Banks IT Day 2024

3 апреля TAdviser провел банковскую конференцию — Banks IT Day 2024. Выступавшие говорили о пользе технологий искусственного интеллекта, о способах обеспечения информационной безопасности веб-ресурсов, затрагивали вопросы миграции на АБС, которые были построены на импортонезависимых компонентах. Словом, обсуждалось множество тем.

Конференцию посетили представители таких организаций, как X5 Group, «QIWI Банк», «Альфа-Банк», «Национальная система платежных карт», АКБ «Держава», «Свой Банк», «Абсолют Банк», ГК «Целевые финансы», Технический комитет по стандартизации «Криптографическая защита информации» Росстандарта и многих других. Модерировал мероприятие Ярослав Медокс.

Данные как актив

Борис Рабинович, CDO, «Сбербанк», сообщил участникам конференции, что «Сбербанк» применяет искусственный интеллект во всех процессах (лидогенерация, персональные рекомендации клиентам банка, моделирование оттока сотрудников и прочая). Спикер обратил внимание собравшихся на то, что в основе эффективного применения искусственного интеллекта лежит огромное количество структурированных данных.

Для обучения крупнейших больших языковых моделей (LLM) уже задействована вся структурированная информация мирового интернета и все доступные качественные данные. Можно смело утверждать, что предел доступных данных для их обучения практически достигнут. А ведь качество работы AI-моделей линейно зависит от количества и качества исходных данных. Структурирование, описание, разметка, проверка качества данных тоже требуют значительных ресурсов — в виде дата-инженеров и аналитиков.

Данным необходимо доверять, управлять стоимостью их владения, кибер-рисками, — напомнил Борис Рабинович. — Мы используем данные как актив и зарабатываем на этом деньги: финансовый эффект от внедрения ИИ в 2021-2023 годах составил 800 млрд рублей. Сейчас важно не пропустить тренд на внедрение генеративного искусственного интеллекта, который всего за три года завладел всем миром, не забывая о том, что основная цель внедрения ИИ — заработать деньги или сэкономить.

Спикер перечислил некоторые задачи, которые ИИ помогает успешно решить без увеличения количества дата-сайентистов: это описание атрибутов LLM, снижение инцидентов HDFS, управление жизненным циклом данных, предобработка данных и др. Борис Рабинович представил два кейса применения ИИ. Первый — создание системы мониторинга качества данных, второй — восстановление пропущенных описаний атрибутов по метаданным с помощью LLM GigaChat.

В рамках первого кейса реализован автоматический выбор типа мониторинга в зависимости от результата анализа данных и автоматический же подбор ML-модели для анализа в зависимости от специфики данных, а также визуализация результатов в зависимости от типа мониторинга. По итогам внедрения системы ИИ-мониторинга в 2 раза уменьшился срок выявления отклонений в качестве на тракте и реакции на них. Увеличился охват мониторингом качества данных. За счет превентивного выявления ошибок сократилось количество отклонений. За три года было проведено более 200 тыс. разных видов мониторинга. Крайне важно инвестировать не только в объемы данных, но и в проверку их качества, подчеркнул спикер, поскольку даже небольшая инъекция недостоверных данных приводит к серьезным ошибкам больших языковых моделей.

Николай Шевцов, директор по управлению данными, «ОТП Банк», рассказал о работе офиса по данным (Data Office) — проводнике изменений в управлении бизнесом в банке. Говорил он и об использовании данных в качестве актива.

Изначально работа здесь фокусировалась на трех аспектах деятельности банка:

• Технологии: хранилище данных, механизмы выгрузки, загрузки (DWH/ETL), управление данными (Data Governance), качество данных (Data Quality), бизнес-аналитика и отчеты (BI/Reporting);
• Процессы: внедрение процессов управления данными (Data Governance) и управления качеством данных (Data Quality), изменение процессов разработки и процессов управления ИБ;
• Организация: комитет по данным, институт владельцев данных, внедрение подхода DataMesh.

