16 октября в Москве TAdviser провел конференцию IT Retail Day 2024, посвященную применению информационных технологий в розничной торговле. Представители ритейла поделились опытом внедрения и использования ИТ-систем для самых разных процессов: как инфраструктурных, так и имеющих непосредственное отношение к продажам. Спикеры от ИТ-компаний представили свои сервисы и продукты, уделив большое внимание обеспечению информационной безопасности ритейла. Конференцию посетили представители таких организаций, как «Ашан Тех», Henderson, «Спортмастер», «Магнит», «Лента», «БорисХоф», «Твое», «Бристоль», «ВкусВилл», VK Tech, «Остин» и многих других. Вел мероприятие Алексей Воронин.

Управляем оборудованием и курьерами

Фаддей Осипов, руководитель команды разработки, X5 Tech, поделился опытом разработки системы, способной не только обнаружить все оборудование в магазине, но и управлять им. Для начала он перечислил оборудование разных уровней инфраструктуры, обозначил отдельные технические характеристики:

• серверы — работают под операционными системами Linux; атрибуты оборудования — серийный номер, Mac-адрес, IP-адрес, модель;
• клиентское оборудование — POS-терминалы, кассы, терминалы.

Специалисты компании разработали систему управления инвентаризацией магазинов (СУИМ) — портал, который помогает сотрудникам в поиске оборудования в каждой из торговых сетей, входящих в холдинг X5 Retail («Пятерочка», «Перекресток», «Чижик»), а также дает возможность массового запуска заданий оборудованию на ОС Linux. Реализована система на открытом технологическом стеке, основные пользователи — администраторы, а также технические специалисты линий поддержки работы оборудования.

Докладчик рассказал, что представляет собой СУИМ в плане архитектуры. На оборудование ставится программа-клиент. Центральная система, установленная на сервер, собирает данные, которые становятся доступны специалистам. В числе прочего система дает возможность массового запуска заданий на оборудование с ОС Linux.

Фаддей Осипов подробнее рассказал о редизайне СУИМ, в ходе которого сократили количество полей. Теперь пользователи стали тратить меньше времени на выполнение заданий.

В результате редизайна, СУИМ позволяет выбрать не только конкретную сеть: «Пятерочку», «Перекресток» или «Чижик» — но и регион, поскольку в каждом регионе свой администратор. Также можно выбрать тип устройства, — пояснил Фаддей Осипов.

В планах компании создание системы управления мобильностью предприятия, которая будет представлять собой совокупность человеческих ресурсов, процессов и технологий, объединяющих мобильные устройства, беспроводные сети и вычислительные сервисы в единой бизнес-среде.

Сергей Удалов, директор по логистике, SOKOLOV, поделился опытом управления логистическими цепочками в цифровую эпоху на базе системы собственной разработки TMS (Transport Management System).

Компания активно и успешно развивает оба направления: и оптовое, и розничное, а также электронную коммерцию, пояснил спикер. Помимо 600 собственных магазинов, здесь имеется более 200, работающих по франшизе. Чтобы не нанимать много логистов, в SOKOLOV пошли по пути оптимизации и автоматизации логистических процессов, для чего и создали собственную TMS-систему.

Докладчик подробнее рассказал о некоторых параметрах системы. Так, с ее помощью можно мониторить статусы заказов, в том числе возвраты, графики доставки и ряд других параметров, а также осуществлять маршрутизацию, с помощью которой возможны:

• разделение переданных посылок на маршруты,
• назначение курьера,
• группировка посылок по адресам,
• возможность автоматического распределения посылок по маршрутам.

Система позволяет отслеживать плановый и фактический сроки доставки, причем можно настроить автоматическую корректировку сроков доставки на основании имеющихся данных, — дополнил Сергей Удалов. — Недавно нами сделан сервис, показывающий разницу между предложением и фактической поставкой. Нажатием кнопки можно корректировать сроки плановой поставки во всех последующих заказах.

Реализован в TMS и сервис экспресс-доставки заказа, который предполагает минимальные затраты со стороны магазина и более высокие расходы со стороны покупателя, отметил спикер. Также Сергей Удалов рассказал о собственной курьерской службе компании, рабочем месте курьера для доставки и забора посылок, и о других опциях, оптимизирующих работу курьеров.

