукт предоставляет одинаковую функциональность, вне зависимости от используемой ОС.

Также поддержан вариант гибридной инсталляции, когда в процессе импортозамещения на первом этапе на Linux мигрирует только серверная часть, а рабочие станции остаются на Windows. Это позволит осуществить миграцию максимально комфортно для пользователей.

В 2023 году фокус внимания команды Content AI сосредоточен на адаптации ключевых продуктов, в том числе ContentCapture для Linux, – уточнил технический директор компании Иван Волков. – В процессе реализации задачи мы ориентировались на лучшие практики по созданию кросс-платформенного ПО. Важно, чтобы наши решения сохраняли привычные пользователям свойства Windows-версий, и при этом были совместимы с отечественными операционными системами, такими как Astra Linux, ОС Альт и РЕД ОС. Серверная часть решения упакована в docker-контейнеры и готова к работе как на отдельных Linux-машинах, так и в составе docker-кластера.

Решение СontentCapture предназначено для компаний, которые в ежедневном режиме обрабатывают большие потоки входящей электронной и бумажной документации. Платформа позволяет автоматизировать обработку информации, извлеченной из отсканированных бумаг, фотографий, электронных документов. Решение распознает, классифицирует документы, извлекает данные, проверяет их корректность и передает в корпоративные информационные системы.

ContentCapture входит в реестр отечественного ПО и может заместить продукты западных вендоров – ABBYY FlexiCapture, Kofax Capture, IBM Datacap.

В основе продуктов Content AI лежат одни из лучших в мире технологий для интеллектуального распознавания данных и обработки естественного языка. Сегодня нам важно адаптировать их для нужд российских заказчиков, поэтому компания занимается выпуском решений для Linux и их совместимостью с отечественными операционными системами. Мы работаем в тесной связке с представителями различных секторов бизнеса и вместе находим оптимальные решения задач замещения иностранного софта, – пояснила Светлана Дергачева, генеральный директор Content AI.

В 2024 году Content AI также планирует выпустить ряд важных функциональных обновлений ContentCapture, связанных с повышением удобства использования продукта и упрощением основных операций.

Обновление с функцией распознавания русского рукописного текста

Функция распознавания русского рукописного текста появилась в обновленной версии платформы для интеллектуальной обработки информации ContentCapture. Обновленный релиз своего флагманского продукта 17 июля 2023 года представил российский разработчик ИИ-решений Content AI.

ContentCapture

Как сообщалось, программа с обновленной функциональностью способна с оптимальной точностью распознавать в документах заполненные от руки поля на русском языке. Ранее ContentCapture могла распознавать только рукопечатный текст, где каждая буква прописывалась в отдельных полях заполняемой формы, например, анкеты или опроса. В данном релизе эти возможности объединены: система автоматически определяет, как написан текст, и распознает символы.

Важное технологическое изменение – способность распознавать курсив, то есть фразы, написанные без отрыва ручки от бумаги. Это одна из самых сложных задач, с которой ранее OCR-редакторы справлялись менее успешно. Кроме того, в выпуске существенно оптимизировано качество распознавания рукописного английского текста.

В ходе тестирования обновленной функциональности ContentCapture подтверждена точность распознавания данных в документах определенного типа в диапазоне 85-95%: речь идёт о паспортах и других документах, удостоверяющих личность, тестовых формах, служебных записках, подготовленных в свободном стиле.

Качество распознавания в рамках данной задачи сильно зависит от разборчивости почерка и вида документа. Во внутренних тестах мы ориентировались на лучшие образцы технологий, имеющиеся на российском рынке. По ряду сценариев распознавание русского рукописного текста в ContentCapture демонстрирует оптимальные показатели среди всех протестированных продуктов. Мы готовы индивидуально обучать и настраивать систему для более точной обработки конкретного, даже самого редкого, типа документа, если у заказчиков будет такая необходимость. уточнил Иван Волков, технический директор Content AI

Сценарии применения технологии распознавания рукописного текста востребованы в различных сферах, в которых ведется работа с документами, заполненными от руки, например в финансовых организациях и государственных структурах. Через специалистов этих ведомств ежедневно проходят десятки и сотни документов с элементами рукописного текста – паспортов, свидетельств, анкет, заявлений. Ввод данных в информационные системы зачастую осуществляется вручную. Автоматическая обработка и распознавание не только значительно оптимизирует скорость работы сотрудников, но и сократит количество ошибок, которые могут быть допущены при ручном переносе данных. отметила Светлана Дергачева, генеральный директор Content AI

В основе технологии распознавания русского рукописного текста лежат собственные разработки Content AI в области нейронных сетей. Современные методики впервые применены для реализации этой функциональности. В текущем релизе распознавание русского рукописного текста доступно в версии ContentCapture для Windows. До конца 2023 года планируется выпуск кросс-платформенной версии с возможностью использования на операционных системах на базе Linux.

В числе других обновлений релиза ContentCapture – редизайн интерфейса веб-станций. Он стал более легким и современным. При этом внутренняя структура продукта не претерпела значительных изменений, поэтому уже знакомые с платформой пользователи смогут приступить к работе без необходимости повторного обучения.

Включение в реестр российского ПО

Универсальная платформа для интеллектуальной обработки информации ContentCapture включена в реестр российского ПО под номером 17598. Об этом компания Content AI (Контент ИИ) сообщила 17 мая 2023 года.

ContentCapture — это российский аналог продукта ABBYY FlexiCapture, модифицированный специально для отечественного рынка с учетом потребностей российских пользователей. В основе платформы лежат технологии распознавания и интеллектуальной обработки документов. Решение позволяет ускорить и упростить любые процессы, связанные с документооборотом за счет высококачественного распознавания, классифицикации, извлечения данных из любых типов документов: отсканированных бумаг, фотографий, электронных документов, текстов писем и вложений.

Бизнес нуждается в инструментах, позволяющих быстро и качественно обрабатывать информацию. Платформа ContentCapture способна стать ключевым элементом корпоративной инфраструктуры в организациях, которые управляют множеством бизнес-процессов и ежедневно принимают и генерируют большой поток данных, — отметила генеральный директор Content AI Светлана Дергачева. — Также ContentCapture идеально вписывается в стратегию цифровой трансформации. Собирая и анализируя информацию, платформа способствует ускорению транзакций, снижению затрат, повышению эффективности и оперативному принятию решений.

Включение ContentCapture в реестр отечественного ПО дает возможность различным ведомствам, компаниям из государственного сектора, образовательным учреждениям и архивам беспрепятственно использовать продукт в работе. С его помощью организации смогут в разы увеличить скорость и качество обработки информации, что в конечном итоге позволит быстрее реагировать на обращения граждан.

Content AI планирует развивать платформу ContentCapture, исходя из актуальных потребностей российского бизнеса. В следующих версиях предполагается расширение функциональности продукта для реализации новых пользовательских задач, которые постоянно возникают в процессе цифровой трансформации бизнеса и государственных структур. В числе приоритетных направлений – адаптация решения для упрощенной бесшовной интеграции с отечественным программным обеспечением на базе Linux.

Смена названия на ContentCapture

В январе-феврале 2023 года универсальная платформа для интеллектуальной обработки информации из любых типов документов FlexiCapture была переименована в ContentCapture.