Содержание |
28 ноября в Москве прошла конференция TAdviser SummIT «Итоги и планы 2025». Темы спикеров в секции «ИТ в промышленности» варьировались от глобальных планов организации взаимодействия целых сфер деятельности до точечных рекомендаций о замене продуктов в условиях продолжающихся санкций.
Доклады секции пришли послушать представители таких организаций, как ЦНИИмаш, «Гознак», концерн «Русэлпром», «Северсталь», «Сахалинморнефтегаз-Шельф», «Татэнерго», холдинг «Афанасий», «Петровайзер», «Дунайс», Щербинский лифтостроительный завод, «Мосинжпроект».
Из хайпа в рабочие решения
Ростислав Гордиенко, директор по ИТ кондитерской фабрики «Победа», выступил и в роли спикера, и в качестве модератора секции. Он рассказал о внедрении системы управления складом (WMS). Основными предпосылками проекта стали проблемы с формированием заказов продукции: долгое исполнение, ошибки в процессе, периодические авралы. Мешало незнание того, что происходит на складе в конкретный момент времени и непонимание его реальных возможностей, непрозрачность процессов. В результате — финансовые и имиджевые потери компании.
К потенциально внедряемому продукту предъявлялись определенные требования. Помимо очевидного закрытия потребности в автоматизации, он должен был обладать некоторым количеством внедрений, предоставлять возможность относительно недорогой доработки силами компании и быть совместимым с существующей линейкой торгового оборудования. Разработка нужна отечественная, при этом на рынке должны быть специалисты, которые с ней достаточно знакомы.
«Победа» готовилась к внедрению и на своей стороне тоже. Большое внимание здесь уделили подготовке персонала.
 | Мы правильно подобрали команду, в том числе людей с опытом работы в разных WMS. Использовали обучающий материал для работников и обучили правильно сдавать продукцию на производстве. Были организованы постоянные тренировки на тестовом полигоне. Персонал сначала подготовили на контрольном примере, а потом на частях реальных заказов, — поделился подробностями Ростислав Гордиенко. |  |
В первые дни использования WMS показатели эффективности, по его словам, «немного просели», но «учения» обеспечили выход на производительность уровня «до внедрения WMS» уже в конце первой недели. В настоящий момент склад увеличил отгрузки на 30% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. При этом работники поддерживают систему.
| | Машинное зрение из хайповой технологии «для конференций» уже переросла в рабочее решение, которые многие продуктивно используют, — констатировал Александр Дунаев, начальник отдела машинного зрения «Центра цифровых технологий» «Трубной Металлургической Компании», обозначая тему своего доклада. | |
Хотя спектр используемых предприятием инновационных технологий гораздо шире. Это и чат-боты, и дополненная или виртуальная реальность, и рекомендательные модели на основе машинного обучения, и RPA. Инновации внедряются в сталеплавильной промышленности по нескольким причинам. В первую очередь — по финансовым. С учетом больших масштабов производства даже небольшие улучшения в результате значительно повышают маржинальность. Но учитывается и эффект повышения экологичности от использования высоких технологий, который тоже имеет место.
Говоря о машинном зрении, Александр Дунаев привел несколько кейсов. Первый касается фотограмметрии, то есть «бесконтактного измерения», с построением 3D-модели площадки с металлоломом и измерением его объема. Еще один кейс — автоматизированная система фото- и видеофиксации металлолома, поступающего на предприятие. Предпосылкой к внедрению стал тот неприятный факт, что нижние слои вагона, нагруженного ломом, не были видны инспектору входного контроля. Основной функционал новой системы состоит в послойной фиксации разгрузки лома на въезде и выезде из цеха, а также при разгрузке из железнодорожных составов и автотранспорта. Все транспортные номера фиксируются и «привязываются» к фотографиям лома при разгрузке.
Отдельно стоит упомянуть поиск взрывоопасных объектов в металлоломе. В основном это газовые баллоны, но не только. Для обучения системы в открытых источниках информации было найдено большое количество изображений взрывоопасных предметов в разном качестве. Они отбирались и отправлялись на рандомизацию: изображения подвергались случайному изменению размера, их корректировали по цвету, поворачивали на случайный угол и помещали в первые попавшиеся места на заранее заготовленных фотографиях лома. Обучение системы прошло успешно.