Арина Гернер, руководитель по развитию операций приема и доставки, «DPD в России», рассказала о двух мобильных приложениях собственной разработки: для курьеров и для получателей заказов.

Мобильное приложение для курьеров — это кроссплатформенная разработка для смартфонов на ОС Android. Ее ключевой функционал — прием посылок. Преимущества использования приложения заключаются в том, что обеспечивается правильный процесс приема посылок со стороны курьера (со сканированием). Сокращается время на прием посылок, что дает более ранний выезд курьера. Приложение обеспечивает также быстрый прием новых заказов, которые подсвечиваются на дашборде. Оно содержит в себе множество функций и подсказок, а интерфейс прост и понятен. Здесь можно сделать звонок заказчику, а покупатель, в свою очередь получает возможность совершить платеж любым способом (QR-код, СБП и так далее).

В планах компании по развитию мобильного приложения новый интерфейс и расширение модельного ряда телефонов, на которых можно устанавливать приложение (планируется сборка под ОС HarmonyOS от компании Huawei). Характерно, что 10% всех улучшений мобильного приложения ежегодно инициируется самими курьерами.

Когда курьеры осознают свою значимость, они делают более счастливыми и получателей, — уверена Арина Гернер. — Нами ведется внутренний рейтинг курьеров со стороны получателей.

Мобильное приложение получателя более молодое, сообщила докладчица. В течение II-III кварталов этого года была завершена его интеграция с сайтом, добавлена информацию о плановой и максимальной дате доставки. Тут провели опрос пользователей, и 68% респондентов дали хорошую оценку.

Большие данные работают на ритейл

Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента, ecom.tech (бывший Samokat.tech), рассказал о команде компании, которую охарактеризовал как «продуктово-технологическую». Здесь более 4 тыс. сотрудников, свыше 200 продуктов (при этом 50 из них используют модели машинного обучения).

Докладчик перечислил возможные методы создания моделей с использованием генеративного искусственного интеллекта: с использованием открытого кода, на основе собственной разработки или с привлечением внешнего специализированного разработчика-поставщика. Преимущества и недостатки каждого варианта Петр Лукьянченко рассмотрел подробнее. Так, вариант использование open source обеспечивает быстрый старт, поскольку есть множество готовых открытых решений, причем ряд моделей способны решать несколько задач без переобучения. Ограничения такого подхода состоят в том, что модели подходят для решения лишь некоторых задач. На определенных типах данных они выдают низкое качество и могут работать слишком медленно.

Спикер дал следующие рекомендации. Привлекать внешнего подрядчика с целью создания прототипа имеет смысл с тем, чтобы впоследствии обоснованно принять решение о дальнейшем развитии проекта (своими силами или привлекая студентов вузов). Открытый код целесообразно использовать, если нужно быстро сделать простой прототип. Собственная же разработка подходит для создания полноценного сервиса.

Поделился спикер и тем, над чем сейчас работают в ecom.tech. В частности, рассказал о сервисе «виртуальная примерочная», помогающем торговцам генерировать изображения моделей, одетых в реальные товары. Это собственная разработка на основе сети U-net.

Мы захотели дать возможность клиентке загрузить свою фотографию и посмотреть, как выглядит макияж на ее лице, — рассказал Петр Лукьянченко. — Для реализации выбрали генеративные состязательные сети (GANs), обеспечивающие приемлемый результат в режиме, близком к реальному времени. В ближайшее время планируем этот сервис запустить.

Признал спикер и ряд объективных проблем при работе с нейросетями, например, так называемые «галлюцинации» в виде искривленных рук. Подобные проблемы при современном уровне развития технологий пока неизбежны, отметил он, но результат все равно приемлемый.

Анализу больших данных по продажам с целью их оптимизации посвятил свое выступлений Алексей Сученинов, руководитель направления методологии и контроля качества процессов ИТ, «Галамарт». Он обозначил масштаб бизнеса компании: более 550 магазинов, около 2000 касс, 15 тыс. единиц ассортимента, более 8 млн персональных профилей продаж в год.

Если анализировать особенности продаж по всей торговой сети, то становится понятно, что необходимо строить профили недельных и часовых продаж в течение дня, а также по группам товаров и каждому из магазинов.

Объемы продаж зависят от множества параметров: местонахождения магазина, дня недели, характера праздника (каждый праздник: 9 мая, Новый год, 8 марта — имеет собственный профиль продаж). Для получения корректных выводов надо учитывать персональный тренд магазина и профиль конкретного праздника, подчеркнул спикер. Для всего этого в компании разрабатываются математические модели.

