ДОМ.РФ будет развивать ИИ-проекты совместно с Yandex Cloud

Одно из направлений – автоматизация процессов проектного финансирования. На следующем этапе – выход на мгновенное одобрение кредитов для корпоративных клиентов. Именно здесь в ДОМ.РФ видят большое пространство для сотрудничества с Yandex Cloud.

Проектное финансирование – это всегда очень крупная сумма выдачи с длительным жизненным циклом кредитного продукта. Застройщик начинает строительство и получает деньги траншами: на первый транш он, к примеру, вырыл котлован, на второй – сделал фундамент и т.д. Поэтому так важен мониторинг на всех этапах инвестиционного цикла.

Николай Козак, отвечая на вопросы TAdviser, рассказал, что в лаборатории ИИ ДОМ.РФ был создан инструмент, который анализирует стройку с точки зрения динамики по многим показателям, чтобы понимать, как идет ход строительства объекта. На основании этого можно с большой долей вероятности предсказывать дефолт застройщика, заранее видеть возможные проблемы у компании и предпринимать меры по оздоровлению ситуации. И это только один из примеров возможного применения ИИ в проектном финансировании.

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото справа) и коммерческий директор Yandex Cloud Александр Черников на подписании соглашения о сотрудничестве (фото: TAdviser)

Подписанию соглашения между ДОМ.РФ и Yandex Cloud предшествовал совместно проведённый пилотный проект, результаты которого компании подвели на форуме Finopolis. В рамках этого проекта с помощью технологии машинного обучения ДОМ.РФ проанализировал новостной фон инвестиционно-строительной тематики. Она собирает новости по заданным источникам и автоматически анализирует их тональность, которую разделяет по трем категориям: «позитивная», «негативная» и «нейтральная».

В случае, если информационное поле компании негативное, срабатывают автоматические триггеры. Они выделяют ключевую информацию из публикаций, которая далее передается специалистам по мониторингу в отделе проектного финансирования.

Объемы информации сейчас значительно выросли, поэтому использование интеллектуальных алгоритмов для анализа больших массивов текста может стать эффективным способом упорядочить разрозненные сведения и получить от них пользу. Это показал и наш пилотный проект. ИИ-алгоритмы оказались способны быстро и точно анализировать большие объемы информации, автоматизировать процесс анализа, обеспечивать точность и релевантность результатов, быть гибкими и адаптивными инструментами, и в конечном счете – упрощать работу наших подразделений и снижать бизнес-риски, – сказал управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак.

В рамках пилотного проекта технологию проверили на нескольких сотнях новостных источников. Модель тестируется в контуре банка ДОМ.РФ с доступом к мессенджеру Telegram через API и парсингом сообщений из новостных каналов. Точность выявления негативных публичных сообщений составила 97%. В дальнейшем решение планируют масштабировать, постепенно увеличивая количество новостных источников. В ДОМ.РФ говорят, что благодаря полученным данным сотрудники отдела проектного финансирования Банка ДОМ.РФ смогут автоматизировать процессы и избежать потенциальных убытков.

Спектр применения технологий машинного обучения в задачах банков и финтех-компаний очень широк и продолжает расти. И партнёрства между технологическими компаниями и лидерами финансового сектора помогают быстрее экспериментировать с новыми технологиями и эффективнее адаптировать предоставляемые ими возможности к бизнес-процессам и задачам, – прокомментировал коммерческий директор Yandex Cloud Александр Черников.

Для реализации пилотного проекта использовалась технологическая песочница Ассоциации «Финтех»: закрытый технологический контур, созданный для апробации новых ИТ-проектов. В случае с пилотом ДОМ.РФ и «Яндекса» важна была возможность размещения нейросети вне пределов ИТ-контура Банка ДОМ.РФ для обеспечения регуляторных нормативов и соблюдения требований информационной безопасности банка.