Ритейл будущего: Как искусственный интеллект трансформирует сферу розничной торговли

25.07.24, Чт, 10:45, Мск,

Эксперт в сфере цифровизации розничной торговли Сергей Леонов, СЕО крупных технологических проектов и создатель Альянса региональных ритейлеров, рассказал, как искусственный интеллект помогает увеличить продажи и прибыль.

Объем мирового рынка ИИ в ритейле достигнет $9,6 млрд к концу года. Такие данные были опубликованы агентством Mordor Intelligence. Рост обусловлен активным внедрением инновационных технологий, таких как виртуальные продавцы, которые обеспечивают круглосуточную поддержку покупателей, и умные камеры, помогающие анализировать поведение клиентов и предотвращать потери. Использование ИИ в ритейле становится неотъемлемой частью стратегии успешных компаний, стремящихся удерживать конкурентное преимущество и увеличивать доходы, считает эксперт Сергей Леонов – сооснователь Альянса региональных ритейлеров, СЕО ИТ-проектов, член координационного комитета Союза независимых сетей России. Он предложил ритейлерам свой ИТ-продукт, который, по его словам, уже принес ощутимый экономический эффект розничным сетям Сибири и Дальнего Востока. Эксперт рассказал, как современные автоматизированные системы помогают грамотно управлять розничной торговлей и кратно увеличивать прибыль, при этом не повышать необоснованно цены и не уходить в минус.

Сергей Леонов - сооснователь Альянса региональных ритейлеров, СЕО ИТ-проектов, член координационного комитета Союза независимых сетей России

— Сергей, как Вы упомянули, умная автоматизация способствует росту отечественного ВВП, какую долю рынка составляет ритейл?

— Ритейл традиционно является одной из крупнейших отраслей в экономике, и его доля в использовании ИИ также значительна. Учитывая, что ритейл активно внедряет технологии для оптимизации цепочек поставок, управления запасами, персонализации покупательского опыта и повышения эффективности продаж, можно ожидать, что его вклад в общий эффект от умной автоматизации будет существенным. Например, благодаря ИИ ритейлеры могут более точно прогнозировать спрос, минимизировать риски и повышать операционную эффективность, что напрямую влияет на рост ВВП.

— Но при этом сфера розничной торговли в 2024 году столкнулась с серьезными вызовами – валютные колебания, проблемы с поставками импортных товаров. Как эксперт с 20-летним стажем в сфере цифровых технологий и обработки данных скажите, нет ли в этом противоречия?

— Отнюдь. Розничная торговля всегда зависит от экономической ситуации, но при этом быстро адаптируется к постоянным экономическим колебаниям. Иначе просто не выжить. Так что никакого противоречия в этом не вижу. Напротив, искусственный интеллект может стать мощным инструментом для преодоления этих вызовов. ИИ помогает ритейлерам быстро адаптироваться к экономическим изменениям. Алгоритмы ИИ анализируют огромные объемы данных, предсказывают сбои в поставках и предлагают альтернативные маршруты и поставщиков. Это минимизирует риски и потери. Также ИИ оптимизирует запасы и прогнозирует спрос, помогая ритейлерам эффективно управлять товарооборотом даже в нестабильных условиях. Также новые технологии помогают создавать персонализированные предложения для клиентов, что увеличивает их лояльность и стимулирует повторные покупки. В условиях экономической нестабильности удержание клиентов становится особенно важным.

— Как Вы ранее упомянули, почти половина российских ритейлеров, согласно статистике, уже используют ИИ и еще 35% планирует подключить его до конца года. Вы также отметили, что начали использовать новые технологии в розничной торговле в числе первых. Когда и почему Вы обратили внимание на нейросети?

— Сразу, как только появились эти возможности. Дело в том, что многолетний опыт в ритейле на различных позициях научил меня быстро реагировать на любые изменения, обращать внимание на нововведения. Ритейл – это большая, сложная цепочка закупок, поставок, логистики, при этом важно быстро реагировать на потребительский спрос. Чтобы все работало, как часы, нужен большой штат и грамотное управление. Но даже если четко выстроить эту систему, всегда присутствует человеческий фактор. И в этом смысле новые технологии значительно облегчают жизнь ритейлерам, не говоря уже об экономическом эффекте.

— О каких цифрах может идти речь?

— Компании, использующие ИИ для персонализации, могут увеличить свои доходы на 5–15% и повысить эффективность маркетинговых кампаний на 10–30%. Эти цифры ясно демонстрируют, что внедрение искусственного интеллекта и современных технологий не только повышает конкурентоспособность ритейлеров, но и существенно влияет на их доходность и операционную эффективность.