Ключевыми вызовами по линии технологий стали необходимость ревизии функционала и разработка нового фреймворка. Долгое время банк работал на Oracle Exadata, Informatica и Tableau. Когда вендоры оставили своего клиента без поддержки, в качестве замещающих инструментов были выбраны Greenplum, Arenadata DB, Apache Airflow и Superset, Data Ocean Governance. А для того, чтобы бизнес смог успешно работать дальше, был создан новый инструмент Framework, сокращающий время загрузки данных, ускоряющий расчет витрин и их загрузку.

Основными принципами при внедрении нового хранилища данных стали децентрализация, гибкость в работе распределенных команд и распространении информации (Datamesh). В результате у банка появился уникальный шанс встроить управление данными и их качеством в свои процессы, которые добавились в фокус работы офиса данных.

Ключом к успеху, как отметил Николай Шевцов, стало то, что ИТ-команда занималась только переносом ядра из старого хранилища в новое, а специфичным бизнес-функционал (скоринг, переда данных в БКИ и др.) занимались команды на стороне бизнеса.

Наша цель — повысить эффективность использования данных как нового актива — такого же актива, как деньги или оборудование, — сказал докладчик. — К трансформации мы отнеслись как к ремонту: не стали переносить отчеты и витрины данных один к одному. Постоянно задавались вопросом: надо ли переносить это в новое хранилище? А что, если этого не делать?

В результате, ядро хранилища было перенесено всего за год. Спикер подчеркнул, что новое хранилище стало единым источником правды с точки зрения управления данными (Data Governance). Легко найти любой отчет и увидеть, какие источники данных использовались — причем все делается руками бизнеса, а не ИТ.

Миграция АБС

Олег Моргун, руководитель управления развития технологий, «Ассоциация ФинТех» (АФТ), остановился на задачах миграции АБС на импортонезависимый стек. Также он пояснил, чем конкретно в таком деле способна помочь ассоциация. Среди направлений работы АФТ проведение аналитических исследований, развитие финансовых и цифровых технологий, пилотирование технологий цифровых процессов, продуктов, цифровая песочница АФТ. Занимаются здесь и кибербезопасностью.

В «Ассоциации ФинТех» состоят 13 крупнейших участников финансовой отрасли, принимающих решения по дорожной карте развития финансовых технологий в нашей стране. Также у нас есть 27 ассоциированных членов, которые принимают полноценное участие в работе ассоциации, привносят инициативы, участвуют в пилотах, — поделился Олег Моргун. — Есть в числе участников поставщики АБС и другого ПО, а также производители технологического оборудования.

Докладчик подробнее рассказал о каждом из перечисленных выше направлений деятельности организации. Так, в целях развития финансовых и цифровых технологий был проведен анализ готовности АБС к работе на отечественном технологическом стеке. Для этого оценивалась готовность семи АБС к работе на отечественном технологическом стеке (произведена оценка по 80 параметрам), а также организован круглый стол с поставщиками АБС, определены проблемы и барьеры, составлен план работы по решению.

СУБД — ключевой элемент технологического стека АБС, который является самым важным программным компонентом при выпуске новых версий и при планировании миграции для всех АБС. Необходимо проведение комплексного тестирования отечественного общесистемного ПО и аппаратного обеспечения на соответствие требованиям банков и поставщиков АБС.

Алексей Горожанкин, операционный директор, «ФлексСофт», рассказал о платформе FLX, противопоставив ее устаревшим, монолитным АБС, спроектированным в 90-е годы. Сейчас традиционный банкинг уступил место необанкам и финтех-компаниям. Потребители финансовых услуг быстро адаптируются к новым реалиям. На смену традиционным АБС приходят цифровые банковские платформы, дающие возможность ускорить процессы внутри банка, привлечь внешние компании, построенные на модульной архитектуре с возможностью повторного использования с минимальным кодированием.

Именно цифровые банковские платформы позволяют реализовать импортозамещение в области АБС, — заверил Алексей Горожанкин. — Одно из преимуществ нашей платформы FXL и нашей поддержки заключается в том, что мы работаем с клиентом круглосуточно, в режиме 24 на 7. Платформа позволяет производить обновление системы и закрытие дня без остановки сервисов.