Направления аналитики больших данных здесь следующие:

• анализ динамики продаж,
• контрольный анализ объемов продаж,
• ABC-анализ продаж,
• XYZ-аналитика равномерности спроса,
• BCG-матрица,
• факторный анализ,
• анализ рентабельности, трафика и конверсии, экспертный анализ.

Непосредственной пользой от анализа больших данных по продажам может стать оптимизация выхода кассиров на работу: в дневное время обслуживать магазин может обслуживать один кассир, вечером, возможно, три, объяснил докладчик. «У нас наработано 28 математических моделей, прогнозирующих, как будут продаваться товары той или иной группы в определенные дни и месяцы», — поделился он.

Ничего не делать очень дорого

Александр Афанасьев, ИТ-директор, LEOMAX, посвятил доклад торговым сетям сегмента СМБ, сочетающим магазины традиционного формата и онлайн-торговлю. Основное внимание он уделил уровню ИТ-инфраструктуры: размещению, обслуживанию систем и сохранности данных.

Спикер рассмотрел следующие варианты размещения инфраструктуры, а также прокомментировал плюсы и минусы каждого из них. Разместиться можно в облаке. Плюсы — гибкость и скорость предоставления сервиса, минусы — более высокие затраты на ресурсы. Собственная серверная дает полную управляемость, все проблемы решаются самостоятельно, включая резервирование. Минус — необходимо оплачивать работу специалистов. «Сервер под столом у генерального директора» выглядит надежным, но лишь до первой проблемы. Аренда стоек в дата-центре для размещения вычислительных мощностей предполагает надежные электричество и интернет, при этом свое помещение, каналы связи, собственное оборудование не требуются. Александр Афанасьев отметил следующие подходы к обслуживанию ИТ-инфраструктуры:

• управляемый сервис,
• свои администраторы,
• привлечение внешнего подрядчика,
• «ничего не делать».

Последний вариант самый дорогой, подчеркнул Александр Афанасьев, поскольку рано или поздно система потребует настройки, и в итоге это обойдется «очень дорого».

Вариантов организации облака, обозначенных спикером, три. Это может быть распределенная система: ЦОД и магазин отдельно, интеграции между узлами. Геораспределенная система в нескольких облаках, при этом магазины работают в онлайне с ближайшим облаком. Наконец, централизованный вариант: все в одном облаке, магазины в онлайне. Тут есть минус: если интернет пропадает, то начинаются большие проблемы.

«Если склад находится далеко, то складскую систему лучше располагать непосредственно на складе, сделав интеграцию с розничным сервисом», — посоветовал Александр Афанасьев. Спикер также дал некоторые рекомендации по размещению отдельных элементов ИТ-ландшафта. Так, бэкофисные системы (ERP, ЗУП, бухгалтерия) лучше размещать в отдельном ЦОДе, а кластер электронной коммерции — в специальном облаке со специальным системным администратором.

Юрий Мурзин, руководитель ИТ-инфраструктуры, «Азбука Тех» назвал свою компанию технологическим лидером розничного рынка и констатировал рост объема онлайн-заказов в ее бизнесе на 39%. Их доли в общей выручке выросла с 2,3% до 13,20% за период 2018-2023 гг.

В торговой сети реализованы следующие возможности:

• отправка электронных чеков на почту покупателям;
• бесконтактная оплата по карте лояльности;
• оплата по биометрии;
• участие в госпрограмме «Честный знак», разрешительная касса;
• реализован полный переход в облако.

Начиная с 2022 год, компания «Азбука вкуса» последовательно переходит в облако. Докладчик пояснил преимущества использования облачных систем перед инсталляцией на собственной площадке. Так, например, планируемое снижение затрат на инфраструктуру в течение 5 лет — 19,4%. Облака дают гибкость: необходимый объем ресурсов, простое масштабирование (в сезонные пики повышение потребления, потом снижение), управление затратами. Наблюдается снижение времени вывода новых продуктов на рынок с нескольких недель до часов, сокращение времени на подготовку инфраструктуры. Повышение SLA: стабильность работы сервисов возросла c 97,5% до 99,95%;

Облако помогает нам соблюдать жесткие требования регуляторов по безопасности, — отметил Юрий Мурзин. — Благодаря облаку, 30% требований аудиторов в процессе сертификации на PCI DSS 4.0 были закрыты автоматически.