Заморские старцы нас больше не интересуют
Несколько успешных внедрений на предприятии представил Ян Анисов, заместитель генерального директора по развитию производственной инфраструктуры и инновациям, ГК «Москабельмет». Одно из них — конструктор математических моделей «1С: КоМод». В «1С: КоМод» расчётные данные предприятия будут поддерживаться в актуальном состоянии автоматически — достаточно лишь создать и выполнить привязку математической модели.
Решение поможет автоматизировать математические расчёты, например, конструктивных параметров производимой номенклатуры, расхода материалов, полуфабрикатов, тепловых и энергетических ресурсов при производстве и их регламентированных потерь, а также параметров технологического процесса производства. В целом же «1С: КоМод» обеспечивает любые другие расчёты на основании данных из системы управления предприятием.
Продукт может быть установлен в виде расширения существующей учётной системы. Быстрая адаптация пользователей к нему достигается использованием интуитивно понятного интерфейса.
| | Это полностью российский продукт, а значит, вы не зависите от перепадов настроения «заморских старцев, — отметил Ян Анисов. | |
Еще одно решение — система автоматизированного планирования кабельного производства APS Infimum. Она позволяет оптимально использовать ресурсы предприятия и помогает минимизировать потери времени за счет расчета оптимальной последовательности операций.
Результатом внедрения стали 23 млн рублей выгоды за первый квартал. Производительность выросла на 14% за счет более эффективного распределения ресурсов и учета ограничений. Чистая прибыль — на 8% за счет минимизации переналадок, сокращения общего времени выполнения плана и запасов продукции. Время непосредственно на переналадки сократилось на 46%. В целом, динамика маржинального дохода предприятия возросла в полтора раза, а динамика выпуска продукции — в 1,3 раза.
Игорь Кривошеев, директор по ИТ, ITMS (ранее British American Tobacco в России), вспоминал, как далось компании практическое импортозамещение в турбулентное время.
| | Когда в марте 2022 года глобальная штаб-квартира объявила об уходе из России, бизнес поставил нам задачу заменить и перенести все ИТ к ноябрю. Мы, конечно, сказали, что в такие сроки можно перенести только критичные процессы. А нам ответили, мол, это же ИТ — нужно просто сделать Copy+Paste всех систем, — иронизирует спикер. | |
В вопросе замены SAP был отвергнут вариант его локализации и переход на Oracle E-Business Suite или на Microsoft Dynamics. Вместо них выбор пал на «1С». Полнофункционального аналога SuccessFactors не нашлось. Заменой стал набор решений: оргструктура, отпуски, пересмотр зарплаты, performance management и табелирование — в Benefactory, HRlink для кадрового ЭДО и Motivity для управления обучением. В части аналитики обратились к Greenplum Database вместо Snowflake, и к Yandex DataLens вместо Power BI. Функции Service Now перевели в систему Tikitrik.
Однако санкционное давление продолжалось. ITMS отключили от различных сервисов, поскольку пользование ими можно было расценивать как оказание консалтинговых услуг, что запрещено согласно новому (на тот момент) санкционному пакету. По словам Игоря Кривошеева, в этой ситуации очень пригодился пункт контракта о так называемом grace period. Это период в полгода, когда сервисами ушедших по своей воле с рынка компаний можно легально пользоваться.
Отдельной проблемой стал перенос данных из старых систем в новые, поскольку хранились они «на той стороне». Осуществить это удалось через сервис-центр в Малазии, поскольку страна не присоединилась к санкциям. Замену Microsoft Office 365 найти долго не удавалось, но у компании вдруг нашлось 5000 давних лицензий для Microsoft Office 2019 — это большая удача. А Microsoft Teams заменили на Zoom.
Включили лампу и увидели деньги
Егор Скалецкий, руководитель проектов компании «Еврохим», посвятил свое выступление «От проекта к продукту» рекомендательным системам. Они обеспечивают новые бизнес-эффекты при использовании в управлении технологическим процессом производства NPK-удобрений.
Конечной целью было повышение выработки NPK-удобрений путем оптимизации технологических параметров и стабилизации производственного процесса. Проект был успешным: выработка выросла на 1-4% в зависимости от марки продукции. Экономический эффект составил до 250 млн рублей в год.