Он перечислил и другие достоинства бизнес-платформы FLX. Среди них современная архитектура, встроенные лоукод и ноукод-инструменты, высокая производительность, гибкая интеграция и развитый API, а также высокая отказоустойчивость. Преимущества FXL для бизнеса заключаются в следующем:

• все инструменты (ядро системы, CRM, хранилище, аналитика, BPM) для запуска продуктов находятся на единой технологической платформе, что кратно повышает скорость взаимодействия банковских команд;
• iBPM-процессор учитывает специфику финансового сектора, обеспечивает высокую скорость и гибкость настройки финансовых продуктов и бизнес-процессов, сквозную цифровизацию от бэк-офиса до фронт-офиса;
• гибкий конструктор тарифов, комиссий, продуктов и бизнес-процессов позволяет быстро создавать и выводить на рынок новые банковские продукты;
• в платформе реализованы и настроены основные банковские продукты и типовые бизнес-процессы, здесь более тысячи уже преднастроенных сценариев.

Алексей Горожанкин подчеркнул готовность платформы к обеспечению цифрового суверенитета: в качестве системного ПО здесь на 75% используются отечественные компоненты. Не замещенной пока остается только СУБД Oracle, в качестве альтернативной базы данных сейчас рассматривается YDB. Внедрение платформы предусматривает переходный период, когда используется Oracle. На втором этапе — запуск параллельной работы на импортонезависимой СУБД. Затем последует полное переключение обслуживания на новую версию.

С какой стороны подойти к цифровой трансформации

Алексей Панин, независимый эксперт, рассмотрел некоторые аспекты мониторинга экономической эффективности стратегии цифровой трансформации кредитной организации с государственным участием. Он напомнил, что критерии экономической эффективности определены методическими рекомендациями по цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием. Там описаны ключевые показатели эффективности и расчетные методы в целях мониторинга реализации «Стратегии госкомпании» (подраздел «Цифровая трансформация ключевых сфер»).

Когда речь заходит о цифровой трансформации, говорят, как правило, о технологиях, о принятии решений. Но каждый акционер интересуется, в первую очередь, финансовой отдачей от нее, — объясняет Алексей Панин. — Экономического аспекта исчезающее мало. Я пришел к модели, с помощью которой можно формулировать критерии эффективности. Также есть метод расчета экономической эффективности. Его использует КПЭ Минцифры.

Алексей Панин выделил два важных аспекта оценки экономической эффективности цифровой трансформации: критерий экономической эффективности и метод расчета экономической эффективности. В качестве метода расчета экономической эффективности он посоветовал анализ среды функционирования (Data Envelopment Analysis, DEA-модель), который используется в ряде зарубежных банков.

Докладчик предложил параметры применения DEA-модели с учетом показателей эффективности согласно рекомендациям Минцифры. Эффективность и чистая техническая эффективность (восприимчивость инициативы к увеличению финансирования) — это два показателя на выходе после расчетов экономической эффективности цифровой трансформации по предложенной модели. Алексей Панин уверен, что результат применения DEA-модели позволяет, в частности, пересмотреть приоритетность той или иной инициативы цифровой трансформации в рамках фиксированного бюджета, внести корректировки в стратегию цифровой трансформации, чтобы выполнить требования Минцифры, а также сделать выводы о внутреннем потенциале той или иной инициативы.

Максим Белоусов, директор программ цифровой трансформации, «Промсвязьбанк», представил подходы к цифровой трансформации, которым следуют в банке. Здесь принята «Стратегия цифровой трансформации» — документ банка, отражающий его миссию и цели по цифровой трансформации с учетом актуальных рыночных вызовов, отметил спикер.

В ходе ее реализации возникла необходимость в системе метрик-индикаторов и дашбордов. Чтобы сделать реализацию

Стратегии цифровой трансформации» управляемой, были выделены семь приоритетных направлений цифровой трансформации: стабильный и безопасный банк, искусственный интеллект, цифровая экосистема, безбумажный банк, лучшие цифровые каналы, эффективное цифровое производство, CRM в сочетании с актуальными данными в целях принятия обоснованных решений.

Максим Белоусов пояснил, что в ходе реализации задуманного в компании столкнулись с ограниченностью ресурсов и с тем, что все силы ИТ-подразделений были брошены на импортозамещение западных информационных систем.

Количество проектов в рамках «Стратегии цифровой трансформации» банка более 250, количество информации огромное, и руководство банка хотело понятных, измеримых метрик движения по реализации стратегии, — подчеркнул он.

