Конечные собственники
Voyantis предлагает возможности оптимизации групп роста и привлечения пользователей на основе прогнозного моделирования жизненного цикла.
История
2022: Привличение инвестиций в размере $19 млн
В начале июля 2022 года основанный россиянами Target Global инвестировал в ИИ-платформу для привлечения и удержания клиентов Voyantis. Стартап привлек $19 млн в рамках посевного финансирования.
В сделке, помимо Target Global, приняли участие Square Peg, Schusterman Family Investments, Kaedan Capital, Stormbreaker, Jibe Venture, Two Lanterns и Operator Partners, а также руководители Adobe, Shopify, Doordash, Tinder и Facebook. Платформа предиктивного роста Voyantis помогает бизнесу привлекать и удерживать клиентов, используя возможности искусственного интеллекта. Благодаря этой платформы маркетинг и команды роста понимают, что им необходимо переключить передачу и перейти от действий, основанных на наивных моделях и предположениях, к действиям на основе ИИ, которые используют прогнозы для поддержки прибыльности маркетинга в масштабе от привлечения пользователей и ремаркетинга, измерения, активации до маркетинга жизненного цикла. Используя мощь и потенциал технологии ИИ, платформа прогнозируемого роста Voyantis устраняет этот пробел, позволяя онлайн-компаниям изменить способ приобретения и удержания клиентов, сосредоточившись на тех, кто имеет наибольшую ценность.
 | Общаясь с сотнями клиентов, мы поняли, что необходимо перейти от принятия решений на основе электронных таблиц и расчетов к принятию решений на основе машинного обучения и прогнозирования. Еще одно понимание заключается в том, что одних прогнозов недостаточно, не менее важна возможность беспрепятственно действовать на их основе. Именно поэтому мы создали платформу, поддерживающую как принятие решений, так и действия с нулевыми затратами на НИОКР, - сказал генеральный директор и соучредитель Voyantis Идо Визенберг (Ido Wiesenberg). |  |
Кардинальные изменения на рынке в сочетании с их последствиями перешли на первый и второй кварталы 2022 года. В результате государственные и частные инвесторы стали уделять больше внимания рентабельности, вместо того, чтобы стимулировать рост за счет любых затрат. Технология компании применяет машинное обучение на тысячах точек нулевых и первичных данных, принадлежащих клиентам, чтобы предсказать будущую склонность каждого пользователя и его пожизненную ценность вскоре после приобретения и на протяжении всего его пути.[1]
Примечания
