Заказчики: Университет Торонто (The University of Toronto) Подрядчики: Lenovo Продукт: Lenovo ThinkSystemВторой продукт: IBM Spectrum Scale Дата проекта: 2017/12 — 2018/02
|
Технология: Серверные платформы
Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД
Технология: IaaS - Инфраструктура как услуга
|
Компания Lenovo в сотрудничестве со SciNet, Университетом Торонто, Compute Ontario и Compute Canada предоставила систему из 1500 сверхплотных вычислительных узлов Lenovo ThinkSystem SD530 для Niagara, самого мощного исследовательского суперкомпьютера в Канаде. Об этом в Lenovo сообщили 27 марта 2018 года.
С увеличением спроса на использование высокопроизводительных вычислений в количественных исследованиях, модернизация вычислительной мощности призвана помочь канадским ученым достичь значимых результатов в области искусственного интеллекта, астрофизике, изучении климатических изменений, океанических исследованиях и других дисциплинах, использующих большие данные.
Каждый вычислительный узел Lenovo ThinkSystem SD530, используемый в системе, оснащен двумя 20-ядерными процессорами Intel Scalable Systems, что в сумме составляет 60 тыс. вычислительных ядер. Модернизация существующей системы с помощью вычислительных узлов Lenovo ThinkSystem SD530 обеспечит Niagara более трех петафлопс вычислительной мощности для обработки больших данных, проведения симуляций и моделирования.
Хранилище Lenovo DSS-G обеспечивает более 12 петабайт дискового пространства для обработки огромных массивов данных, предоставляемых канадскими исследователями. Многоуровневое хранилище данных, гарантирующее оптимальную производительность и категоризацию, работает на базе файловой системы IBM Spectrum Scale. Для обеспечения вычислительной эффективности узлы Lenovo ThinkSystem используют промежуточное хранилище временных данных с высокой доступностью и пропускной способностью.
Мы поддерживаем исследования в различных областях — от науки о климате до гуманитарных наук, от астрофизики до наук о жизни, от социальных наук до инженерии, физики и химии. Мы осуществляем традиционную обработку данных, моделирование, аналитику и все чаще используем технологии машинного обучения. Размер системы в сочетании с возможностью легко масштабироваться до полноразмерного кластера имеет решающее значение для сообщества ученых, — заявил д-р Даниэль Грунер, главный технолог SciNet в Университете Торонто. |
Суперкомпьютер Niagara на базе технологий Lenovo специально настроен для ускорения и поддержки процесса инновационных разработок и предоставляет инфраструктуру экзафлопсного класса с практически неограниченной масштабируемостью. Система представляет собой комплексное решение, спроектированное для достижения высокой энергоэффективности при низких эксплуатационных расходах.