В целях мониторинга хода цифровой трансформации здесь была создана рабочая группа, которая стала решать текущие задачи. Она занималась выработкой метрик, выявлением активностей, влияющих на эти метрики, фиксацией зон отставания показателей, поиском заказчиков, выделением ресурсов для восстановления показателей. Спикер прокомментировал, что такая рабочая группа — неформальное объединение, куда входят специалисты, имеющие отношение к цифровой трансформации.

Уже есть результаты проведенной работы. Так, например, мероприятия в рамках стратегического направления «безбумажный банк» позволили сэкономить свыше 15 млн листов бумаги в год за счет перевода подписания документов в цифровой вид. По итогам 2023 года банк выполнил все показатели Минцифры, а также достиг запланированных внутренних показателей по цифровой трансформации.

Искусственный интеллект и финансы

Никита Кузнецов, начальник управления развития технологий, МСБ и экосистемы, «Газпромбанк», перечислил особенности российского рынка финтех-услуг. Мы начали позднее, чем на западе, поэтому многие процессы легче перешли в цифровой вид. Наличие госучастников (НСПК и СБП) облегчает расчеты между физическими лицами, что позволяет быстро и эффективно развивать сервисы. Кроме того, у нас рациональный, требовательный потребитель, высокие процентные ставки и продолжающийся рост инвестиций в финтех-сектор. А большой объем относительно недорогих ИТ-ресурсов позволил делать ИТ-продукты быстро.

Назвал Никита Кузнецов и наблюдаемые в финтехе тренды:

• искусственный интеллект (Co-Pilot, Gen-AI),
• единый QR,
• цифровой рубль,
• открытый API с целью бесшовного подключения финансовых услуг,
• расширенные финансы, когда финуслуги не привязаны к мобильному кабинету банка,
• покупка в рассрочку,
• цифровой двойник потребителя,
• экспансия российских технологий на дружественный зарубежный рынок.

Финтех не имеет конкретного образа будущего, — заметил Никита Кузнецов. — Неизвестно, какой результат мы получим, и, соответственно, не всегда понятно, как будем его развивать, поэтому изменения важно вводить поэтапно.

Докладчик при этом объяснил, зачем вообще в России крупные корпорации развивают финтех. По его мнению, это делается для того, чтобы добиться независимости от банков и получить снижение расходов на финансовые услуги (платежи и эквайринг), а также для сохранения ликвидности в группе компаний (счета, депозиты). Ожидается, что развитие этой сферы поможет обеспечить дополнительную продуктовую линейку для экосистем, новые точки роста для бизнеса (все банковские продукты), а также финансирование «юбки коопераций» (цифровое кредитование, открытый API) — партнеров по бизнесу и контрагентов.

Однако стоит помнить, что финтех-услуги развиваются только в гибкой среде, при этом трансформация невозможна без поддержки топ-менеджмента. Выводы, сделанные докладчиком в завершение, выглядит так. Во-первых, рынок отечественного финтеха меньше, но он будет продолжать расти и развиваться. Во-вторых, финтех в России будет отличаться от западного: крупные корпорации будут становиться более независимыми от банков.

Ярослав Кабаков, директор по стратегии, ИК «Финам», отметил, что очень важна финансовая ответственность за собственные финансовые продукты с точки зрения коммуникации и обратной связи. Также он пояснил, как именно работает искусственный интеллект в компании. Последний используется для сбора данных о клиенте, для обратной связи, подбора продукта и предложений.

В «Финаме» перезапустили все процессы взаимодействия с клиентами, создали коммуникационный центр, который снизил нагрузку на клиента в вопросе коммуникаций. Здесь реализовали проект умного дайджеста, в рамках которого определяется, какую информацию предоставлять клиенту-инвестору — все в зависимости от состояния рынка.

Сейчас продукты, сервисы можно реализовать достаточно быстро, — сообщает Ярослав Кабаков. — Если вы подпишетесь на сервисы «Финама», вам будет предоставлен дайджест информации, причем информации стало меньше, она точечная.

Кроме прочего, в компании придумали особый индикатор, который называется «индекс счастья». Он учитывает размер допустимой информационной нагрузки на клиента, предпочитаемые им продукты, а также риски, которые он готов на себя взять. Соответственно, определяется «теплота клиента», рекомендуемые для него продукты, балансировка активных коммуникаций.