Помимо прочего, рассказал спикер и о собственной разработке для поддержки онлайн-платежей, которая позволила отказаться от стороннего сервиса, снизить расходы. Система реализована на стеке открытых технологий. Так, в целях мониторинга были выбраны Zabbix и Grafana, для логирования — ELK, для управления репозиториями кода — GitLab. Сервис разрабатывался пять месяцев и сейчас уже запущен в эксплуатацию. Он сертифицирован по PCI DSS 4.0 и соответствует требованиям регуляторов по защите данных покупателей.

Светлана Батищева, начальник службы реинжиниринга процессов, «Комус», рассказала о комбинации проектного и продуктового подхода при внедрении кастомизированной CRM-системы. В 2022 году здесь были вынуждены отказаться от облачной CRM для полевого персонала. Для решения этих задач решили задействовать CRM-систему, работавшую в контуре компании.

Светлана Батищева обрисовала ситуацию в 2023 году. В это время фронт-персонал работает на двух продуктах и имеет несколько аналитических систем. Бэкофис включает в себя более пяти систем. Мастер-система ведения клиентской базы не интегрирована с облачной версией CRM-системы.

На определенном этапе пришли к необходимости реорганизации команды проекта. Основными задачами, которые решались, было создание мобильного рабочего места и доработка функционала CRM, ее развитие. Кроме того, пришлось поработать над объединением базы данных контактных лиц клиентов и заказов.

Еще на начальном этапе оценили в компании и возможные риски: вероятность увеличения срока проекта, трудную адаптацию менеджеров по продажам к новым технологиям. Светлана Батищева признала, что проект был завершен со срывом сроков и небольшим увеличением бюджета, но результат получился именно тот, к которому стремились.

Чтобы справиться с проблемами адаптации персонала, внедрение осуществлялось через институт ключевых пользователей, где сейчас работает порядка 250 наставников. Они получают за это небольшую прибавку к зарплате. «Одного из лидеров проекта мы сделали одновременно владельцем продукта. Это имело большой положительный эффект и в личном плане, и в плане внутренних коммуникаций и результатов проекта», — подчеркнула Светлана Батищева.

Как дотянуться до покупателя?

Игорь Татаренко, директор департамента «Мастер Дата», «Русклимат», большое внимание в докладе уделил качеству данных о товарах, предоставляемых в режиме онлайн. Розничная торговля оказалась в новой реальности: если товаров нет в приложениях смартфона, то дотянуться до покупателей сложно. Теперь, чтобы продать нечто неизвестное или малоизвестное, необходимо рассказывать, зачем это все нужно покупателю.

Подробнее Игорь Татаренко остановился на продажах климатической технички как новой, не слишком знакомой покупателям категории товаров, в особенности, если речь идет о товарах класса «Умный дом». Особое внимание спикер уделил управлению изменениями:

• плановым обновлениям категорий по всему ассортименту на всех площадках;
• удалению дублей и несуществующих моделей;
• ежедневному добавлению нового контента;
• изменению мастер-данных;
• работе с расхождениями.

На момент старта продаж товара в системе должны быть все необходимые данные о нем (штрих-коды, маркировки, текстовые описания). Отдельно спикер отметил недостатки в работе маркетплейсов: площадки не отвечают за качество информации о товаре, за это отвечает продавец.

«Люди перестают выходить через браузер в интернет с целью поиска товаров. При выборе они все чаще ограничиваются мобильным приложением в своем смартфоне, — сказал Игорь Татаренко. — Мы развиваем не просто собственные бренды, мы развиваем категорию товаров климатического направления. Это особенно сложно. Мы вкладываемся в развитие электронных площадки, нам нужно быть везде, чтобы дотянуться до клиента».

Владимир Мамут, основатель и СЕО бренда дизайнерской детской одежды Lucky Child, поделился некоторыми проблемами организации производства одежды и ее продаж.

Спикер представил практику автоматизации всех этапов управления в своей компании — от производства на фабрике до выставления товаров на маркетплейс:

• автоматизация работы фабрики,
• контроль сроков выпуска товаров,
• анализ реальных процессов продаж,
• механизмы мотивации персонала,
• сотрудничество с маркетплейсами, контроль маржи.