— Свой опыт использования искусственного интеллекта в продажах Вы решили масштабировать, создав Альянс региональных ритейлеров и предложив розничным сетям собственный ИТ-продукт на основе ИИ. Какие задачи он помогает решать?

— Практически все, которые стоят перед руководителями розничных сетей. Дело в том, что `Ассортиментный комитет` состоит из 10 модулей, каждый из которых `отвечает` за определенную задачу. Есть общая база данных, включающая всю информацию о товарах, база данных коммерческих предложений. Программа помогает выстраивать стратегию на основе анализа покупательских предпочтений, формировать ассортимент и устанавливать объективные цены. Немаловажно, что автоматизирована и система торгов и переговоров, что экономит огромное количество времени для управляющих сетями. ИТ-продукт может даже помочь грамотно оформить торговое пространство.

– Как Вы поделились, по итогам прошлого года совокупная прибыль розничных сетей, использующих ваше ИТ-решение, увеличилась более чем на $120 млн. Какие модули оказались наиболее востребованными у ритейлеров?

— Особый интерес предприниматели проявляют как раз к модулям формирования цен. Мы применяем комплексный подход к анализу данных, действуя на основе целого арсенала многофакторных моделей, по сути, используя методы высшей математики. Этот подход позволяет нам глубоко распространяться в структуре потребительского спроса и выявить скрытые закономерности. В результате мы ожидаем прирост количества чеков в диапазоне 2–5% и увеличение маржинальности на 1–2%. Несмотря на то, что эти показатели могут показаться высокими, при масштабах нашего бизнеса даже небольшие улучшения имеют колоссальное значение. Представьте, что даже 1% прироста выручки для крупной торговой сети с многомиллиардными оборотами означает дополнительные сотни миллионов рублей. Именно поэтому мы уделяем такое пристальное внимание совершенствованию аналитических моделей и внедрению передовых методов работы с данными.

— Сфера ритейла высококонкурентная. Выигрывает тот, кто использует все технологические возможности. По Вашим словам, один из модулей Вашей программы открывает доступ к товарам более пяти тысяч производителей. Как пришла идея включить такую функцию, ведь обычно у всех розничных сетей сформирована своя база?

— Идея возникла из необходимости адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка и предоставлять нашим клиентам конкурентные преимущества. В современных условиях ритейлеры сталкиваются с постоянными изменениями спроса и предпочтений покупателей. Наличие обширной и разнообразной базы поставщиков позволяет быстро реагировать на эти изменения, обеспечивая наличие нужных товаров на полках. Но зачастую круг поставщиков у ритейлеров ограничивается десятью постоянными партнерами. Это вызывает зависимость от ограниченного числа поставщиков, что может привести к рискам, связанным с перебоями в поставках или изменениями цен. Обширная база позволяет диверсифицировать риски и обеспечивать стабильность поставок. К тому же, с доступом к большому числу производителей ритейлеры могут вести более выгодные переговоры и получать лучшие условия по ценам и срокам поставок. Это особенно важно в условиях высокой конкуренции и стремления предложить покупателям наиболее привлекательные цены.

— Выходит, машина способна сделать многое: консультируют покупателей чат-боты, реализацией занимаются виртуальные продавцы, аналитику в ритейле ведет тоже ИИ. Что остается человеку?

— В эпоху цифровизации и автоматизации роль человека в ритейле не исчезает, а трансформируется. Несмотря на то, что многие рутинные и аналитические задачи теперь выполняются машинами, у человека остаются ключевые функции, которые требуют креативности, стратегического мышления и эмоционального интеллекта. Машины могут обрабатывать данные и выдавать рекомендации, но стратегическое видение и принятие долгосрочных решений остаются за человеком. Так, благодаря нашему модулю переговоров один менеджер может обрабатывать до 100 заявок, что без помощи ИИ было бы, конечно, невозможно.

— Каковы ваши прогнозы развития умных продаж?

— Прогнозы развития умных продаж выглядят очень перспективно. В ближайшие годы технологии на основе ИИ и автоматизации продолжат трансформировать ритейл-индустрию. Умные витрины, оснащенные сенсорами и технологиями распознавания лиц, смогут предлагать товары и услуги, основываясь на предпочтениях клиента. В то же время, ИИ будет играть ключевую роль в прогнозировании спроса и управлении запасами, а также поможет обеспечить безопасность покупок, учитывая, что торговля все больше уходит в онлайн. ИИ будет способствовать более эффективной интеграции различных каналов продаж, как онлайн, так и офлайн, обеспечивая бесшовный опыт для клиентов. Это повысит лояльность покупателей и увеличит повторные покупки. Таким образом, внедрение ИИ и автоматизации откроет новые возможности для роста и конкурентного преимущества, делая процесс покупок более удобным и персонализированным для потребителей.

Автор: Николай Бородин