Специалисты «Финама» создали «ИИ Скринер» — прототип инструмента для инвесторов на основе искусственного интеллекта. С его помощью можно анализировать множество данных, которые могут влиять на цены активов: фундаментальные показатели, индикаторы технического анализа, включая анализ трендов и паттернов поведения, консенсус-прогнозы аналитиков и другие источники. На основе этих данных ИИ выявляет закономерности и составляет рейтинг активов с учетом веса, которые дают те или иные показатели.

Облако для банкира

Кирилл Салов, директор по развитию бизнеса, NGENIX, построил свой доклад на тезисе о необходимости комплексной защиты веб-ресурсов. Она основана на мировой практике защиты при помощи распределенных облачных платформ.

Количество российских компаний, подвергшихся DDoS-атакам по итогам 2023 года, выросло на 40%, констатировал спикер, причем больше трети объектов атак — это банки. Кирилл Салов перечислил актуальные угрозы безопасности:

• Атаки DDoS седьмого уровня (L7), нацеленные на приложения: хактивизм (привлечение внимания к политическим проблемам посредством взлома веб-сайтов), атаки с использованием уязвимости HTTP/2 Rapid Reset, рост размера ботнетов;
• Бот-атаки на логику веб-приложения: брутфорс для взлома, SMS-спам и другие типы атак на API, атаки на бизнес-логику;
• Сложные многовекторные атаки: атака на инфраструктуру файервола (WAF), сканирование и эксплуатация общеизвестных уязвимостей (CVE, Common Vulnerabilities and Exposures) в продуктах открытого кода.

Мировая практика говорит о популярности распределенных облачных платформ среди банков для поддержки веб-ресурсов: для ускорения их работы и обеспечения защиты. Компания NGENIX провела исследование, которое выявило следующее: в США половина банков из первой сотни использует облачные платформы, а в мире — 44% из списка топ-100. В России же ситуация другая. Лишь 8% банков прибегают к услугам распределенных облаков. Всемирная популярность распределенных облаков связана, в том числе, с тем, что одна из особенностей работы веб-ресурсов — непредсказуемость нагрузки, даже когда речь не идет о кибератаках. Облачные ресурсы помогают снять эту проблему.

Проблему малого проникновения распределенных облачных платформ среди российских банков спикер объяснил следующими факторами: нет решений, сертифицированных по PSI DSS. К тому же до недавнего времени отсутствовали крупные игроки, а собственных решений было как раз много и при том малоэффективных.

Используемые банками методы защиты (без раскрытия протокола HTTPS и др.) неэффективны, — уверен Кирилл Салов. — Поскольку киберугрозы будут только расти, мы рекомендуем практиковать не полумеры, а доверять мировым практикам. Можно начать тестирование облачных решений на нефинансовых проектах, архитектурно разделять приложения, тестировать PCI DSS в облаке NGENIX. Уже в третьем квартале текущего года будет запущена сертифицированная по PCI DSS версия NGENIX.

Сервисы облачной Platform V с целью развития ДБО представил на конференции Даниил Балдин, руководитель по развитию продуктов, «СберТех». Он сделал акцент на следующих сложностях при масштабировании клиентских сервисов: долгий вывод продукта в канал обслуживания, отсутствие у сервисов единого дизайна и рост расходов на ИТ-инфраструктуру.

В составе платформы имеются инструменты UI Kit & Stiler для стилизации и дизайна UI-элементов. Здесь также заложены бизнес-сценарии для веб-приложений с простой генерацией страниц, которыми можно управлять. Это позволяет значительно сократить время, расходуемое специалистами на задачи, не связанные непосредственно с разработкой. Еще одна компонента Starting manager предоставляет инструменты для автоматизации разработки порталов. Имеется также менеджер высоконагруженных пользовательских сессий.

Спикер гарантировал, что при использовании сервисов Platform V, заказчик получит полное соответствие продуктов единому бренд-стилю, отсутствие искажений при масштабировании и двукратное сокращение расходов на ИТ-инфраструктуру при росте нагрузки на сервис. Кроме того, можно рассчитывать на снижение вполовину временных трат на вывод продукта в канал самообслуживания.