Система позволяла добавлять в оптимизатор различные технологические ограничения, изменять уровень загрузки линии и допустимых границ технологических параметров. Она использовала ролевую модель с разными уровнями доступа и функционалом (оператор, технолог и т.д.).
| | Проект завершился. Да, некоторые замечания к системы были. Но мы видели большой потенциал и решили, что сможем его реализовать. Так мы и стали развивать продукт «Советчик»», — резюмировал Егор Скалецкий. — Поначалу мы подтянули среднюю производительность цеха. И — тут я перейду к метафорам — мы как будто включили лампу в темной комнате и в ее свете увидели деньги. Нам это понравилось. А что, если мы включим больше ламп? Может, мы увидим больше денег? Этими «лампами» стали работа с химическим составом готовой продукции, работа с приживаемостью и модернизация модели, которая позволит решить существующие проблемы. | |
Изменения, коснулись ролевых моделей. Данные, доступные операторам, несколько урезали (в соответствии с обратной связью от них), чтобы не перегружать пользователей информацией. По сути, на постоянной основе система сообщает им, куда пойти и что сделать. Начальнику же цеха наоборот — добавили функционал, позволяющий видеть «верхнеуровневую картинку». Помимо этого, теперь у него есть рычаги управления процессом, возможность изменения расхода основного компонента и суточные сводки, исходя из сумматора «Советчика».
Модуль «Трекинг себестоимости» позволяет видеть среднее качество выпускаемой марки продукции и иметь представление о том, выгодно ли допускать перерасход сырья при увеличении выпуска продукции. Также он помогает находить оптимальное соотношение компонентов в привязке к марке для внесения в модель-оптимизатор «Советчика».
| | У нас достаточно много успешно функционирующих цифровых систем. Но формирование конструкторской документации и составление коммерческих предложений очень выбивались из ряда прочих процессов и задач — на это тратилось очень много времени. Могу сказать, что из-за этого отсеивалось порядка 30% потенциальных заказов, — обозначает проблему Николай Ефимов, руководитель отдела цифровой трансформации компании «Цвет». | |
Предприятие изготавливает оборудование для пищевой, химической и нефтехимической, парфюмерно-косметической, фармацевтической и текстильной отраслей промышленности.
Чтобы преодолеть проблему, тут было принято решение автоматизировать обозначенные выше процессы. Наиболее проблематичным в реализации задуманного казалась область единичного производства. Решение было найдено в виде конфигуратора, «собирающего изделие с нуля: в него загружаются конструкторские данные о деталях продукта, о том, как они формируются, а сервер будет сам строить оборудование», поясняет спикер. При этом требуются проверка исполнения и соблюдения текущей структуры изделия у конструкторов и контроль исполнения технологического маршрута в производстве. Экономия времени конструкторов после внедрения составляет от 4 до 40 часов с одного проекта, а технологов — от 4 до 20 часов. Сокращено количество брака по конструкторской документации в 3,7 раза, по несобираемости изделий в 2,3 раза, а по технологической документации в 2,9 раза.
Применение конфигуратора дало результат и в разрезе коммерческих предложений: срок выдачи цены сократился в 2,5 раза — с 3-7 дней до 1-3 дней. По сравнению с 2023 годом увеличено в 4,5 раза количество рабочих заказов. Независимая оценка данного реализованного проекта как нематериального актива на сентябрь 2024 года составляет порядка 272 млн рублей.
Предприятие выберет себе решение в «Банке»
Алексей Борисов, директор по консалтингу, исследованиям и аналитике, фонд «Сколково», поделился результатами и методиками исследования, проведенного совместно с аналитическим центром TAdviser. Его темой был рынок российских систем управления производством (MES). Цель исследования — составление обзора существующих решений, сравнение разработок в этой области и исследование практики их использования на крупных предприятиях.
На первом этапе исследования была разработана референтная модель и проведены глубинные интервью с заказчиками MES.
| | Уникальная референтная модель, состояла из 230 критериев. При ее разработке были использованы стандарты различных организаций, в том числе ANSI/ISA-95, MESA-11, Gartner, ГОСТ Р МЭК 62264-1-2014. Модель включала 3 основных раздела для оценки систем, их функциональные, технологические и организационные характеристики, — отметил Алексей Борисов. | |
В ходе интервью с топ-менеджерами крупных производственных предприятий химической, металлургической, энергетической и автомобильной промышленности изучалась проблематика и перспективы применения MES на предприятиях. Вторым этапом был опрос разработчиков с целью формирования общей картины охвата функциональных и технологических возможностей российских систем класса MES, а также организационного потенциала их создателей.
