| Разработчики: | Brainlab |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2022: Начало применение технологии
15 августа 2022 года Brainlab объявила о первой группе пациентов с раком молочной железы, прошедших лечение в США с помощью модуля ExacTrac Dynamic Deep Inspiration Breath Hold. Новый метод помогает тем, у кого есть проблемы с сердцем и сосудами.
Благодаря сочетанию высокоточной технологии поверхностного наведения с триггерной рентгеновской визуализацией, клиницисты Highlands Oncology смогли решить проблемы, которые часто требовали больших полей для лечения из-за отсутствия доступных технологий и интеграции.
Рак молочной железы является наиболее распространенным онкологическим заболеванием среди женщин в США и вторым по смертности раком среди женщин, согласно данным правительства США и групп по защите рака молочной железы. В постоянном стремлении к лечебной лучевой терапии врачи обнаруживают, что они могут нежелательно облучать сердце, пытаясь уничтожить рак молочной железы у пациентов с левосторонним раком, поскольку неуправляемое дыхание может привести к попаданию жизненно важного органа в поле прицельного облучения. ExacTrac Dynamic и его новая технология отслеживания активно контролирует дыхание с корреляцией с проверкой внутренней анатомии.
Исследование из Брюсселя показывает, что применение этой технологии помогает снизить сердечную токсичность и вероятность развития рака легких у пациентов в определенных группах риска, включая пациентов с высоким кровяным давлением, высоким уровнем холестерина и ожирением, а также, что очень важно, у тех, кто постоянно курит.
До сих пор пациенты, получающие лучевую терапию рака молочной железы, как правило, проходили лечение с использованием больших полей облучения и без преимущества внутренней анатомической проверки во время лечения. Технология Brainlab, включающая подтверждение рентгеновских снимков в реальном времени, упрощает процесс и обеспечивает уверенность в том, что сердце находится за пределами луча облучения. Это решение обеспечивает корреляцию между внутренней и внешней анатомией за один снимок, выявляя любые несоответствия, которые в противном случае могут остаться незамеченными.[1]
Примечания