Нужен каркас, который обеспечит качественную работу всех клиентских приложений, — отметил Даниил Балдин. — И всегда важен возврат инвестиций. Для решения этих задач мы придумали экосистему Platform V Service, которая состоит из инструментов для разработки и создания высоконагруженных сервисов.

Спикер рассказал о еще двух продуктах: платформе Platform V Highload для создания высоконагруженных приложений и о генераторе шаблонов документов в соответствии с ГОСТ.

Все формы платформы

Александр Бочкин, основатель компании «Инфомаксимум», рассказал о системе активной бизнес-аналитики Proceset и о ее новых возможностях. В начале доклада он напомнил, что в составе платформы находятся четыре модуля:

1. Business Intelligence — создание интерактивных аналитических отчетов.
2. Automation — автоматическая загрузка данных и реакция на отклонения KPI.
3. Process Mining — повышение эффективности бизнес-процессов, контроль их выполнения.
4. Task Mining — детальный анализ действий сотрудников и их трудозатрат, оптимизация операций.

Спикер описал кейс, когда решалась задача ускорения обслуживания клиентов с помощью модулей Process Mining и Task Mining. По его итогам был оцифрован процесс обслуживания клиентов, выполнен расчет трудозатрат на каждую операцию. Избыточные и дублирующие действия минимизированы, сокращено время проведения платежей, повышен уровень выполнения SLA и степень удовлетворенности процессами.

Александр Бочкин представил новые возможности, реализованные в Proceset:

• мультипроцессная аналитика — процессы анализируются с учетом их взаимного влияния, выявляются и решаются проблемы на стыке ответственности разных подразделений;
• маркетплейс — набор шаблонов для создания маркетплейса, создание собственных виджетов и приложений в Proceset;
• ассистент Proceset AI — формирование аналитического отчета по запросу голосом или текстом.

Для банков мультипроцессная аналитика предполагает выявление связей между транзакциями, клиентами и регламентами, обнаружение мошеннических действий, обеспечение соответствия нормативным требованиям, — дополнил Александр Бочкин.

О российской платформе бизнес-аналитики и визуализации данных «Навигатор» рассказал Владимир Федосеев, руководитель направления развития бизнеса, «СберТех». Работа по созданию платформы началась еще в 2018 году, а в 2023 году «Навигатор» был выведен на открытый рынок. Целевая аудитория платформы — руководители различных уровней и аналитики.

Система способна заместить Power BI, Qlik, Tableau и другие западные платформы. Уже имеются десятки внедрений в различных отраслях экономики. «Навигатор» включен в Реестр ПО Минцифры. Вендор работает с клиентами и напрямую, и через партнеров.

Мы подготовили команду специалистов по платформе. Они имеют глубокую экспертизу в банковской и финансовой сфере. Поэтому у нас уже более 30 заказчиков, в том числе банки, фармацевтические компании, девелоперы. Платформа доступна из коробки, — подчеркнул Владимир Федосеев.

Он представил модули «Навигатора»: дашборды и отчетность, управление отклонениями, сравнительный анализ и рейтинги. Всего тут девять компонент, включая ИИ-помощника. Технологический стек платформы: СУБД PostgreSQL и ClickHouse (опционально, когда необходима работа с большими данными), ОС Linux, срединный слой на Java, ReactJS — веб-версия. «Навигатор» предлагается в двух реализациях: на площадке заказчика и в облаке, возможно пользование системой с мобильных устройств на базе iOS и Android.

Немного подробнее докладчик остановился на ИИ-помощнике. Тут используется диалоговая модель GigaChat, Sber OCR в качестве сервиса интеллектуального распознавания документов и SaluteSpeech для синтеза и распознавание речи. Модель поиска информации сделана на основе открытых решений: Python, Java, PostgreSQL. По оценке Владимира Федосеева, экономия времени аналитика и руководителя за счет использования ИИ-помощника составляет примерно 20 минут в день.

Иван Крот, руководитель коммерческого блока Polymatica, SL Soft, констатировал, что системы бизнес-анализа, согласно исследованиям TAdviser, находятся на втором месте после СЭД по количеству внедрений за период с 2005 по 2023 год.