Финальным этапом стала демонстрация экспертам 13 MES, набравших наибольшее количество баллов по сумме результатов первичной оценки. В результате были отобраны решения, которые могут считаться «лидерами своего сегмента». Как наилучшие универсальные системы показали себя AggreGate (Tibbo systems) и I-DS («ИндаСофт»). Среди систем, ориентированных на управление непрерывным производством, выделились ZIIoT («Цифра») и TL.Solutions (Terralink). Для управления дискретным производством более других подойдет «Гольфстрим» от «Аскона».
Евгений Клестов, начальник управления цифровизации и ИТ-сопровождения Департамента инвестиционной и промышленной политики правительства города Москвы, представляя свое ведомство, кратко обозначил основные направления его деятельности. Это, в первую очередь, анализ и мониторинг состояния инвестиционного климата в столице, а также создание условий для привлечения инвестиций в экономику города.
Департамент осуществляет взаимодействие с федеральными органами власти для координации в области инвестиционной политики. Кроме того, ведомство содействует формированию и развитию промышленных кластеров, занимается разработкой программ поддержки и развития соответствующих предприятий.
Одним из проектов департамента, который осветил Евгений Клестов, стала Московская техническая школа.
| | Это площадка, которая объединяет вузы и промышленные предприятия в целях развития кадрового потенциала Москвы. Проблема нехватки кадров стала сейчас достаточно серьезной, — пояснил Евгений Клестов. | |
Вузы размещают свои образовательные программы на площадке, предприятия направляют сотрудников обучаться на соответствующих курсах, ведомство же выступает в качестве модератора на всех этапах взаимодействия сторон. На данный момент сервис предоставляет доступ к 162 курсам от 33 вузов. Количество сотрудников, прошедших обучение с помощью Московской технической школы за четыре года выросло в 35 раз: с 78 в 2021 году до 2765 в 2024. Ведомство планирует активно развивать сервис.
Сходным образом функционирует и другой сервис — «Банк технологий». Его запуск должен устранить проблему нехватки современных технологий на предприятиях. Поставщик размещает в «Банке» свои предложения, а предприятие подбирает из них нужные решения. Департамент также выступает модератором.
Сервис оказался востребованным. Количество представленных технологий стабильно растет. Благодаря ему, к примеру, на кондитерском комбинате «Черемушки» внедрены промышленные роботы, автоматизирующие выпекание продукции. В будущем планируется ввести оценку внедрений и предоставление проектов под конкретный запрос.
Цифровой двойник будет создавать ценность вечно
Максим Кислицкий, руководитель направления разработки лоукод-платформы «Атомкод», ЧУ «Цифрум», обрисовал возможности и историю разработки этого решения. Спикер представил продукт так: «Это универсальная российская платформа, в основе которой гибкая микросервисная архитектура, технологии ИИ и эффективная комбинация лоукод-инструментов с классической разработкой. Она подходит для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений уровня Enterprise. Решение опробовано в атомной отрасли при разработке и внедрении сложных решений в области BIM и PLM».
Платформа создавалась и развивалась в течение 10 лет. С 2014 года по 2019 годы тут сформировалась потребность в решение такого класса. К 2020 году началась непосредственно разработка в инжиниринговом дивизионе компании, а с 2023 года — вывод платформы на отраслевой и внешний рынки.
Разнообразие вендоров, продуктов, технологий и пользовательских интерфейсов ведет к проблемам с их интеграцией, а в перспективе — к сложностям и дороговизне их развития и внедрения собственными силами. Зависимость от третьих лиц также ведет к санкционным рискам. Требования разных заказчиков к одному и тому же продукту могут сильно отличаться, а потому на этапе внедрения возникает необходимость большого объема доработок. Как результат — высокая стоимость проектов и долгие сроки реализации, что не соответствует требованиям бизнеса.
Выход, по уверениям, Максима Кислицкого в лоукод-платформе для разработки приложений. Затраты на разработку приложений с решениями такого класса в 2-10 раз ниже по сравнению с разработкой приложений «с нуля», по оценке Forrester. Опыт компании «Цифрум» подтверждает эти данные. Платформа ориентирована на работу с большим объемом сложноструктурированных данных и поддерживает сценарии работы с 3D-моделями. Кроме прочего, в ней реализована возможность создания интерфейсов любой сложности с использованием готовой дизайн-системы.
«Атомкод» подойдет для совместной разработки в больших командах. В планах развития платформы — внедрение ИИ для ускорения разработки. Сейчас этот функционал находится на стадии бета-тестов. Он планируется к выпуску в версии продукта 4.2.
Александр Окороков, СЕО ООО «Техноинтеллект», так обозначил кредо своей компании: «Повышаем эффективность бизнеса за счёт использования цифровых технологий и внедрения лучших практик. Проще говоря, у нас технологии, помноженные на опыт».