На каждом из этапов Владимир Мамут остановился подробнее, обрисовав актуальные проблемы и инструменты, с помощью которых проблема была решена. Так, с целью соблюдения сроков производства моделей одежды, тут была запущена система уведомлений руководителей по ключевым отклонениям при помощи Телеграм-бота, с разделением прав доступа.

Констатировав, что никакая система сама по себе результата не даст, спикер предложил следующую формулу успеха: модель выхода на результата = ИТ-система + руководители + штрафы на сотрудников + бизнес-ассистенты руководителей. До внедрения системы уведомлений руководители спрашивали, какие есть проблемы, нужно ли совещание. В результате много времени тратили впустую. Теперь о проблемах всем известно, причем сотрудники знают, что их руководитель видит все отклонения в работе.

Подчеркнул спикер и важность контроля «последней мили» прохождения товара до покупателя, точнее — стоимости канала продаж, а именно — маркетплейсов. «Маркетплейсы меняют свои бизнес-модели быстрее, чем продавцы успевают это понять», — подчеркнул Владимир Мамут.

Торговля лидирует по объемам скомпрометированных данных

Алексей Киселев, руководитель отдела по работе с клиентами среднего и малого бизнеса, «Лаборатория Касперского», коснулся широкого круга вопросов, связанных с обеспечением информационной безопасности бизнеса.

По его словам, Россия стала самой атакуемой страной на планете. Специалисты компании ежедневно фиксируют 411 тыс. вредоносов. Докладчик вкратце описал нормативное регулирование, привел статистику инцидентов ИБ за 2022-2024 гг., рассказал о линейке продуктов компании, с помощью которых можно защититься от утечек персональных данных, DDoS-атак и других покушений на информационную безопасность бизнеса.

Наблюдается обострение ситуации с кибербезопасностью в розничной торговле. Алексей Киселев сообщил, что самые крупные утечки данных по итогам 2023 года были зафиксированы именно в ритейле. Лидирует торговля и по объемам скомпрометированных данных, опережая финансы, образование, интернет-сервисы и медицинскую сферу.

Подробнее докладчик остановился на возможностях продуктовой линейки компании (Kaspersky Security для бизнеса, Kaspersky EDR для бизнеса, Kaspersky Smart I, Kaspersky Smart II и др.). Систему Kaspersky Secure Mobility Management Алексей Киселев охарактеризовал как MDM-решение и рассказал об успешном кейсе внедрения системы. Ее внедрили в «Сибирской продовольственной компании» с целью оптимизации работы с мобильными устройствами, для удобства развертывания приложений и распространения сертификатов VPN.

Докладчик подчеркнул, что «Лаборатория Касперского» остается международной компанией, активно участвует в международных тестах и конкурсах, большинство из которых выигрывает (например, они победили в 93 конкурсах из 100). В ходе доклада спикер также обратил внимание и на тенденцию к усилению законодательной ответственности за утечки персональных данных, вплоть до уголовной.

Сейчас при сборе данных за невыполнение оператором обязанности по обеспечению записи, систематизации, накопления, хранения, уточнения или извлечения персональных данных граждан предусмотрены штрафы и административная ответственность, — напомнил Алексей Киселев. — В перспективе возможно введение оборотного штрафа до 3% выручки за повторное нарушение, а за использование, хранение и создание информационных ресурсов, распространяющих незаконные данные — уголовная ответственность с лишением свободы до 10 лет.

Вместе выступили Станислав Скребков, ведущий менеджер по работе с ключевыми клиентами, StormWall, и Денис Прохорчик, директор направления по развитию бизнеса облачных продуктов, Positive Technologies. Они построили свое выступление вокруг комплексной защиты онлайн-бизнеса от DDoS и других видов хакерских атак.

По количеству совершенных DDoS-атак онлайн-торговля занимает почетное третье место после государственной сферы и финансов, отметили спикеры. Защиту половины веб-приложений эксперты оценили как слабую, перечислив основные риски, причины и последствия их реализации: Недоступность или некорректная работа приложений. Причины — DDoS-атака уровней L3-L7, бот-атака. Последствия — снижение выручки, потеря лояльности, прямые финансовые потери.