Иван Крот назвал мировые тренды в данных и аналитике. Сейчас уже недостаточно быть просто хорошей аналитической платформой — от хаотичной работы с данными требуется переходить к комплексной работе. От систем, перегруженных данными, нужен переход к решениям, насыщенным информацией, способным обеспечить получение эффекта. Кроме того, необходимо уметь работать с большим количеством источников данных.

В число технологических трендов спикер включил расширение пула данных, демократизацию, ИИ в подготовке данных, поддержку управления компанией на основе данных. Перечислил докладчик и российские тренды: импортозамещение, нацпроект «Экономика данных», требования совместимости ПО и полной функциональности решения из коробки, усиление ключевых игроков, не относящихся к ИТ-компаниям, в области собственной разработки.

Докладчик рассказал об аналитической платформе Polymatica:

• функциональность — интегрированное планирование, аллокация затрат, бюджетирование, планирование продаж и операций;
• отраслевые решения — планирование для финансового сектора, производственное планирование для агропромышленного комплекса, аллокация затрат в банке и др.;
• визуализация — дашборды, различная отчетность;
• базовые сервисы — администрирование и управление доступом, управление источниками данных и их потоками.

Мы поддерживаем тренд на демократизацию, чтобы с платформой могли работать аналитики любого уровня. Поддерживаем тренд собственной разработки продукта по модели White Label и хотим, чтобы Polymatica была совместима со всеми программными продуктами других вендоров, — отметил Иван Крот.

Отдельно он подчеркнул высокую отказоустойчивость платформы Polymatica при высоких нагрузках.

Анна Ермакова, руководитель направления развития бизнеса, VK WorkSpace, обозначила тренды российского рынка корпоративных коммуникаций и предложила альтернативные коммуникационные сервисы от VK взамен ушедшим западным.

Тренды рынка корпоративных коммуникаций, выявленные в ходе проведенного в прошлом году компанией исследования таковы:

• рынок вырастет в три раза, ежегодный прирост составит 30-40%;
• наблюдается постепенный переход с иностранных сервисов на отечественные;
• для компаний с госучастием 2023 год стал годом тестирования

новых решений, миграция будет производиться до конца 2024 года;

• Linux и Unix — ключевые операционные системы, на которых разворачиваются коммуникационные решения, поэтому нужен опыт и инвестиции, поскольку потребуется производить переобучение персонала (как технических специалистов, так и пользователей);
• рынок коммуникационных сервисов пересекается с другими

рынками корпоративного ПО, а в перспективе расширится за счет комплементарных продуктов.

Затем докладчица рассказала о компонентах коммуникационной платформы для бизнеса VK WorkSpace, а также о пользовательском приложении VK Teams, обеспечивающем единый доступ к сервисам платформы.

Представители банковской сферы ощущают давление со стороны регуляторов по переходу на отечественные сервисы, но не только это. Западные компании оставили банки без поддержки. Также есть тенденция на использование сотрудниками сервисов, ориентированных на b2c, в качестве корпоративных, что вовсе не безопасно, так что переход на отечественные коммуникационные платформы будет осуществляться и дальше, — спрогнозировала Анна Ермакова.

Помимо видеоконференций, корпоративной почты и мессенджера у платформы есть сервис, отражающий структуру компании, группы компаний, профиль подразделения и сотрудника с возможностью поиска по подразделениям и контактам. VK Teams имеет клиентские реализации под Android, iOS, Windows, macOS и Linux, доступна веб-версия. Платформа предлагает два вариант инсталляции и эксплуатации: на площадке заказчика и из облака.

В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.

Информация о Партнерах

NGENIX – российский облачный провайдер, разработчик распределенной платформы киберзащиты и ускорения веб-приложений. Доступные на платформе сервисы позволяют одновременно обеспечивать ускорение и отказоустойчивость веб-ресурсов и защищать их от всех современных кибератак, в том числе DDoS, эксплуатации уязвимостей, взломов и вредоносных ботов. Облачной защитой NGENIX за 15 лет деятельности компании воспользовались более 1000 крупнейших веб-проектов сферы электронной коммерции, финансов, развлечений, транспорта, а также ряд госструктур. Ссылка на сайт: https://ngenix.net/

Platform V — цифровая облачная платформа СберТеха, которая позволяет быстро и эффективно разрабатывать приложения любого масштаба и сложности. Она объединяет продукты, компоненты и инструменты, среду разработки, алгоритмы и методологии, включая базы данных, решения для интеграции, обеспечения производственного процесса, аналитики, виртуализации и контейнеризации.