Затем спикер обратился к истории и практике применения CRM-систем: «Рынок решений такого класса цикличен. Примерно 20 лет назад автоматизация продаж достигла первого пика, сосредоточившись на b2b: ведении клиентской базы, управлении сделками и коммуникациями. Я называю это эпохой «Больших Органайзеров». Сейчас начался новый цикл обновления, модернизации CRM-систем в b2b, позволяющий достичь максимального экономического эффекта». В первую очередь, это актуально для дискретного и непрерывного производства, области ИТ-технологий (интеграторы и производители ПО), FMCG и Hi-Tech-индустрии.
Специалисты «Техноинтеллекта» объединили опыт ряда проектов, характеризующихся сложным и длительным циклом b2b-продаж, контрактами, предполагающими длительный срок исполнения обязательств, большими оборотами по клиенту и непростым ценообразованием. Тут проанализировали данные по ним и выявили некоторые типичные вызовы, наиболее актуальные на данный момент.
У всех компаний уже есть CRM-системы, но при этом все сталкиваются со сходными проблемами. Это высокие операционные издержки для подготовки коммерческих предложений, ограниченная «пропускная способность» отдела продаж и сложность прогнозирования воронки продаж. Плюс ограниченный список клиентов и лиц, принимающих решения.
Компания «Техноинтеллект» предлагает ключевой функционал, который решает перечисленные проблемы. Он включает в себя отслеживание карьерного пути людей, принимающих решения и влияющих на них, управление Go/No-Go и Deal Review процессами, а также бизнес-единицами (взаимодействие с клиентами различных структурных подразделений). Плюс статистическое и основанное на ИИ прогнозирование продаж.
Темой доклада Александра Никитина, руководителя направления цифровых двойников компании «Нефтетранссервис», стали цифровые двойники предприятия в разрезе инвестанализа и повышения операционной эффективности. В качестве примеров он привел несколько реальных кейсов. Цифровой двойник портового терминала позволил повысить «среднесуточные объемы перевалки и выручку на 4%» за счет оптимизации сменно-суточного планирования. Также был выявлен потенциал для увеличения контрактных объемов на 10%.
С помощью цифрового двойника вагоноремонтного завода составили проект реконструкции цехов с точной оценкой эффекта, разработали инструменты для определения оптимальной численности персонала и выполняемости плана с идентификацией факторов, препятствующих его выполнению. С цифровым двойником угольного карьера создали инструмент для точного прогноза «объемов извлечения вскрыши с погрешностью всего 3%».
В ходе работы с цифровым двойником был оценен эффект масштабного проекта по расширению мощностей, определено оптимальное количество используемых самосвалов и экскаваторов. А оптимизирование управления запасами запчастей позволило сократить простои и расходы, приходившиеся на экстренные закупки.
Александр Никитин уверен, что «цифровой двойник будет создавать ценность вечно». Причем эта ценность выходит далеко за рамки первоначально определенных задач. Двойник позволяет тестировать различные гипотезы, делать анализ инвестпроектов, заниматься прогнозированием.
У гостей секции было много вопросов к Александру Никитину, причем связанных не только с темой его выступления. Например, интересовались «способом проверки качества работы предиктивных моделей». Вариант, предложенный спикером, был прост и убедителен: «Загрузить данные, условно, за прошлый год, запустить прогнозирование и сравнить полученные результаты с реальными. Если совпали — модель работает хорошо».
Сопротивление сотрудников внедрениям и цифровизации в целом спикер предложил преодолевать разъяснениями и лояльным отношением. А к лоукоду, который некоторым кажется уже обязательным элементов современных продуктов, Александр Никитин относится со скепсисом: «Если вы хотите, чтобы решение работало качественно, нужно писать свой код, целиком».
В рамках работы секции состоялось награждение лауреата премии TAdviser IT Prize 2024 в номинации «SRM-платформа для сквозных закупок: решение года». Им стала компания B2B-Center, чья облачная система B2B Altis позволяет бесшовно автоматизировать несколько или все этапы закупочного процесса: от заявки внутреннего заказчика и оценки поставщика до выполнения работ и поставки товаров. B2B Altis включена в реестр российского ПО и признана Минцифры России первой отечественной альтернативой SAP Ariba. Награду получал Андрей Бойко, коммерческий директор B2B-Center.
В перерыве и по завершении саммита участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.