Потеря управления веб-ресурсом, блокировка/отключение бизнес-функций. Причины — утечка учетных данных, проникновение в инфраструктуру, шифрование базы данных. Последствия — остановка бизнес-процессов, потеря клиентов и упущенная выгода, компрометация бонусных программ.

Блокировка товаров ботами, СМС-бомбинг. Причины — бот-атака. Последствия — упущенная выгода, рост операционных расходов.

Снижение конверсии сайта, отток клиентов. Причины — сайт-клон, утечка баз данных (шпионаж). Последствия — потеря клиентской базы, снижение выручки, оборотные штрафы.

Замена содержимого главной страницы сайта или приложения (дефейс). Причины — внедрение кода, последствия — факт взлома виден всем, снижение лояльности или потеря клиентов, санкции регулятора.

Увеличение затрат на восстановление после атак. Причины — отсутствие защиты и постоянно растущее количество DDoS-атак. Последствия — рост операционных расходов.

По количеству атак уже в июле этого года достигнуты результаты 2023 года, — уверяет Денис Прохорчик. — Без специализированных средств невозможно выявить хакера, поселившегося в вашей инфраструктуре.

Для защиты от реализации всех типовых рисков необходимо специализированное решение, уверены спикеры. Они перечислили возможности облачного сервиса StormWall, предназначенного для фильтрации и очистки входного трафика сайта, а также облачного файервола PT Cloud Application Firewall, помогающего выявить сложные многоходовые атаки, предотвратить загрузку вредоносного ПО. Совместное использование этих двух сервисов, по оценке докладчиков, обеспечивает полную защиту веб-приложений от всех известных видов угроз ИБ, бесперебойную защиту ресурсов.

Мы предоставляем услугу как сервис, так что нет необходимости разбираться в правилах настройки на конкретную атаку, — говорит Станислав Скребков. — Наши специалисты доступны круглосуточно. Мы предоставляем бесплатный пилотный проект, который может длиться до месяца.

Николай Иванов, руководитель по развитию бизнеса департамента базовых технологий, «Т-Банк», посвятил свой доклад эффективности наблюдения и непрерывного анализа операционных данных на основе платформы собственной разработки Sage.

Как показывает опыт, две трети сотрудников компаний не используют большие данные, да и сами данные большей частью просто недоступны для анализа. При этом традиционный подход к анализу данных на основе MDM-систем и баз данных неэффективен, поскольку это «долго, дорого и затратно». В качестве альтернативы Николай Иванов предложил платформу наблюдаемости и непрерывной аналитики операционных данных Sage, созданную ИТ-специалистами «Т-банка». Он отметил, что эта платформа обеспечивает именно наблюдаемость, а не простой мониторинг и обозначил разницу.

«Наблюдаемость» оценивает состояние системы: работает система или нет, а если работает, то каким образом. Она заранее предупреждает о возможности сбоя, а если он произошел, то показывает причины. Помогает найти первопричину сбоя и выбрать алгоритм действий для его ликвидации. Наконец, сразу определяет пострадавших пользователей, которым можно предоставить проактивную помощь.

Платформа Sage осуществляет сбор данных из любых источников, телеметрию, предполагает несколько сценариев использования. О некоторых спикер рассказал подробнее. Так, реализация сценария улучшения пользовательского опыта в «Т-Банке» позволила снизить время простоя на 95% — и это при росте инфраструктуры банка в 4 раза.

Наблюдаемость — это способность понимать внутреннее состояние систем, департаментов и процессов по совокупности внешних проявлений, — дал определение Николай Иванов. — Она предполагает сбор и комплексный анализ телеметрии для выявления взаимосвязей компонентов, поиск первопричин сбоев, системный анализ и мониторинг клиентского опыта. В целом, наблюдаемость повышает надежность и доступность сервисов для пользователей. Наш банк раньше использовал около 40 различных решений. Мы заменили все эти системы на единую платформу, не только импортозаместив западные решения, но и уменьшив требуемые ресурсы — ФОТ и расходы на эксплуатацию.

В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.

WMS оптимизирует складские операции, повышая скорость и точность обработки товаров, в то время как TMS улучшает маршрутизацию и отслеживание грузов. OMS, в свою очередь, обеспечивает бесперебойную обработку заказов. Внедрение этих систем значительно повышает эффективность работы компаний и способствует улучшению клиентского опыта.