Platform V содержит более 70 продуктов, созданных на базе собственных инновационных разработок и хорошо зарекомендовавших себя решений с открытым исходным кодом. Платформа соответствует стандартам корпоративного уровня в области безопасности, производительности, надежности. Разработанные на платформе приложения имеют отказоустойчивость до 99,99 %, готовы к быстрому масштабированию и высоким нагрузкам.

Platform V помогает компаниям достичь технологической независимости на уровне программного обеспечения и провести цифровую трансформацию, а также снизить расходы и оптимизировать процесс разработки.

Сбербанк-Технологии (СберТех) — российский разработчик программного обеспечения. Флагманское решение компании – цифровая облачная платформа Platform V для создания бизнес-решений и промышленных приложений любого масштаба и сложности. Она включает более 70 продуктов, которые закрывают потребности разработки на всех уровнях архитектуры предприятия: бэкенд и фронтенд, интеграция, хранение и аналитика данных, а также предоставляют полный набор инструментов для управления производственным процессом и реализации моделей искусственного интеллекта. Продукты Platform V помогают компаниям достичь технологической независимости на уровне программного обеспечения. Переход на платформу в Сбере позволил провести цифровую трансформацию, ускорить и удешевить разработку, сократить время ввода сервисов в эксплуатацию, снизить количество IT-инцидентов. C 2021 года продукты Platform V доступны для внешнего рынка.

VK WorkSpace — коммуникационная платформа для бизнеса. Включает корпоративную почту с календарем и адресной книгой, мессенджер с аудио- и видеозвонками и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Все сервисы находятся в едином пространстве, доступны в режиме одного окна и управляются из общей административной панели. У продуктов несколько независимых слоев защиты. Включенные в VK WorkSpace сервисы можно развернуть на серверах компании или использовать в облаке. Решения входят в реестр российского ПО и отвечают требованиям ФЗ-152.

Инфомаксимум – российская аккредитованная IT-компания, разработчик собственных программных решений в области бизнес-аналитики. Флагманский продукт компании Инфомаксимум – система активной бизнес-аналитики Proceset. В рамках единой платформы решение дает доступ к таким возможностям, как Business Intelligence (BI), Process Mining, Task Mining, Automation, Customer Journey Tracking.

Компания SL Soft объединяет под управлением линейку собственных продуктов для enterprise-сегмента и выступает в роли классического вендора. Решения в контуре SL Soft включены в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД Минцифры. С 2023 года продуктовая линейка Polymatica является частью продуктового портфеля компании SL Soft. Решения Polymatica предназначены для анализа и визуализации данных, ориентированных на бизнес-пользователей и охватывающих весь цикл аналитики от дашбордов до принятия решений в автоматическом режиме.

Линейка включает в себя конструктор отчетов и информационных панелей Polymatica Dashboards, инструмент для работы с многомерными массивами данных Polymatica Analytics, технологию построения и управления моделями машинного обучения Polymatica ML с системой поддержки принятия решений Polymatica DM. В 2023 году на рынок вышел новый продукт Polymatica EPM – набор инструментов для цифровизации управленческих процессов планирования и контроля достижения финансовых показателей. Решения Polymatica предназначены для компаний сегмента enterprise и государственного сектора, а также для отдельных аналитиков как self-service инструмент.

SL Soft

Selectel — крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России.

Компания занимает лидирующие позиции на рынке выделенных серверов и приватных облаков, управляет облачной платформой собственной разработки и входит в топ-3 крупнейших поставщиков IaaS в России.

Selectel предлагает комплексные решения для всех типов бизнеса — от индивидуальных предпринимателей до крупных корпораций. Продукты компании позволяют бизнесу отказаться от капитальных затрат на собственную IT-инфраструктуру, обеспечить ее масштабируемость и высокую производительность.

Selectel работает на рынке с 2008, на сегодняшний день у компании более 24 000 клиентов. Подробнее на сайте: selectel.ru