Информация о партнерах конференции

Positive Technologies — ведущий разработчик продуктов, решений и сервисов для результативной кибербезопасности, позволяющих выявлять и предотвращать атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Технологический портфель компании охватывает большинство категорий средств защиты информации и продолжает расширяться. Мы создаем метапродукты — новое поколение инструментов для достижения результативной кибербезопасности с минимальным участием человека. По оценкам ЦСР, мы занимаем второе место в рейтинге крупнейших поставщиков СЗИ в России. Кроме того, Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербеза на Московской бирже.

StormWall — российский разработчик и поставщик решений защиты от DDoS- и хакерских атак для веб-сайтов, серверов, сетей и IT-инфраструктур любого размера и сложности. За 11 лет работы на рынке мы успешно реализовали свыше 8000 проектов.

Суммарная пропускная способность сети фильтрации StormWall превышает 4.5 Тбит/с, что позволяет нам максимально быстро отражать даже самые мощные и сложные DDoS-атаки на уровнях L3-L7.

StormWall — полностью отечественная разработка. Наши продукты входят в Реестр российского ПО и соответствуют требованиям ФСТЭК.

Подключить защиту от DDoS-атак можно всего за 10 минут. Наши клиенты платят только за легитимный трафик, а техподдержка работает круглосуточно и без выходных

«Лаборатория Касперского» – международная компания, работающая в сфере информационной безопасности с 1997 года. Глубокие экспертные знания и многолетний опыт компании лежат в основе защитных решений и сервисов нового поколения, обеспечивающих безопасность бизнеса, критически важной инфраструктуры, государственных органов и рядовых пользователей. Обширное портфолио «Лаборатории Касперского» включает в себя передовые продукты для защиты конечных устройств, а также ряд специализированных решений и сервисов для борьбы со сложными и постоянно эволюционирующими киберугрозами. Технологии «Лаборатории Касперского» защищают более 400 миллионов пользователей и 250 тысяч корпоративных клиентов во всём мире. Подробнее на www.kaspersky.ru.

Т-Банк — финансовая онлайн-экосистема, объединяющая полный спектр финансовых услуг для частных лиц и бизнеса. Особое внимание Т-Банк уделяет развитию лайфстайл-банкинга: экосистема дает клиентам возможность анализировать и планировать личные траты, инвестировать, получать бонусы в рамках программ лояльности, бронировать путешествия, покупать билеты в кино, заказывать столики в ресторанах и делать многое другое.

Финансовая платформа Т-Банка использует собственные технологии искусственного интеллекта. Передовые научные разработки в области ИИ применяются как в банковских продуктах, так и для развития клиентского сервиса. Например, диалоговые системы помогают автоматизировать более 40% сервисных обращений клиентов, а речевые технологии и уникальные антифрод-системы надежно защищают клиентов от мошенничества.

Банк был признан самым инновационным цифровым банком Центральной и Восточной Европы (Global Finance, 2021), банком года в России (The Banker, 2021, 2020), лучшим цифровым банком в Центральной и Восточной Европе (Euromoney Awards for Excellence 2021).

В банке реализуется экосистемный подход к образованию и развитию талантов. Сегодня в Т-Банке работают более 90 000 сотрудников по всей стране. В 2023 году банк получил высшие награды сразу в двух ежегодных рейтингах лучших работодателей: платиновый статус в рейтинге Forbes и вошел в первую группу рейтинга компаний РБК.

ICL Техно — российский производитель вычислительной техники. Под брендом ICL завод выпускает настольные и мобильные системы, серверы, системы хранения данных, интерактивные панели, инфоматы, а также отраслевые решения для здравоохранения, образования, силовых структур и сектора ритейл.

ICL Техно — ключевые факты

• входит в группу компаний ICL, 32 года работает в ИТ-бизнесе;
• входит в ТОП-3 компаний по производству компьютерного оборудования в России (по версии «Эксперт РА»);
• мощность производства — до 1 000 000 изделий в год;
• более 500 компаний-партнеров по всей России;
• резидент Особой экономической зоны «Иннополис».

• Конференция IT Retail Day 2024 20 марта
• Конференция IT Retail Day 2023 17 октября
• Конференция IT Retail Day 2023 29 марта
• Конференция IT Retail Day 2022 23 марта
• Конференция IT Retail Day 2021 31 марта
• Конференция IT Retail Day 2020 30 июня
• Конференция IT Retail Day 2018 14 марта